侯清波
- 作品数：34 被引量：89H指数：5
- 供职机构：荆州市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：中美新发和再发传染病合作项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学更多>>
- 2021年荆州市成人健康期望寿命初步研究分析
- 2024年
- 目的 了解湖北省荆州市居民健康水平,测算不同性别和地区成人健康期望寿命,为卫生决策提供依据。方法采用多阶段分层随机抽样方法随机抽取荆州市常住居民,利用WHO自评健康调查问卷,开展自评健康状况调查。基于hierarchial ordered probit(HOPIT)模型矫正自报健康数据得到伤残测度,用沙利文法计算居民健康期望寿命。结果荆州市18岁居民健康期望寿命(HALE)为36.16岁,男性35.96岁,女性36.73岁;城市人群36.85岁,农村人群35.63岁,随着年龄增长,居民伤残损失寿命占期望寿命比例(LHE/LE)不断上升。结论荆州市居民健康期望寿命存在性别和城乡差异;应加强老年人群综合健康管理,延长健康寿命。
- 江鸿毛安禄孙春侯清波杨程孙刚
- 关键词：健康期望寿命
- 传染病时间序列预测模型选择探讨
- 2024年
- 目的比较不同时间序列模型对不同法定传染病的拟合及预测效果,为预测预警模型的选择提供参考。方法以荆州市2012—2018年肺结核、丙型病毒性肝炎(丙肝)、肾综合征出血热(HFRS)、手足口病(HFMD)、其他感染性腹泻病周发病率数据为例,分别建立SARIMA、ETS、TBATS、NNETAR、SPLINE、THETA、prophet和BSTS8种时间序列模型。预测2019年1~52周5种法定传染病报告发病率并与实际值比较。采用平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)评价模型拟合及预测效果。结果其它感染性腹泻病(9.12%)、手足口病(13.80%)拟合效果最优模型为SPLINE,肺结核(3.82%)和丙肝(15.53%)、肾综合征出血热(1.83%)拟合效果最优模型为NNETAR。其它感染性腹泻病(20.27%)、肾综合征出血热(34.73%)预测效果最优模型为TBATS;手足口病(65.67%)预测效果最优模型为prophet;肺结核(16.66%)、丙肝(26.19%)预测效果最优模型为SARIMA。其它感染性腹泻病(14.89%)拟合及预测综合精度最高的模型为TBATS,手足口病(32.05%)、肺结核(6.52%)、丙肝(19.92%)和肾综合征出血热(8.50%)拟合及预测综合精度最高的模型为TBATS。结论不同模型对不同疾病拟合及预测精度均不同,应根据研究需要择优选取。
- 刘天黄继贵侯清波姚梦雷阮德欣童叶青吴杨
- 关键词：感染性疾病时间序列模型
- 荆州市2012-2013年艾滋病自愿咨询检测被引量：8
- 2014年
- 目的了解荆州市接受艾滋病自愿咨询检测（VCT）服务人群的现状,为探寻HIV感染重点人群、为制定艾滋病防治措施提供科学依据。方法对荆州市2012-2013年接受VCT服务的人员的人口学状况、求询原因、危险行为等进行统计学分析。结果 10 701名求询者中男性5 751人,女性4 950人,男女性别比为1.16∶1。年龄主要集中在20~49岁,占92.17%;已婚有配偶的7 678人（71.75%）;求询者中有非商业非固定异性性行为史的占45.41%;有商业异性性行为史的占35.49%;10 701名求询者接受了HIV抗体检测,检出阳性72例,HIV检出率为0.67%。配偶/固定性伴阳性史的咨询者HIV抗体检出率最高,为8.72%（13/149）,有男男性行为者次之。结论VCT是及时发现HIV感染者的有效手段,有非婚非固定异性性行为、商业性性行为及男男性行为者是感染HIV的重点人群。
- 孙春章光斌侯清波蔺茂文
- 关键词：艾滋病自愿咨询检测高危人群
- 2017-2020年湖北省荆州市肾综合征出血热流行特征及时空聚集性分析被引量：4
- 2023年
- 目的分析2017—2020年湖北省荆州市肾综合征出血热(HFRS)流行特征及时空聚集性,为该市HFRS的防控提供参考。方法采用描述性流行病学方法描述荆州市HFRS病例的三间分布和死亡病例的特征。采用核密度估计(KDE)分析HFRS病例的空间聚集性;采用时空扫描统计分析HFRS病例的时空聚集性。结果2017—2020年荆州市累计报告HFRS 875例,发病率为3.89/10万,死亡15例,病死率为1.71%。2020年发病率最高为5.67/10万,2017年发病率最低为2.18/10万。荆州市8个县(市、区)均有病例报告,发病率居前3位的地区分别为江陵县(9.98/10万)、公安县(5.96/10万)、监利县(5.60/10万)。HFRS存在2个流行高峰,为4—7月和11月至次年1月。男性发病率高于女性(RR=2.71,95%CI:2.33~3.14)。发病率最高的年龄组为60~64岁(10.90/10万)、65~69岁(8.96/10万)、55~59岁(8.07/10万)。60岁以上病例数占病例总数的36.06%。职业以农民(666例,占76.11%)为主。KDE显示较高及以上强度聚集区集中在江陵县、监利县和公安县的部分区域。时空扫描得到1个时空聚集区,聚集时间为2020年4月1日至2020年7月19日,以江陵县普济镇为中心,半径为41.89 km,覆盖沙市区、公安县、石首市、监利市共42个乡镇。结论荆州市HFRS疫情处较高水平。高发地区仍以江陵县、监利县和公安县为主。高发年龄有向高年龄组转移趋势,HFRS疫苗未能覆盖该人群。
- 刘天阮德欣姚梦雷侯清波黄继贵吴杨刘漫罗曼
- 关键词：肾综合征出血热老年人
- 传染病暴发疫情中传播动力学参数计算及疫情规模预测实现——基于R被引量：1
- 2022年
- 目的以美国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)数据为例,利用R软件演示暴发疫情处置中代间隔(SI)、基本再生数(R_(0))、有效再生数(Re)、倍增时间和疫情规模的计算,为今后暴发疫情处置提供参考。方法收集美国2020年2月27日至2020年11月30日COVID-19逐日发病数据、国内2起疫情170对感染者与被感染者的代间隔(SI)数据。采用“fitdistrplus”包自助法对SI数据拟合“gamma”分布,得到SI均数和标准差。采用指数增长(EG)、极大似然法(ML)、序贯贝叶斯估计(SB)、时间相关再生数(TD)4种方法,利用获取的SI计算R_(0),选择拟合效果最好的作为R_(0)估计值,评价指标选择R^(2)。倍增时间基于EG的指数增长率进行换算。利用“EpiEstim”包计算Re;利用SEIARD模型估计不采取任何干预措施美国未来的病例数,用“deSolve”、“FME”包。结果170对感染者与被感染者数据拟合得到SI=4.78(95%CI:4.27~5.31),标准差sd=3.56。EG、ML、SB、TD拟合R_(0)依次为2.31(95%CI:2.30~2.31)、1.96(95%CI:1.95~1.97)、3.01(95%CI:2.53~3.55)、3.07(95%CI:2.20~4.22),R^(2)依次为0.95、0.73、0.99、0.96。倍增时间为3.75 d(3.74~3.77 d)。利用SEIARD估计理想状态下美国将于2020年5月30日全民感染,至2021年6月7日所有感染者清零,累计死亡5502466人。结论利用R软件能对R_(0)等传播动力学参数、疫情规模快速计算,在暴发处置中值得学习使用。动力学参数、疫情规模快速计算,在暴发处置中值得学习使用。
- 刘天侯清波姚梦雷黄继贵陈红缨
- 关键词：基本再生数
- 2015—2021年湖北省狂犬病流行特征及暴露后免疫失败病例分析
- 2023年
- 目的分析2015—2021年湖北省狂犬病流行特征及暴露后免疫失败原因,为湖北省狂犬病防控提供依据。方法收集2015—2021年湖北省狂犬病个案调查资料,通过描述性流行病学方法进行分析。结果2015—2021年湖北省共报告狂犬病127例,年均报告发病率为0.31/100万,发病有下降趋势。病例男女性别比为1.70∶1,农民占病例总数的82.67%,50~79岁组占病例的75.59%;发病地区主要集中在鄂西北的襄阳市、十堰市、宜昌市和荆门市,占77.17%;发病时间以夏秋季多发。伤口Ⅱ级暴露和Ⅲ级暴露分别占24.79%和75.21%,手部、下肢膝以下、头面、手臂、下肢膝以上分别占暴露部位的46.15%、25.21%、9.40%、8.55%、7.69%;狗、猫和野生动物分别占暴露动物的95.73%、3.42%和0.85%,流浪动物、自家养、邻居养、野生动物分别占动物来源的41.88%、37.61%、19.66%、0.85%,邻居养和自家养动物均未接种兽用狂犬病毒疫苗。暴露后到医疗机构规范处置伤口的占8.55%,接种人用狂犬病疫苗的占9.40%,Ⅲ级暴露注射狂犬病病毒免疫球蛋白的占4.55%。潜伏期在半年以内、半年至1年、1年以上分别占72.22%、14.74%、12.04%,暴露程度(Z=-1.98,P<0.05)、暴露部位(2=10.91,P<0.05)、伤口处理(2=15.73,P<0.05)3个因素对潜伏期的影响差异有统计学意义。11例暴露后免疫失败病例均为Ⅲ级暴露,暴露部位在头面部的占63.63%,未全程接种人用狂犬病毒疫苗占81.81%,未接种狂犬病毒免疫球蛋白的占63.63%,未规范处置伤口占27.27%。结论规范犬只管理,加强狂犬病宣教,暴露后规范处置伤口、及时接种人用狂犬病毒疫苗、必要时注射狂犬病毒免疫球蛋白是预防控制狂犬病的关键。
- 宋开发王四全骆金俊黄继贵侯清波王丽
- 关键词：狂犬病免疫失败
- 四起学校风疹暴发疫情的流行特征及控制效果分析被引量：1
- 2009年
- 刘恒武侯清波孙建秋
- 关键词：风疹病毒暴发疫情传染病防治工作呼吸道传染病流行性腮腺炎
- 传染病组合预测模型的构建——基于R软件
- 2023年
- 目的利用R软件构建传染病组合预测模型,为疾病监测工作者提供参考。方法以全国(不含香港、澳门特别行政区和台湾省数据)、吉林省、辽宁省、黑龙江省2004—2017年肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率作为训练数据拟合模型,2018年1—12月数据用于评价预测效果。组合模型选择自回归移动平均模型(SARIMA)、指数平滑模型(ETS)、自回归神经网络模型(NNETAR)、指数平滑空间状态模型(TBATS)进行组合,采用R软件“forecastHybrid”包构建。单一模型权重相同的组合模型记为组合模型A;单一模型权重根据训练数据拟合效果确定,记为组合模型B。采用平均绝对误差百分比(MAPE)、离均差平方和(RMSE)评价6个模型拟合及预测效果。选取2004—2011年、2004—2012年、2004—2013年、2004—2014年、2004—2015年、2004—2016年、2004—2017年数据作为训练集分别建立模型,预测未来1—12月发病率进行敏感性分析。计算组合模型拟合及预测的MAPE、RMSE顺位累计和评价模型拟合及预测效果稳定性。结果SARIMA、ETS、NNETAR、TBATS、组合模型A、组合模型B在全国、吉林省、辽宁省、黑龙江省拟合的MAPE依次为11.81%、9.75%、11.50%、9.71%、8.09%、8.06%;29.63%、15.39%、23.04%、14.60%、16.33%,16.29%;19.76%、15.48%、3.93%、15.24%、12.66%、7.08%;21.92%、17.96%、6.73%、15.80%、13.55%、10.29%。上述6个模型在上述4个地区预测的MAPE依次为23.38%、20.35%、11.01%、34.28%、17.03%、16.02%;11.72%、14.26%、24.32%、14.16%、11.93%、11.92%;28.09%、27.57%、29.19%、27.32%、26.91%、26.49%;23.72%、33.28%、28.96%、33.75%、25.86%、27.31%。上述6个模型在上述4个地区拟合的RMSE依次为0.01、0.01、0.01、0.01、0.01、0.01;0.08、0.08、0.05、0.08、0.05、0.05;0.08、0.07、0.01、0.07、0.04、0.02;0.16、0.16、0.04、0.15、0.08、0.06。上述6个模型在上述4个地区预测的RMSE依次为0.02、0.01、0.02、0.02、0.01、0.01;0.03、0.
- 刘天阮德欣侯清波侯清波
- 关键词：R软件
- 2004—2017年全国肾综合征出血热变化趋势分析被引量：18
- 2022年
- 目的分析近年来全国HFRS疫情特征,总结变化趋势。方法收集2004—2017年全国HFRS资料。采用描述性流行病学方法描述全国疫情概况、病例年龄组构成比、病例年龄组发病率,分省份比较HFRS季节性、长期趋势;采用分段线性回归分析2004—2017年全国及各省(市、自治区)HFRS趋势变化;采用季节分解法计算序列季节项。结果全国累计报告HFRS 178237例,死亡1753例,年均发病率0.95/10万,死亡率0.009/10万,病死率0.98%。全国出血热疫情整体呈下降趋势(AAPC=-8.56%,95%CI:-10.26%~-6.86%)。广东省、海南省、福建省和湖北省等呈上升趋势(AAPC>0)。发病率、死亡率前5位的地区依次为黑龙江省(5.80/10万,0.059/10万)、陕西省(4.48/10万,0.035/10万)、吉林省(3.79/10万,0.030/10万)、辽宁省(3.71/10万,0.027/10万)、山东省(1.57/10万,0.018/10万)。HFRS发病呈双峰,最高峰出现在10月-次年1月,报告病例数占总病例数的46.76%;次高峰出现在4-7月,报告病例数占总病例数的32.17%。≥60岁年龄组发病率随年份波动不大,15~59岁年龄组发病率随年份整体呈下降趋势。2004年-2017年,HFRS病例中60岁及以上年龄组占比由9.75%上升至24.48%。结论2004—2017年全国HFRS疫情整体呈下降趋势。华中、华南地区是今后HFRS疫情防控的重点地区。HFRS高发年龄组有向60岁及以上转移趋势,今后应加强该人群疫苗接种工作以保证HFRS疫情逐步下降。
- 刘天童叶青童叶青刘漫吴杨姚梦雷侯清波黄继贵陈红缨
- 关键词：肾综合征出血热
- 7种时间序列模型对全国肾综合征出血热发病率预测效果比较被引量：7
- 2022年
- 目的比较7种常用时间序列模型对全国肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合及预测的效果,为优化HFRS预警方法提供参考。方法以2004年1月-2017年6月全国HFRS发病率作为训练数据,建立乘积季节自回归移动平均模型(SARIMA)、指数平滑模型(ETS)、时间序列线性模型(TSLM)、自回归神经网络模型(NNAR)、指数平滑空间状态模型(TBATS)、时间序列3次样条平滑模型(TSSPLINE)和时间序列广义回归模型(TSGRNN),并预测2017年7-12月全国HFRS发病率。以2017年7-12月全国HFRS发病率作为测试数据,比较拟合值与训练数据、预测值与测试数据评价模型拟合及预测效果,评价指标包括平均绝对误差百分比(MAPE)和均数标准差(RMSE)。结果SARIMA(0,1,4)(2,1,1)_([12])为SARIMA最优模型,NNAR(16,1,8)_([12])为NNAR最优模型。SARIMA、ETS、TSLM、NNAR、TBATS、TSSPLINE和TSGRNN模型拟合的MAPE、RMSE分别为11.46%、0.01,10.25%、0.01,33.91%、0.03,1.84%、0.00,8.92%、0.01,10.82%、0.01和22.29%、0.02。SARIMA、ETS、TSLM、NNAR、TBATS、TSSPLINE和TSGRNN模型预测的MAPE、RMSE分别为20.51%、0.03,17.22%、0.02,55.27%、0.03,36.27%、0.05,18.03%、0.02,118.82%、0.05和38.71%、0.04。结论TBATS为最优预测预警模型,适于优化HFRS预警模型。
- 刘天姚梦雷侯清波黄继贵吴杨杨瑞陈红缨
- 关键词：肾综合征出血热
