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何永恩

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇频繁子树
  • 2篇子树
  • 1篇信用
  • 1篇信用度
  • 1篇联盟
  • 1篇MINER
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇兰州大学

作者

  • 3篇何永恩
  • 2篇刘莉
  • 2篇问翠梅
  • 1篇杨金霞

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于连接和合并的子树挖掘算法研究
近年来，数据挖掘作为一门正处于蓬勃发展期的学科，其应用已经渗透到了许多领域并且在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物信息学、神经计算等方向上取得了丰硕的成果。 子树挖掘作为一种半结构化的数据挖掘问题是数据...
何永恩
关键词：频繁子树
文献传递
基于信用度的Agent联盟效用分配策略被引量：1
2009年
联盟形成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究在联盟内Agent间如何划分联盟效用,使得Agent更愿意形成联盟,但已有策略没有考虑到Agent的信用度,联盟内的稳定性和Agent间合作的积极性并不高。对此,本文提出了一种基于信用度的Agent效用分配策略,对退出联盟现象进行有效的控制,提高了多Agent系统的使用价值。最后通过实例证明此方法的有效性。
刘莉问翠梅何永恩杨金霞
关键词：多AGENT系统联盟信用度
CCTree—Miner：频繁子树挖掘算法
频繁子树挖掘是在数据库中提取出具有一定出现频率的子树模式。 目前在大多数挖掘算法中，每次频繁模式的增长幅度为1。提出一个新的子树挖掘算法CCTrec-Miner，算法中频繁模式的增长幅度大于等于1，且循环次数与...
何永恩刘莉问翠梅
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