龙建武 作品数:30 被引量:272 H指数:8 供职机构: 重庆理工大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 更多>>
自适应最小误差阈值分割算法 被引量:96 2012年 对二维最小误差法进行三维推广,并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法.但该方法为全局算法,仅适用于分割均匀光照图像.为提高其自适应性,本文采用Waterflow模型对非均匀光照图像进行背景估计,以此获得原始图像与背景图像的差值图像,达到降低非均匀光照对图像分割造成干扰的目的.为进一步提高分割性能,本文对差值图像采用γ矫正进行增强,然后采用鲁棒最小误差法进行全局分割,从而完成目标提取.最后本文对均匀光照下以及非均匀光照下图像进行了实验,并与一维最小误差法、二维最小误差法、三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法、灰度波动变换自适应阈值方法以及一种改进的FCM方法在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,相对于以上方法,本算法的分割性能均有明显提升. 龙建武 申铉京 陈海鹏关键词:图像分割 自适应阈值分割 WATER 最小误差法 回声状态网络在变风量空调内模控制中的应用 被引量:2 2017年 回声状态网络储备池完全随机生成,数据预测时其参数的设置缺乏合理性,因此将果蝇优化算法应用于回声状态网络储备池参数的优化中,通过果蝇优化算法的自适应参数寻优提高回声状态网络的数据预测能力。变风量空调系统是一个多变量、强耦合和非线性的系统,为了实现变风量空调系统的智能控制,从而优化生产工艺,构建了基于果蝇优化的回声状态网络内模控制系统的正模型和逆模型。仿真实验结果表明:所提出的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗干扰性。 王华秋 王斌 龙建武关键词:回声状态网络 内模控制 变风量空调系统 采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 被引量:13 2016年 采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率. 陈海鹏 申铉京 龙建武关键词:图像分割 阈值优化 OTSU算法 最大熵算法 基于塔形信息的空间约束FCM图像分割算法 被引量:5 2011年 为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法。引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不含任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息。实验结果表明,该算法能保留图像的细节信息,提高图像的分割质量。 何月 申铉京 龙建武 张博关键词:图像分割 模糊C均值 细节信息 基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法 被引量:6 2012年 针对传统的模糊C均值(FCM)算法在图像分割方面存在的缺点,提出一种基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法在传统FCM算法的目标函数中引入图像空间信息及对隶属度的约束,使得到的聚类中心更加合理,并且增强了算法对噪音的鲁棒性.实验结果表明,本算法可以有效地提高图像分割的质量. 申铉京 何月 张博 龙建武关键词:图像分割 模糊C均值 空间信息 基于Otsu的图像阈值分割算法的研究 图像阈值分割技术在模式识别、医学图像处理和计算机视觉等领域中占据着非常重要的地位,它是图像理解和识别的基础,因此,对图像阈值分割算法的研究有着十分重要的研究价值与意义。 本文的主要工作是基于Otsu阈值方法提出了三种改进... 龙建武关键词:图像分割 交互式图像分割 阈值 最大类间方差法 文献传递 结合局部线性嵌入与种子信息流的交互式图像分割算法 被引量:1 2023年 交互式图像分割是指在分割过程中引入少量的用户指引分割出目标对象,是图像处理最基本的任务之一。现有方法通常需要构建非二次能量函数,并且普遍存在缺乏唯一解、分割精度低等问题。为进一步提高分割质量,提出一种结合局部线性嵌入和种子信息的交互式图像分割算法(seed information combined with local linear embedding,SILLE)。该算法考虑像素点的局部信息以及先验信息,将标记种子点的信息融入到新构建的能量函数中,以一种有效且快速的最小化方案得到能量函数的唯一且最优解,从而获得更加准确的分割结果。最后在不同数据集上,与不同方法进行多种指标的对比,验证了算法的有效性和可行性。 龙建武 胡绪军关键词:局部线性嵌入 交互式图像分割 基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法 2023年 针对现有的模糊聚类算法容易受到噪声影响,难以实现精准分割的问题,提出一种基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法。首先,利用高斯滤波对分割图像进行多次模糊,构建多尺度空间。然后,利用图像的局部空间信息和权重信息来修改局部模糊因子,同时引入核函数,用内核诱导距离替换原始欧式度量,增加了其对噪声点和离群值的鲁棒性。将全局隶属度和局部隶属度加权,二次修正隶属度的划分。最后,使用滤波后的上层图像聚类结果依次指导下层图像聚类,避免了随机初始化,有效抑制噪声,提升算法的分割性能。为验证算法的有效性,与其他8种聚类算法进行对比分析,结果表明:所提算法在噪声污染和复杂图像中能够取得较好的分割结果。 龙建武 陈都关键词:邻域信息 模糊C均值 多尺度滤波 图像阈值分割关键技术研究 本文对图像阈值分割关键技术展开研究,具体研究内容如下: 1.针对采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法三种经典全局阈值方法获得的阈值均非最佳阈值这一问题,本文提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架。相对于上述... 龙建武关键词:阈值分割 阈值选取 自适应阈值分割 非均匀光照 图像聚类 文献传递 区间值决策信息系统中基于正域的属性约简 被引量:4 2019年 区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格。因此,利用区间数之间的相似性度量建立邻域,然后基于邻域构造粗糙集模型。由于在一个决策信息系统中,部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的,那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要,而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分。因此,在区间值决策信息系统中,基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法。通过对案例分析,展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程。实验结果表明:设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的。 陈华峰 龙建武 瞿先平关键词:区间值 正域 属性约简