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魏蓉

作品数:6 被引量:25H指数:3
供职机构:河北理工大学理学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇大学生
  • 2篇亚细胞
  • 2篇亚细胞定位
  • 2篇细胞定位
  • 2篇集成分类器
  • 2篇分类器
  • 1篇大学生就业
  • 1篇大学生就业问...
  • 1篇大学生思想
  • 1篇大学生思想政...
  • 1篇大学生思想政...
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质结构
  • 1篇多AGENT
  • 1篇学生就业
  • 1篇学生就业问题
  • 1篇学生思想政治...
  • 1篇政治
  • 1篇政治教育

机构

  • 6篇河北理工大学
  • 1篇东华大学
  • 1篇河南科技学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 6篇魏蓉
  • 1篇顾全
  • 1篇王文杰
  • 1篇岳志新
  • 1篇董彩霞
  • 1篇姜小莹
  • 1篇赵艳君
  • 1篇高林
  • 1篇李晓波
  • 1篇张同亮
  • 1篇王向东
  • 1篇李爱明

传媒

  • 3篇计算机与应用...
  • 2篇河北理工大学...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于最大熵模型预测蛋白质结构的分类被引量:3
2007年
基于最大熵模型,构建一种简单的预测蛋白质序列结构分类的算法。不同性质的氨基酸组合,在特定结构的蛋白质二级结构中,出现的频率不同,通过在模体数据库Prosite中查找蛋白质序列匹配的模体,以10种氨基酸组合在序列中出现的频率,表示蛋白质序列的特征,构建相应的结构分类预测模型。最大熵模型用来确定蛋白质结构分类预测模型的参数。以自身一致性和Jackknife测试方法验证分类模型的准确性。结果表明新构建的方法简单、准确,综合性能优于一般的预测方法。
姜小莹魏蓉董彩霞李晓波
关键词:蛋白质最大熵模型
基于集成分类器的凋谢蛋白亚细胞定位预测方法
2010年
凋谢蛋白亚细胞定位预测是研究凋谢蛋白生物功能的1种重要的方法,也是生物信息学研究的重要领域之一。提高凋谢蛋白亚细胞定位预测模型准确性和实用性是该研究的重点。在本研究中,提出了以模糊K近邻分类算法作为基础分类器的集成分类算法。以蛋白质序列内不同间隔的二肽组成表示基本的蛋白质序列的特征集合,采用二进制粒子群算法作为特征选择方法提取能够有效的蛋白质序列特征。这些经过特征选择后的蛋白质序列特征作为集成分类算法中每一个基础分类器的输入向量。经过在2个常用的数据集上使用Jackknife测试,本文算法在CL317数据集上取得了91.5%的预测准确率,在ZW225数据集上取得了88.0%的准确率。与前人报道的算法预测结果比较,本文方法取得了较好的准确率。与使用相同数据集的已经报道凋谢蛋白亚细胞定位预测算法相比,本研究方法取得了预测准确率。
李爱明魏蓉
大学生就业问题
2007年
大学生就业问题是我国就业问题中带有战略性的核心问题。根据大学生就业的现状,分析其中的原因并且指出大学生就业难已成为当前我国经济与社会生活中最突出的问题之一。影响大学生就业难的主要症结在于高校扩招、有效需求的不足、大学生就业观念陈旧和教育用人机制存在弊端,并藉此提出了相应的对策和建议。
魏蓉岳志新高林
关键词:高校毕业生高校就业
基于扩展合同网的多Agent协作研究被引量:18
2008年
分析传统合同网方法的不足,提出改进和扩展合同网的方法.在改进的合同网方法基础上,研究了基于扩展合同网方法的多Agent协作策略,通过对招标和投标双方状态的扩充以及对投标者评价指标的引入,完善合同网方法的招投标过程,提高了合同网方法的招标效率以及用户任务的完成质量.
王向东魏蓉王文杰
关键词:AGENT合同网
以科技创新活动为平台 探索大学生思想政治工作新途径被引量:3
2007年
针对大学生创新能力培养的过程,阐述了大学生科技创新活动的特点,科技创新活动对思想政治教育的影响,并从创新活动的途径、载体及依托等方面强调了大学生科技创新活动在学生科技创新过程中重要意义和作用,并探讨了如何将大学生思想政治教育与高素质人才培养相结合,构建科技创新活动平台,拓展学生创新能力培养的途径,从而为做好新时期的思想政治教育打下良好的基础。
魏蓉
关键词:大学生思想政治教育高素质人才
使用伪氨基酸和集成分类器预测凋谢蛋白亚细胞定位被引量:2
2009年
预测凋谢蛋白质亚细胞定位是生物信息学和蛋白质科学中重要的研究内容。基于Chou的伪氨基酸组成概念,用近似熵表示蛋白质序列的附加特征,组成新的伪氨基酸组成表示序列特征。将蛋白质序列看作短时间序列,近似熵能够区分不同亚细胞定位中序列的复杂度。结合多个模糊K近邻分类器(基本分类器)的集成分类器作为预测工具。以不同维数的伪氨基酸组成向量,作为每个基本分类器的输入数据。3个常用的数据集用来测试算法的性能,Jackknife测试结果表明新算法有效和实用。有望发展成为亚细胞定位研究的有用工具。
魏蓉赵艳君张同亮顾全
关键词:近似熵集成分类器
共1页<1>
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