高斐
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于ICPSO优化的极限学习机在故障诊断中的应用被引量：8
- 2013年
- 极限学习机(extreme learning machine,ELM)的分类性能受随机产生的输入权值和隐层阈值的影响,为此,提出一种改进的混沌粒子群算法(ICPSO),用以优化输入权值和阈值,得到基于ICPSO优化的ELM故障诊断模型。仿真和实验结果表明,ICPSO算法改善了ELM网络的学习效率和诊断精度,可有效应用于故障诊断。
- 高斐李洪儒许葆华
- 关键词：极限学习机故障诊断液压阀
- 基于EMD和AR模型的电磁换向阀故障特征提取研究被引量：3
- 2012年
- 针对经验模态分解(EMD)方法存在的分解不完全问题,提出了一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法来生成包络线,对比实验表明了改进算法的优越性。结合时间序列分析中的AR模型,提出了一种基于EMD和AR模型的故障特征提取方法,将其应用到电磁换向阀的故障特征提取中,实验结果表明,该方法能够正确有效地提取电磁换向阀的故障特征。
- 高斐李洪儒许葆华
- 关键词：电磁换向阀EMDAR模型故障特征提取
- 一种基于分段幂函数插值法的经验模态分解方法及其应用研究被引量：4
- 2013年
- 针对经验模态分解(EMD)方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,实验表明其分解效果更充分更完全。在此基础上,结合时间序列分析中的AR模型,提出一种基于EMD和AR模型的故障诊断方法,并将其应用到电磁换向阀的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够正确有效地实现电磁换向阀的故障诊断。
- 毛博高斐孟军
- 关键词：EMD算法AR模型故障诊断
