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顾军华

作品数:228 被引量:640H指数:11
供职机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>

文献类型

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  • 8篇科技成果
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领域

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主题

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  • 13篇神经网络
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机构

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作者

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  • 6篇谭庆
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  • 5篇李波

传媒

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年份

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  • 11篇2012
  • 7篇2011
  • 5篇2010
  • 5篇2009
  • 9篇2008
  • 9篇2007
  • 7篇2006
  • 16篇2005
228 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法被引量:2
2014年
人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果,但随着函数的复杂度及维数增高,仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的人工蜂群算法。将人工蜂群对食物源的单维贪婪搜索改进为多维贪婪搜索以增强蜂群的搜索能力,避免在个别维度上出现较优解的食物源由于达到更新阈值却被废弃而造成迂回搜索的现象,引入扰动搜索机制避免迭代后期食物源位置在个别维度收敛导致算法陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法能保持深度挖掘和广度搜索上的平衡,在高维函数优化问题求解的收敛速度和计算精度方面表现出较好的性能。
张素琪滕建辅顾军华
关键词:人工蜂群算法函数优化广度搜索
蚁群算法在物化视图选择问题中的应用被引量:7
2007年
提出用蚁群算法来解决物理空间约束下的物化视图选择问题,算法中应用信息素的局部和全局更新,并对每次迭代的最优解进行局部搜索,最终得出合理的解决方案。实验结果表明,应用蚁群算法可以有效地解决物化视图选择问题,并且其求解性能优于遗传算法。
顾军华赵秀丽谭庆
关键词:数据仓库物化视图选择蚁群算法
基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法
本发明为一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法,首先获取路网信息,将路网信息转换为路网图,路网图由多个道路节点以及连接道路节点的边组成;然后,构建短时交通流预测模型,短时交通流预测模型通过学习映射函数,根据路网图...
顾军华郭睿哲何文颖吴金广张锡洋黄天博郑海飞
一种区域经济形成和发展的计算机模拟方法
2005年
区域经济是一个国家经济发展的中心环节,它有助于形成地域的合理分工,进行优势互补,分工协作,进而对国民经济整体发展有巨大的推动力。该文提出了区域经济发展的理论假设,尝试建立了区域经济发展的进化模型,并利用人工智能算法初步模拟了区域经济形成和发展的整个过程。
杨志娴顾军华杨国宾
关键词:区域经济聚类分析遗传算法蚂蚁算法
一种基于TDC-LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法
本发明公开了一种基于TDC‑LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法,该方法首先用概率生成模型的思想来假设用户具体行为模式中的观看的节目、观看的时间点和观看时长的生成过程,建立TDC‑LDA模型;其次,用Gibbs采样的...
顾军华李晓雪杨亮谢志坚田泽培陈博佘士耀张亚娟
文献传递
模糊评判方法及其在干部考核中的应用被引量:6
2002年
分析了模糊评测中的两种确定权重向量的方法,并以干部管理部门进行的干部年度考核工作为背景,探讨了如何科学地进行干部考核的问题,给出了干部评测模型和方法.结合实例对两种确定权重向量的方法进行了比较和分析,指出了这两种方法的优劣.
刘文彬顾军华宋洁
关键词:层次分析法权重向量幂法
基于改进蚁群算法的多机器人路径规划研究被引量:18
2016年
针对蚁群算法在机器人路径规划过程中存在的收敛速度慢、效率较低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种多步长的改进蚁群算法.该算法实现了多步长路径规划;同时在概率公式中加入了拐点参数,使路径更加平滑;并且提出了新的信息素奖励惩罚机制.将改进的蚁群算法应用于具有3个优化目标的多机器人路径规划中,采用碰撞预测策略和路径协调策略完成多机器人间的协调避碰.仿真结果表明,改进的蚁群算法规划的路径更短、更平滑,效率更高,验证了该算法在多机器人路径规划中的有效性和可行性.
顾军华孟慧婕夏红梅董永峰
关键词:多机器人路径规划改进蚁群算法
基于相似性分析的SVM快速分类算法被引量:3
2010年
针对支持向量机(SVM)分类速度取决于支持向量数目的应用瓶颈,提出一种SVM快速分类算法。通过引入支持向量在特征空间的相似性度量,构建特征空间中的最小支撑树,在此基础上将支持向量按相似性最大进行分组,依次在每组中找到决定因子和调整因子,用两者的线性组合拟合一组支持向量在特征空间的加权和,以减少支持向量的数量,提高支持向量机的分类速度。实验结果证明,该方法能以很小的分类精度损失换取较大的分类时间缩减,满足SVM实时分类的要求。
朱方顾军华杨欣伟杨瑞霞
关键词:支持向量最小支撑树
基于运动轨迹的视频目标跟踪算法被引量:7
2015年
针对视频目标的跟踪过程中目标之间遮挡和人体自遮挡的难题,提出一种基于运动轨迹的视频目标跟踪算法。介绍跟踪算法中常用的基于特征概率密度统计的Mean-shift跟踪算法原理,阐述所提算法。与Mean-shift算法做实验对比,对比结果表明,对于无遮挡和有遮挡情况下的目标跟踪,该算法在准确率方面比Mean-shift跟踪算法更高,具有更强的实用性。
侯向丹董永峰坎启娇顾军华
关键词:目标跟踪轨迹预测目标遮挡图像处理
基于改进的蜜蜂交配算法的排课问题研究被引量:1
2013年
原有蜜蜂交配算法杂交信息量小、勘探能力不足、蜂群多样性少,为了克服这些缺点,对蜜蜂交配算法进行了改进,主要包括交换父代、母代染色体中相互冲突的课程基因增大算法的交叉信息量,设定多种邻域并集的局部搜索策略扩大搜索空间,采用基于k对肯配链的变异操作和雄蜂的部分替换策略丰富蜂群中染色体的组成。应用苏哈数据集进行了测试,测试结果表明,该改进算法较原有算法具有更好的收敛精度、更快的收敛速度,在满足多重约束条件下,能够更有效地解决排课问题。
董永峰梁丽业张素琪顾军华
关键词:排课
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