陈鸿昶
- 作品数：125 被引量：424H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论理学更多>>
- 基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别
- 2016年
- 针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题,提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上,用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性,然后用LBP(局部二值模式)编码的方向分量表现图像边缘方向,再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息,最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上,该特征提取速度快,对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。
- 陈雷陈鸿昶李邵梅朱俊光
- 关键词：HSV
- 一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法被引量：10
- 2017年
- 对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度。在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度。
- 邓凯旋陈鸿昶黄瑞阳
- 关键词：复杂网络
- 基于加权网络的暴恐团伙核心成员发现研究被引量：1
- 2021年
- 针对无权网络建模暴恐团伙时忽略了关系属性的不足,提出用边权重量化关系属性的加权网络建模方法,设计了一种边权重的要素选择、要素量化及权重计算方法。为分析暴恐团伙加权网络,引入拉普拉斯中心度,度量节点对网络效率的影响来识别团伙中的核心成员。选取制造昆明“3·01”袭击事件的暴恐团伙开展实证分析,结果表明提出的加权网络建模方法,获得的网络信息更完整,采用拉普拉斯中心度能有效识别出团伙核心成员。
- 李翰超李邵梅陈鸿昶
- 关键词：加权网络
- 实时说话人辨识系统中改进的DTW算法被引量：22
- 2008年
- 识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显。实验表明,在不影响系统识别率的情况下,该方法使系统的运行速度平均提高了1.5倍。
- 李邵梅刘力雄陈鸿昶
- 关键词：美尔倒谱系数动态时间弯折
- 基于数学形态学的模糊子笔画提取被引量：5
- 2009年
- 文章提出了一种数学形态学和模糊方向特征融合的方法,实现对手写体汉字的模糊子笔画的提取,进而实现手写体汉字的识别。实验证明,这是一种非常有效的子笔画提取方法。
- 乔德江陈鸿昶
- 关键词：数学形态学
- 一种改进的遗传算法在聚类分析中的应用被引量：4
- 2009年
- 基于层次的聚类方法是聚类分析算法的基本方法之一,但是由于其自身的缺点(如:合并后不能撤消等)往往会导致聚类质量不高。文中通过将一种改进的遗传算法用于聚类分析中,实现了层次聚类,并通过改进遗传算法参数,以提高算法的性能,这样既改善了基本遗传算法收敛慢、易陷入局部最优解的问题,同时又加快了聚类速度,减小误差。
- 李乐陈鸿昶
- 关键词：聚类遗传算法
- 基于张量建模和进化K均值聚类的社区检测方法被引量：4
- 2021年
- 很多传统社区检测方法大多局限于单关系网络,适用性和准确性均较弱。针对此问题,提出了一种针对多关系网络的社区检测方法。首先,为进行多关系网络建模,使用了三阶邻接张量,其中张量的每个切片表示与参与者之间一种类型的关系相对应的邻接矩阵。从数据表示的角度,将多关系网络解读为三阶张量利于将因子分解方法作为学习方法使用。然后,应用RESCAL分解作为关系学习的工具,从而揭示参与者的唯一隐性表征。最后,在上一步得到的结果上应用进化K均值聚类算法,以确定多维度上的社区结构。在一个合成数据集和两个公开数据集上进行实验。实验结果表明,与基于上下文信息的社区检测(CICD)方法、Memetic方法和局部谱聚类(LSC)方法相比,所提方法的纯度最少提高了5个百分点,重叠归一化互信息(ONMI)最少提高了2个百分点,F得分最少提高了3个百分点,并且验证了该方法具有较快的收敛速度。
- 陈吉成陈鸿昶
- 基于小波分析的话务流量模型研究
- 2008年
- 回顾了传统话务理论数学模型—Poisson分布;指出Poisson模型不适应新形式下话务数据流量分析;首次将小波分析理论运用到PSTN网话务流量模型中,分析了小波变换在话务数据流量分析、预测中的应用,充分利用小波变换具有多分辨率分析的特点,将时域的话务流量通过小波分解,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性好。再采用回归模型对小波分解后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。通过试验表明该模型能比较准确地刻画话务流量模型并能作出较为准确的预测。
- 崔立娜陈鸿昶刘力雄
- 关键词：POISSON分布小波变换
- 基于聚类质量的半监督INMF动态社区检测算法被引量：1
- 2019年
- 为实现复杂网络的快速分析,提出一种基于聚类质量的改进非负矩阵分解(INMF)算法,将其用于动态社区检测。从理论分析角度证明了演化谱聚类、INMF和模块密度优化之间的等价性,并基于该等价性,在不增加时间复杂度的前提下,通过在INMF中加入先验信息给出一种半监督INMF算法。在人工构造和真实世界的动态网络上的实验结果表明,与QCA、MIEN算法相比,该算法的社区检测质量和社区检测效率更优。
- 陈吉成陈鸿昶于洪涛
- 关键词：聚类质量非负矩阵分解图模型
- 路由协议多实例并行执行系统及其并行执行方法
- 本发明涉及一种路由协议多实例并行执行系统及其并行执行方法，该系统包含转发单元、协议执行单元及中央控制单元，转发单元，用于IP数据匹配、修改、转发和统计上报；协议执行单元，用于路由协议报文处理及路由计算，并将路由计算结果发...
- 马海龙邬江兴陈鸿昶陈庶樵张建辉申涓于婧江逸茗
- 文献传递
