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重庆市男男性行为大学生社会支持及影响因素分析被引量：3: 2014年; 目的了解重庆市在校大学生男男性行为者(MSM)社会支持现状及影响因素,为改善相关人群的社会支持现状提供参考。方法采取"滚雪球"抽样方法,共抽取253名重庆市大学生MSM进行自填式问卷调查,采用多阶段分层整群抽样方法抽取重庆普通男大学生361名作为对照,采用社会支持评定量表进行调查。结果大学生MSM在客观支持、主观支持、社会支持利用度和社会支持总分上均低于普通男大学生,差异均有统计学意义(P值均<0.01)。多元线性逐步回归分析显示,重庆市在校大学生MSM社会支持的影响因素有籍贯(β=-0.912)、有无固定性伴侣(β=-3.961)、性病感染情况(β=2.803)、圈内朋友数(β=1.579)、性角色(β=1.158)、是否是独生子女(β=5.034)(P值均<0.05)。结论重庆市在校大学生MSM社会支持较低。应有效改善相关人群的社会支持状况,减少歧视给大学生MSM带来的健康危害。; 韩明明王宏陈江鹏刘靓董肖琦宋丹丹秦静熊伟翔; 关键词：社会支持

基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的应用被引量：1: 2015年; 目的将基于最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)的朴素贝叶斯分类器(naive bayesian classifier,NBC)应用于基因表达数据并与经典NBC、随机森林(random forests,RF)进行比较。方法采用Matlab与R软件编程,应用结肠癌与肺癌基因表达数据集,分别采用上述三种方法进行比较研究,使用10-折交叉验证方法估计经典NBC与RF的分类准确率。结果应用MRMR-NBC分析结肠癌基因表达数据集显示,采用信息熵(mutual information quotient,M IQ)法,当特征m=11时分类准确率达93.55%;而采用信息差(mutual information difference,M ID)法时,当m=15时分类准确率达到95.16%。应用MRMR-NBC分析肺癌基因表达数据集显示,采用MIQ法,当m=14时分类准确率最高达98.63%,而采用MID法时当m=12时分类准确率达到97.26%。而采用经典NBC分析结肠癌与肺癌基因表达数据时,分类准确率分别为66.67%、80.00%;RF在分析结肠癌与肺癌基因表达数据时,分类准确率分别为81.89%、77.62%。结论 M RM R-NBC能在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率,优于经典NBC与RF。; 陈江鹏彭斌文雯曾庆唐小静胡珊文小焱阙萍; 关键词：朴素贝叶斯分类器

生命早期饥荒对成年后骨质疏松的影响被引量：1: 2016年; 目的探讨生命早期经历饥荒对成年后骨质疏松的影响。方法采用2013年重庆某体检中心资料,选取1956年-1965年出生的3951例人员作为研究对象。将其中1956年-1958年与1963年-1965年出生人群合并作为对照组,分别比较1959年-1962年出生人群共四组与对照组在骨质疏松患病率上的差异。采用累积Logistic回归模型分析生命早期经历饥荒对成年后骨质疏松的影响。结果 1956年-1965年出生人群骨质疏松患病率为2.18%,其中对照组以及出生于1959年、1960年、1961年、1962年人群骨质疏松患病率分别为2.32%、0.84%、1.75%、3.53%、1.62%。骨质疏松患病率随年龄增长有升高趋势（Z=19.95,P〈0.001）,且男性高于女性（Z=13.3119,P〈0.001）。累积Logistic回归分析显示,调整其余自变量后,生命早期经历饥荒对成年后骨质疏松有影响,与对照组相比,1960年出生人群OR值为0.712（95%CI：0.520-0.975,P=0.034）,性别分层后,1960年出生男性人群OR值为0.569（95%CI：0.374-0.868,P=0.009）,1961年出生男性人群OR值为1.339（95%CI：1.000-1.792,P=0.050）,1960年出生女性人群OR值为1.012（95%CI：0.639-1.601,P=0.961）。结论生命早期经历饥荒对成年后骨质疏松有一定影响,主要表现在男性群体中。; 陈江鹏彭斌阙萍文小焱胡珊; 关键词：生命早期饥荒营养不良骨质疏松

男男性行为者生存质量及与社会支持相关性被引量：4: 2014年; 目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量、社会支持及其相关性,为干预提供依据。方法以"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,采用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对803名重庆市MSM进行自填式问卷调查。结果重庆市MSM生存质量生理领域得分为(14.03±2.14)分,心理领域为(13.38±2.44)分,社会关系领域为(13.45±2.88)分,环境领域为(12.52±2.48)分;典则相关分析得到4对典则变量,前3对典则变量的相关系数分别为0.5706、0.2801、0.2010,差异均有统计学意义(均P<0.05),3者的累积贡献率为96.20%;第一对典则变量中V1主要由主观支持、对支持的利用度、月收入、有无固定性伴侣、圈内朋友个数决定;W1主要由心理领域和社会关系领域决定。结论男男性行为者的社会支持水平尤其是主观支持、对支持的利用度可以较大地影响其个体的生存质量;月收入/生活费,有无固定性伴侣和圈内朋友个数也是MSM生存质量的重要影响因素。; 陈江鹏王宏熊伟翔; 关键词：社会支持

重庆市就医人员健康素养调查及影响因素分析被引量：1: 2015年; 目的探究重庆市就医人员健康素养水平现况及其影响因素,为促进健康素养的开展提供依据。方法采用分层随机抽样的方法,选取重庆市8家综合性医院共768名就医人员,使用《就医人员健康素养调查问卷》进行健康素养现况的横断面调查。结果重庆市就医人员健康素养具备率为4.82%,基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能3方面素养的具备率分别是16.28%、2.21%和38.41%。科学健康观、传染病预防、慢性病预防、安全与急救、基本医疗素养的具备率分别为10.68%、20.31%、8.59%、23.57%、10.68%。现居地、文化程度、职业、至亲从医情况、医疗保险种类、性别、年龄对健康素养的具备率有影响(P<0.05)。Logistic回归分析发现职业、至亲从医情况是影响就医人员是否具备健康素养的重要因素(P<0.05)。结论重庆市就医人员中健康素养具备率较低,需要各部门和就医人员的共同努力,开展有针对性的干预活动。; 廖紫珺王宏陈江鹏韩明明刘靓宋丹丹钟韵; 关键词：问卷调查数据收集影响因素

男男性行为人群生存质量及影响因素分析被引量：3: 2014年; 目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量现状,并分析相关影响因素。方法采用"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,抽取重庆市共803名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对MSM进行匿名自填式问卷调查。结果 MSM生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域和生存质量总得分分别为(14.03±2.14)、(13.38±2.44)、(13.45±2.88)、(12.52±2.48)和(13.29±2.05)。除环境领域外,MSM其他各领域的生存质量得分均低于国内普通人群(P<0.05)。MSM的社会支持各因素与生存质量各领域均呈正相关(P<0.05)。多因素逐步回归分析表明,月收入/生活费及社会支持总分与研究人群生存质量各领域均有关系,安全套使用频率、客观支持、对支持的利用度、有无固定性伴侣、圈内朋友个数、是否是独生子女、籍贯、职业、是否了解艾滋病自愿咨询检测(VCT)服务等因素则对个别领域有影响。结论根据不同人口学特征,对MSM进行艾滋病健康教育的同时加强心理干预有利于提高MSM的生存质量。; 陈江鹏王宏廖紫珺韩明明刘靓熊伟翔; 关键词：男男性行为者影响因素

基于地理信息系统的全国1996—2012年出生缺陷空间分析被引量：14: 2015年; 目的探讨全国出生缺陷发病的空间分布特征,为出生缺陷的有效防控提供科学依据。方法建立全国1996—2012年出生缺陷发病数据库,利用普通克里金插值,生成全国出生缺陷发病水平图,对发病率进行空间自相关分析、趋势面分析和空间回归分析。结果全局自相关显示:全国出生缺陷1996—2004年(I=0.226,P=0.000 6)和2005—2012年(I=0.283,P=0.000 03)呈现空间聚集性;局部自相关指出了出生缺陷发病的"正热点"区域分别为广东、广西和福建,"负热点"区域分别为黑龙江、吉林和辽宁;趋势面分析显示:出生缺陷发病由西向东先增高再降低,由北向南逐渐增加;空间回归分析显示:发病率随着纬度的递增而降低。结论全国出生缺陷发病具有明显的地域分布规律,应针对不同区域制定相应的预防控制措施。; 文小焱彭斌胡珊文雯陈江鹏阙萍; 关键词：地理信息系统克里金

应用结构方程模型分析男男性行为者生存质量影响因素的研究被引量：4: 2015年; 目的调查男男性行为者(men who have sex with men,MSM)生存质量现状,并探讨MSM生存质量的影响因素。方法在重庆市通过滚雪球方式招募532名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对其进行问卷调查,采用结构方程模型分析其生存质量的影响因素。结果调查的532名MSM生存质量总分为13.11±2.17。通过结构方程模型发现MSM生存质量影响因素包括社会支持、健康行为、社会地位、经济状况四个因素,其中社会支持对生存质量的标准化总效应达0.55。结构方程模型拟合结果:χ2/v=1.651,RMSEA=0.052,CFI=0.959,NFI=0.933,IFI=0.960,GFI=0.958,AGFI=0.939。结论模型拟合结果良好,社会支持、社会地位、健康行为、经济状况均影响MSM的生存质量。; 陈江鹏文雯彭斌王宏

微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法影响的模拟研究被引量：2: 2015年; 目的探讨微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法的影响。方法设置真实模型后,逐步融合先验信息,采用R、MATLAB软件编程,模拟比较先验信息对LASSO,group LASSO(简称为g LASSO)中的non-overlap group LASSO(简称为nog LASSO)和overlap group LASSO(简称为og LASSO)变量选择的影响。结果经典的LASSO、og LASSO变量选择方法在处理模拟微阵列数据时具有较好的预测精度(AUCLASSO=0.8915≈AUCog LASSO=0.8923>AUCnog LASSO=0.8396,MSEnog LASSO=0.1358>MSEog LASSO=0.0975≈MSELASSO=0.0928),LASSO可解释性最强(平均入选模型基因数分别为21.52、111.95、101.01)。nog LASSO在处理基因通路信息时,当[X295]被错分至第19个通路后,尽管未改变其效应值,但入选模型次数大为减少,预测精度下降较为明显,而og LASSO表现更稳健。结论融合微阵列数据中的先验信息并未提高基于LASSO变量选择方法的预测性能及效率,经典的LASSO变量选择方法仍为处理微阵列数据的有效方法。; 陈江鹏彭斌文雯唐小静文小焱胡珊

重庆市在校大学生男男性行为者生存质量现状及其与社会支持的关系被引量：12: 2013年; 目的了解在校大学生男男性行为者（MsM）生存质量现状，探讨其生存质量与社会支持的相关关系。方法分别采用“滚雪球”抽样和多阶段分层整群抽样方法，使用WHO生存质量测定量表简表（WHOQOL．BREF）中文版、社会支持评定量表（SSRS）分别对符合纳入标准的重庆市大学生MSM和普通男大学生进行匿名自填式问卷调查。结果共调查253名大学生MSM，其生理、心理、社会关系、环境领域和生存质量总分分别为13．82±2．25、13．14±2．51、13．24±2．96、12．44±2．49、13．12±2．16。大学生MSM生存质量各领域和生存质量总分均低于普通男大学生得分（P〈0．05）。典型相关分析表明，反映社会支持的第一典型变量（v。）主要由主观支持和对支持的利用度决定，反映生存质量的第一典型变量（w1）主要由心理领域和社会关系领域决定。结论改善大学生MSM的主观感受，提高其对社会支持的利用率，根据不同人口学特征特别是无固定性伴、性角色为“0”、圈内朋友个数极少的大学生MSM进行有针对性的干预，有利于提高其生存质量。; 陈江鹏王宏刘靓; 关键词：男男性行为者社会支持大学生

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陈江鹏

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