郭海锋
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：延边大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于机器学习的动态仪价模型研究
- 如何利用Agent技术和机器学习理论构建动态议价模型,模拟现实经济生活中最为普遍的经济现象,在更为深入的层面上揭示人类议价行为的一般规律一直是经济和计算机研究者在跨学科范围内研究的热点问题。 本文针对已有议价模型缺乏学习...
- 郭海锋
- 关键词：BP神经网络遗传算法议价
- 文献传递
- 击键特征加强口令身份认证安全性的研究
- 2005年
- 目前 ,绝大多数计算机系统的安全性都是通过口令保护机制实现的 ,但口令易被盗用 ,存在着安全隐患。为此本文提出了将传统的口令认证机制同用户输入口令时生成的击键特征相结合进行身份认证 ,以此来加强传统的口令认证方式的安全性。同时建立了 BP神经网络对此进行实验 ,并给出了实验结果。
- 郭海锋许哲
- 关键词：身份认证安全性BP神经网络计算机系统安全隐患
- 基于机器学习的动态议价模型研究
- 如何利用Agent技术和机器学习理论构建动态议价模型，模拟现实经济生活中最为普遍的经济现象，在更为深入的层面上揭示人类议价行为的一般规律一直是经济和计算机研究者在跨学科范围内研究的热点问题。
本文针对已有议价模...
- 郭海锋
- 关键词：人工神经网络遗传算法AGENT技术
- 文献传递
- 基于模糊c均值聚类的计算机键盘用户身份认证被引量：3
- 2005年
- 针对传统的口令认证方式在防止密码共享以及密码被盗方面的脆弱性,提出将用户名———口令认证与击键特性认证相结合的认证方式,并给出一种基于模糊c均值聚类进行击键特性认证的新方法.通过利用模糊c均值对用户的击键特性进行训练,生成用户击键特性样本;识别时将当前要求认证用户的击键特性与之进行匹配,并根据系统设定的阈值α来确定当前用户是否为合法用户.实验结果表明,此种击键特性认证方法具有较高的用户识别性能.
- 许哲郭海锋
- 关键词：模糊C均值聚类击键特征身份认证
