郭强
- 作品数：107 被引量：626H指数：9
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论经济管理更多>>
- 薄壁件铣削变形预测与补偿策略研究
- 薄壁件在航空航天领域的应用越来越广泛,但是薄壁件本身的特点决定了它的加工精度难以控制,薄壁件的特点是整体性,面积大,刚度低,加工困难,等等。如何在加工过程中合理的预测出加工变形误差并正确的预测出来,最后加以补偿以达到加工...
- 郭强
- 关键词：薄壁件侧铣铣削力
- 文献传递
- 临淄区第三产业发展研究
- 该文总结和论述了国内外关于三大产业划发的主要理论和内容,阐述了国内外第三产业发展的历程,并结合临淄区的实际情况,以该区国民经济发展和现状为背景,在调查研究的基础上运用系统理论和系统工程方法,对该区第三产业的现状和发展进行...
- 郭强
- 关键词：第三产业主成分
- 文献传递
- 基于孤立森林采样策略的企业异常用水模式检测被引量：1
- 2020年
- 为解决企业异常用水模式检测过程中的低频短时间序列数据和不平衡分类问题,提出了一种基于孤立森林采样策略的二分类预测方法。首先构造用水波动性特征和统计性特征,利用孤立森林算法计算多数类中样本点的“孤立”程度以衡量每个样本的“代表性”,再按样本“代表性”排序,对“代表性”高的样本优先进行采样;然后将抽取出的样本与少数类合并,构成较平衡的训练样本集;最后利用较平衡的数据集训练XGBoost分类器并进行预测。在某市的7604家企业13个月的用水量数据集上,该方法对企业异常用水模式的预测结果AUC和查全率可达到0.927和0.891,比基于随机欠采样的XGBoost方法的0.885和0.733分别提升了4.7%和21.6%。
- 林青轩郭强邓春燕王雅静刘建国
- 复杂曲面高性能侧铣加工技术与方法研究
- 随着我国航空航天、国防、运载和能源等领域不断拓展,一些起主导作用的精密复杂零件对加工的效率、成形的精度以及成品率等指标提出了更高要求。这些曲面类零件多需利用五轴加工中心进行加工。然而,传统加工方式大都从几何学层面规划刀具...
- 郭强
- 文献传递
- 基于四阶奇异值分解的推荐算法研究被引量：3
- 2019年
- 三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一种加入用户情感信息的四阶奇异值分解推荐算法。该方法基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,再引入四阶张量模型,存储用户、用户情感、物品标签和物品四元组数据,应用四阶奇异值分解,从而进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比三阶奇异值分解推荐算法以及传统推荐算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.513和0.339。本文的工作为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。
- 郭强岳强李仁德刘建国
- 关键词：多维信息奇异值分解
- 基于文本挖掘的互联网教育课程主题发现与聚类研究被引量：7
- 2018年
- 如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息,进而通过自建词典和停用词库对文本进行切词分词,并通过TF-IDF对词频权重进行处理。利用LDA主题模型对课程的主题分布进行识别,发现了230个主题,并得到了每门课程在这230个主题下的文档–主题分布以及主题–词分布。进一步基于分布相似性函数对课程进行层次聚类,发现基于不同抽象层次主题的课程相互关联。最后将16个主题信息进行了可视化,这些主题分别从内容和数量两个角度反映出了课程的主题特征以及课程的聚合分布情况。
- 李梦杰刘建国郭强李仁德汤晓雷
- 关键词：主题发现层次聚类互联网教育文本挖掘
- 一种血管覆膜支架回直力测试实验台
- 本实用新型涉及一种血管覆膜支架回直力测试实验台，包括：用于调节和固定待测血管覆膜支架的固定组件；用于对待测血管覆膜支架实施压弯并进行角度、受力测定的测试组件；用于模拟血管覆膜支架真实应用环境的恒温水浴箱(7)；用于将上述...
- 王光岩郭强许济蕾陈言婕陈乾冯琪金昊闫士举
- 文献传递
- 引入用户情感的高阶奇异值分解推荐算法研究
- 2018年
- 传统的三阶奇异值分解推荐算法(HOSVD)通过挖掘用户、物品标签和物品三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有将用户的情感考虑进来。基于从评论中emoji表情提炼出的用户情感偏好,提出了一种引入用户情感的HOSVD推荐算法。该方法将emoji表情分成积极、中立和消极三类,分别给每类情感赋予不同的权重,之后计算不同类emoji表情数量的加权和来表征用户的情感;再引入三阶张量模型,应用HOSVD分解进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比基于物品的协同过滤算法、PersonalRank算法和采用用户-社刊分类-社刊三元组信息的HOSVD算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.353和0.281。这为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。
- 郭强岳强李仁德刘建国
- 真实信息发布在谣言传播中的作用研究被引量：16
- 2014年
- 在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi-Albert网络上的仿真结果表明,谣言爆发初期是谣言治理的最佳时期,真实信息的发布对谣言的传播起到扼制作用。另外,谣言传播者比例所能达到的峰值Smax与真实信息发布者所占比例η之间近似服从幂律分布Smax∝η-μ1;该峰值与真实信息发布者公信力提升的倍数ω之间也近似服从幂律分布Smax∝ω-μ2,其中指数μ1和μ2的大小均受到真实信息发布时间T的影响。
- 郭强刘新惠胡兆龙
- 关键词：谣言传播真实信息复杂网络
- 基于交互频率的动态网络上的社会知识传播研究被引量：2
- 2017年
- 知识传播过程和社会网络结构的演化往往是同步进行的.基于交互频率的动态网络社会知识传播模型(SKD)在知识传播过程中,随机选取的目标节点会依据与邻居节点的交互频率来决定知识传播的对象,或者断边重连到网络中的任意一个非邻居节点.将SKD模型与随机化模型和基于知识距离的传统知识传播模型(TKD)做了对比实验,实验结果表明:SKD模型的知识传播速度要快于随机化模型和TKD模型;更重要的是,SKD模型在网络结构演化过程中呈现出同配性,网络结构的同配性是社交网络的一项基本结构属性.该工作对于理解知识传播和网络结构的联合演化过程具有十分重要的意义.
- 周卿郭强刘建国
- 关键词：知识传播动态网络
