邢欣来
- 作品数：10 被引量：84H指数：5
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义角色的实体关系抽取被引量：6
- 2011年
- 提出一种实体关系抽取方案,该方案根据实体关系抽取的特点,在常用特征基础上新增语义角色特征用于构建特征向量,并利用支持向量机构造分类器。在SemEval-2010评测任务8提供的数据上进行实验,在判断候选实体对的关系类型上F1值达到81.6%,与未加入语义角色特征相比提高4%,结果表明该方案语义角色特征有利于实体语义关系抽取。
- 毛小丽何中市邢欣来刘莉
- 关键词：关系抽取支持向量机特征向量分类器
- 人物简历问答系统的研究与实现
- 当前的搜索引擎主要基于字符串匹配的方式，用户只能通过输入关键词进行搜索，这种方式不能准确获取用户所需信息，而基于自然语言问答方式的搜索引擎可以弥补前者的不足，成为下一代搜索引擎的重要发展趋势。如今，开放领域问答系统的研究...
- 邢欣来
- 关键词：搜索引擎问答系统WEB挖掘频繁子树挖掘答案抽取
- 文献传递
- 组合分类器辅助诊断肺栓塞的研究被引量：2
- 2009年
- 计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间。提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器。该分类器不仅提高了诊断的效率,同时也使得诊断效果有了一定的改善。
- 邢欣来何中市王健
- 关键词：计算机辅助诊断肺栓塞神经网络ADABOOST算法
- 基于语义角色的中文时间表达式识别被引量：14
- 2011年
- 提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%,与未加入语义角色特征相比提高了5.2%。实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果。
- 刘莉何中市邢欣来毛小丽
- 关键词：特征向量条件随机场
- 基于特征选择的实体关系抽取被引量：9
- 2012年
- 提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数,提高分类效率,其中x2统计取得的效果最好。
- 毛小丽何中市邢欣来刘莉
- 关键词：关系抽取信息增益期望交叉熵
- 一种新的k-means聚类中心选取算法被引量：20
- 2011年
- 在2010年提出已有的k-means聚类中心选取算法的基础上进行改进。通过计算样本间的距离求出每个样本的密度参数,选取最大密度参数值所对应的样本作为初始聚类中心。当最大密度参数值不惟一时,提出合理选取最大密度参数值的解决方案,依次求出k个初始聚类中心点,由此提出了一种新的k-means聚类中心选取算法。实验证明,提出的算法与对比算法相比具有更高的准确率。
- 黄敏何中市邢欣来陈英
- 关键词：K-MEANS算法聚类中心
- 跨文档共指消解的方案研究
- 跨文档共指消解(CrossDocumentCoreference,CDC)是以分散在不同文本来源中的相同名词实体为对象,通过信息抽取、信息表示和聚类等技术最终判定这些名词实体与客观概念之间的共指关系的过程。CDC的研究涉...
- 邢欣来
- 关键词：贝叶斯模型
- 文献传递
- 基于主题特征的关键词抽取被引量：30
- 2012年
- 为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型。实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性。
- 刘俊邹东升邢欣来李英豪
- 关键词：关键词抽取主题特征主题模型
- 基于语义角色的中文事件识别
- 本文提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色(Semantic Roles,SR) 特征构建特征向量,然后采用CRFs(Conditional Random Fields...
- 何中市刘莉邢欣来毛小丽
- 关键词：特征向量条件随机场
- 文献传递
- 基于语义角色的中文事件识别被引量：3
- 2013年
- 提出了一种中文事件识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4%,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6%。实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果。
- 何中市刘莉邢欣来毛小丽
- 关键词：特征向量条件随机场
