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赵鹏

作品数:90 被引量:367H指数:11
供职机构:东北林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 56篇期刊文章
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  • 4篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

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  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学
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  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇一般工业技术
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主题

  • 34篇图像
  • 16篇木材
  • 13篇图像融合
  • 12篇轮廓线
  • 12篇廓线
  • 11篇光谱
  • 10篇动态轮廓线
  • 7篇树种
  • 7篇滤波
  • 7篇木材树种
  • 7篇光谱分析
  • 7篇光学
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  • 6篇无人机
  • 6篇感器
  • 6篇传感
  • 6篇传感器
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  • 5篇网络

机构

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  • 1篇学研究院
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作者

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  • 2篇朱峰
  • 2篇刘永

传媒

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  • 2篇中国激光
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  • 1篇传感器技术
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 3篇2024
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  • 5篇2021
  • 2篇2020
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  • 3篇2016
  • 3篇2015
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  • 2篇2013
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  • 4篇2009
  • 6篇2008
  • 5篇2007
  • 9篇2006
  • 6篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
90 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于动态轮廓线的图像融合与面积测量研究
本文首先总结了图像融合基本层次和常用方法,重点研究了多分辨率像素级融合,它是以单个像素作为基本处理单元。虽然通过像素级融合得到的融合图像具有更加全面精确的景物信息,但是该融合图像却很少和具体的目标检测、识别或跟踪等具体任...
赵鹏
关键词:动态轮廓线图像融合面积测量目标检测红外图像
文献传递
运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法被引量:2
2014年
针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法.首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和.仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.
刘子伟许廷发赵鹏
关键词:离焦模糊神经网络RADON变换
VMD与PSO的乐器声音识别被引量:4
2018年
针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。
黄英来任田丽赵鹏
关键词:小波去噪粒子群算法
基于3D扫描技术的木材缺陷定量化分析被引量:11
2017年
木材缺陷检测是有效进行木材分级提高木材使用率的重要途径之一,该文提出了一种基于3D激光扫描点云数据的木材缺陷探测与量化的方法。首先,使用Artec 3D Scanner扫描木材表面后获取3D点云数据,在对3D点云数据进行预处理后,通过比较当前点Z坐标值(深度值)与设置的阈值的大小关系判定读入的点云数据是否为缺陷点;其次,采用深度优先搜索算法对筛选保留的缺陷点进行分类,并且对各个缺陷使用不同的颜色进行标注;最后,再使用积分法计算各个缺陷处所占表面积和体积。试验结果表明,该方法可以比较精确的测量木材表面孔洞等凹陷的表面积和体积,相对误差在5%内,测量精度较高,可为后续的木材分级和合理定价提供定量依据。此外,该方法使用的Artec Scanner仪器质量轻体积小(标准质量为0.85 kg,尺寸为261 mm×158 mm×64 mm),它和笔记本电脑可以组成便携式的木材缺陷定量检测系统。该系统携带方便,可应用于林场、木材加工企业及木材进出口部门的现场测定。
赵鹏赵匀陈广胜
关键词:光学测量体积测量
基于公共品供给理论的农业知识产权保护研究
无论是从我国农业知识产权保护的现实,还是从国外农业知识产权制度发展的实践来看,在公共品供给理论视角下进行农业知识产权保护是一项极具现实意义与紧迫性的重要课题。目前已有的研究多是针对农业知识产权保护制度的研究。主要涉及法学...
赵鹏
关键词:农业知识产权公共品
基于BSN的实时性数据采集系统设计与实现
人体传感器网络由于采用了无线的传输方式、对数据的获取方便、节点体积小、成本低、便于携带等优点,在医疗监护、生物医学、体育训练、动作识别等领域具有很广泛的应用前景。近几年来,随着芯片技术、无线通信技术的发展,特别是传感器的...
赵鹏
关键词:数据采集MAC协议实时性中心节点
文献传递
基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法被引量:12
2005年
红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。这种耦合将Curwen提出的微分耦合机制作了改进,利用图像配准把刚性硬模板改变为实时的变换模板并推导了融合后动态轮廓线的新的动力学方程。这种融合利用了红外图像目标轮廓信息约束可见光图像中动态轮廓线的收敛形状,有效地提高了可见光图像目标跟踪的准确性。对运动人手序列图像的对比跟踪实验表明,这种融合使得可见光图像中动态轮廓线平均跟踪误差减小了60.25%。
赵鹏浦昭邦张田文
关键词:信息光学图像融合视觉跟踪动态轮廓线
对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究被引量:13
2020年
木材往往堆积在室外,在对木材样本采集高光谱图像时往往会受到外界因素(光照、温度、湿度)的影响,从而造成木材树种的误判。为了解决这一问题,本文利用PLS(Pattern Lacunarity Spectrum)和LBP(Local Binary Pattern)对木材横截面的高光谱图像的纹理信息进行了特征提取,而后将高光谱图像的近红外光谱与纹理特征相融合,并以融合后的新特征作为识别的依据,最后使用SVM(Support Vector Machine)和BP(Back Propagation)神经网络两种分类器对木材树种进行了识别,实验表明该算法在无干扰情况下可拥有最高100%的识别正确率效果。为了验证该算法可以在高光谱图像失真的情况下依然可以对木材进行正确的识别,本文仿真了光照变化对高光谱图像的影响,并对比了影响前后的识别正确率,结果显示该算法可以在高光谱图像失真的情况下对木材的树种进行正确的识别,优于传统的和近期主流的木材树种分类算法。
王承琨赵鹏
关键词:高光谱图像光照变化
基于形态学4子带分解金字塔的图像融合被引量:11
2007年
提出了一种基于数学形态学滤波的多分辨力图像融合。这种融合方法使用了形态学开闭运算构造了低通与高通滤波器,将原始图像分解为4子带图像金字塔和4子带方向衬比度图像金字塔。然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用子带图像重构得到融合图像。融合实验表明,该方法优于传统的形态学金字塔图像融合,衬比度金字塔图像融合和小波分解图像融合。
赵鹏浦昭邦
关键词:图像融合数学形态学
一种对杂草进行分类识别的装置和方法
一种对杂草进行分类识别的装置和方法,属于数字图像处理技术领域,解决现有的杂草识别方法计算复杂度高、野外环境下无法快速实时的对杂草进行分类识别、抗干扰性差的问题。所述装置包括图像采集装置、可移动支架和导轨,所述图像采集装置...
赵鹏
文献传递
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