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赵莎

作品数：24 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇手机
  • 6篇地震
  • 6篇地震波
  • 6篇地震波形
  • 6篇震波
  • 6篇震级
  • 6篇网络
  • 5篇智能手机
  • 4篇地震监测
  • 4篇地震目录
  • 4篇用户
  • 4篇波形记录
  • 3篇睡眠
  • 3篇网络模型
  • 3篇驾驶
  • 3篇车辆
  • 2篇地震事件
  • 2篇地震震级
  • 2篇电子标签
  • 2篇多模态

机构

  • 24篇浙江大学

作者

  • 24篇赵莎
  • 23篇潘纲
  • 23篇李石坚
  • 8篇方毅
  • 6篇刘杰
  • 5篇吴朝晖
  • 3篇李涛
  • 2篇薛艳
  • 2篇何聃
  • 2篇许锋
  • 2篇郑泽铭
  • 1篇罗本燕
  • 1篇俞杰
  • 1篇丁扬

年份

  • 6篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 5篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2013
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度学习特征融合的地震震级快速估算方法
本发明公开了一种基于深度学习特征融合的地震震级快速估算方法，包括：(1)收集大量的地震监测台站地面震动波形记录以及相应的地震目录；(2)计算数据样本的传统参数特征以及统计特征；(3)训练深度模型，提取数据样本中的图像特征...
潘纲徐逸志赵莎刘杰董霖方毅李石坚
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一种基于手机App安装列表的用户画像方法
本发明公开了一种基于手机App安装列表的用户画像方法，包括以下步骤：(1)获取欲画像用户的手机App安装列表并进行预处理；(2)对预处理后的所述手机用户的App安装列表提取关键特征，得到所述用户的特征，建立特征空间；(3...
潘纲赵莎陶建容李石坚
一种自适应震级快速估算方法
本发明公开了一种自适应震级快速估算方法，包括：(1)地震波形数据采集及预处理；(2)构建QuakeNet模型，包括特征提取网络、震级快速估算网络、自适应决策网络、特征融合环节、特征补充网络和众包网络；(3)训练Quake...
潘纲许锋赵莎方毅刘杰董霖李石坚
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基于移动设备指向的车内设备交互控制装置及方法
本发明公开了一种基于移动设备指向的车内设备交互控制装置，包括车辆内的行车电脑以及受控于所述行车电脑的车内设备，还包括与所述行车电脑无线通信的移动设备以及固定在车辆内用于识别所述移动设备在车辆内位置的电子标签；所述移动设备...
潘纲赵莎郑泽铭李石坚吴朝晖
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基于AppUsage2Vec模型的智能手机App使用预测方法
本发明公开了一种基于AppUsage2Vec模型的智能手机App使用预测方法，包括：(1)对于智能手机App使用行为，收集用户、近期使用的App、时间，构建相应的特征，用于预测用户接下来会使用的App；(2)提出AppU...
赵莎潘纲蒋孜文徐逸志李石坚
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一种基于EEG信号的VR游戏情绪调控方法
本发明公开了一种基于EEG信号的VR游戏情绪调控方法，通过游戏激发受试者的唤醒度，然后通过脑电信号实时检测受试者当前的唤醒度，当检测到受试者当前的唤醒度过高或者过低时，会通过适当的辅助策略，帮助受试者调节自身的唤醒度。本...
赵莎石江豪潘纲李石坚
一种基于社交网络的车辆信息发布方法
本发明公开了一种基于社交网络的车辆信息发布方法，包括以下几个步骤：1）采集实时外部情境信息；2）采集实时车辆信息；3）结合当前的外部情境信息对车辆信息进行统计、分析；4）基于社交网络的个性化车辆信息的发布及订阅；5）依据...
李石坚何聃赵莎潘纲吴朝晖
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基于大规模手机感知数据的用户特性挖掘
智能手机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为智能手机的主体，用户在频繁使用手机的过程中产生了大量的个人历史数据。这些历史数据可以概括为以下几种:1）位置信号，通过GPS、手机信号塔、WiFi等方式获取的地理位置信...
赵莎
关键词：智能手机信息挖掘
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用于车辆的远程视频监控系统以及车辆远程视频监控的方法
本发明公开了一种用于车辆的远程视频监控系统，包括车载视频监控系统、远程视频监控客户端以及用于车载视频监控系统和远程视频监控客户端进行数据交互的远程视频监控中心。车载视频监控系统接收车内外的环境图像，并通过远程视频监控中心...
李石坚赵莎丁扬潘纲吴朝晖
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一种基于多级域对齐的可泛化睡眠分期方法
本发明公开了一种基于多级域对齐的可泛化睡眠分期方法，通过设计并训练一个深度神经网络模型用于预测未知域的睡眠分期结果，从来解决睡眠分期的泛化问题。本发明利用自重构损失函数学习原始数据的特征表示，并利用epoch级特征对齐来...
潘纲王跻权赵莎江海腾李涛李石坚
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