贾晶晶
- 作品数：10 被引量：97H指数：7
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于PSO的模态原子法在低频振荡模式时变特性追踪的应用被引量：13
- 2013年
- 为克服传统方法不能自适应反映振荡模式时变特性的缺点,提出一种分析低频振荡模式的新方法。该方法将粒子群优化算法应用于原子分解的迭代优化过程中,通过比较粒子的最佳适应值,选取最能反映振荡模式特性的模态原子,从而实现将模态原子的选取过程转化为利用粒子群优化算法求解函数最优化问题。每1个模态原子对应于1个振荡模式,最终完成低频振荡模态参数辨识过程。该方法具有较强的抗噪性能,鲁棒性强,并能有效追踪振荡模式的时变特性,时频分辨率强。算例分析表明了该方法的有效性与实用性,优于希尔伯特–黄变换方法。
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- 关键词：振荡模式广域测量系统原子分解
- 一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法及其装置
- 本发明涉及一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法及其装置。本发明将一种新的分析非线性、非平稳信号的方法——原子稀疏分解法用于低频振荡模态参数辨识,本方法能够有效辨识出电力系统低频振荡模态参数，包括振幅、衰减系数、频率、阻尼...
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- 文献传递
- 低频振荡模式非线性相关作用的高阶谱非参数直接分析法被引量：9
- 2013年
- 为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一种用于分析低频振荡模式非线性相关作用的新方法。该方法将高阶谱理论中非参数直接法应用于低频振荡模式分析,通过双谱分析及双相干系数辨识模式间的二次相位耦合信息,能够定量分析模式间的非线性耦合程度,为分析强非线性系统的稳定性及动态特性提供了一种新的有效途径。数值仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。
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- 关键词：低频振荡模式高阶谱双谱估计
- 融合轨迹预测技术的输电线路新型自适应重合闸被引量：3
- 2012年
- 输电线路故障的重合闸时刻对系统的暂态稳定有很重要的影响。针对目前最佳重合时刻难以在线确定的问题,提出融合轨迹预测技术的重合时刻在线捕捉方法。核心是利用机组功角的轨迹预测信息,确定系统振荡机组的主导模式,并按主导模式对机组进行分群,将多机系统复杂的暂态稳定性问题转化为对应的单机无穷大系统的功角稳定性分析,选其单机无穷大系统(one machine infinite bus,OMIB)映像的前3摆的平均稳定裕度作为确定最佳重合时刻的指标。由于映像系统功角的幅值与稳定裕度成反比,因此给出实用判据:最佳重合时刻满足的条件为OMIB映像的前3摆功角幅度均值最小。最后给出了完整的设计方案。
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- 关键词：自适应重合闸广域量测系统暂态稳定轨迹预测
- 采用原子分解能量熵的低频振荡主导模式检测方法被引量：18
- 2012年
- 针对互联电力系统普遍存在的低频振荡现象,提出一种检测低频振荡主导模式的新方法,来克服以往方法不能准确识别主导模式以及无法自适应揭示振荡模式时变特性的缺点。根据振荡信号特点,选取衰减正弦量模型表示原子库。由功角轨迹,通过原子分解法从原子库中辨识出各模态参数,在辨识过程中计算原子分解能量熵,通过比较能量熵大小识别出低频振荡主导模式。该方法不受系统阶数影响且具备较强的数据处理能力,能揭示各模式间复杂的动态特性和非线性作用,可用于低频振荡在线分析。2个仿真算例结果表明,该方法能准确检测出系统低频振荡的主导模式,所得结果与正规形理论分析结果相同,从而验证了所提方法的正确性和有效性。
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- 关键词：交流电力系统时频分布正规形理论
- 基于原子稀疏分解的低频振荡模态参数辨识方法被引量：29
- 2012年
- 为克服传统特征分析法不适合分析大规模高阶系统,而傅里叶算法和Prony算法等线性化方法又难以处理非平稳信号的缺点,本文将一种新的处理非线性、非平稳信号方法——原子稀疏分解法应用于电力系统低频振荡模态参数识别。该方法利用匹配追踪(MP)算法将初始信号从Gabor原子库中分解得到最佳匹配原子,并采用伪牛顿法对参变量进行优化,进而求出衰减正弦量原子的参变量,最终完成整个低频振荡模态参数的提取过程。仿真结果表明该方法的可行性和有效性,为电力系统稳定分析提供一种全新的途径和方法。
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- 关键词：时频分布
- 基于PSO的原子分解法在间谐波分析中的应用被引量：16
- 2013年
- 间谐波是非整数倍基波频率的信号,对电能质量会造成严重污染,并降低电力系统可靠性。因此,准确地检测分析间谐波的特征对电力系统安全稳定具有重要意义。首次将基于粒子群优化算法的原子分解法应用于电力系统间谐波检测分析,能够克服传统的匹配追踪算法计算时间过长的缺点。该方法将粒子群优化算法应用于原子分解的迭代优化过程中,通过比较粒子的最佳适应度值,选取最能反应信号特征的最佳匹配原子,完成各次谐波和间谐波分量的提取,而且可以得到时频分辨率很高,且不受交叉项影响的时频分布图,最终完成整个电力系统谐波的准确分析。通过两个仿真算例表明,所提方法准确有效,具有较好的自适应性和抗噪性能,为电力系统间谐波分析提供一种新的途径和方法。
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- 关键词：原子分解谐波分析间谐波时频分布
- 一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法及其装置
- 本发明涉及一种低频振荡模态参数辨识方法及其装置，尤其是涉及一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法及其装置。本发明创造性的将一种新的分析非线性、非平稳信号的方法——原子稀疏分解法用于低频振荡模态参数辨识,本方法能够有效辨识出...
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- 采用形态小波变换原理的超高速故障选相算法研究被引量：14
- 2011年
- 提出一种形态滤波与小波变换相结合的超高速故障选相方法。该方法首先将故障相量通过凯伦贝尔变换转换成模故障分量,然后用形态滤波器滤除大部分噪声干扰,再采用小波变换求取各模量的模极大值,最后根据各模量模极大值特征构造一种新型的故障选相元件。用该方法实现的选相元件能够克服传统选相元件的不足,具有超高速特点,且不受过渡电阻及系统运行方式的影响,选相结果准确、可靠。通过大量仿真结果证明了该选相元件的有效性与正确性。
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- 关键词：数学形态学模极大值故障选相超高速保护
- 采用原子分解法的带并联补偿线路单相自适应重合闸被引量：22
- 2013年
- 带并联补偿输电线路单相瞬时性故障时,故障相恢复电压阶段会同时存在工频分量和低频分量,从而形成拍频现象。目前,基于上述原理的自适应重合闸判据抗干扰能力不强,且不能确定准确的熄弧时间。对此,文中采用一种新的信号处理方法——原子稀疏分解法分析非线性故障信号,以提取瞬时性故障时恢复电压阶段存在的低频分量,进而对故障性质作出判别;同时,原子稀疏分解法较强的时域和频域分析能力可以准确地确定故障熄弧时刻,为线路断路器的重合时刻整定提供依据。仿真实验验证了所述方法能够有效提高自适应重合闸性能。
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- 关键词：自适应重合闸
