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贺师超

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:广西科技大学更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划项目广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电子负载
  • 2篇粒子群
  • 2篇模糊神经
  • 2篇改进粒子群
  • 1篇电源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇适应度
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇网络研究
  • 1篇稳压
  • 1篇稳压电源
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 3篇广西科技大学

作者

  • 3篇贺师超
  • 2篇孔峰
  • 2篇杨琳

传媒

  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇广西工学院学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进粒子群的模糊神经PID控制研究与应用被引量:3
2012年
设计一款电子负载用于对稳压电源进行检测。在硬件方面,对DSP控制器的选择、电子负载各芯片的选取、键盘及显示电路的设计进行了详细的介绍;在软件方面,针对模糊神经PID控制算法易陷入局部极值和迭代过久的缺点,加入了改进的粒子群算法,并且在神经网络在线调整时加入训练参数,对算法进行了改进,提高了算法的效率。将设计好的电子负载对稳压电源源效应进行检测,取得了较好的结果。
贺师超孔峰杨琳
关键词:电子负载稳压电源改进粒子群
基于自适应选择策略的人工蜂群算法被引量:3
2012年
由于适应度比例选择法在进化过程中使得蜜源的多样性受限和早熟收敛.因此,按照蜜源当前的性状提出了一种基于自适应选择策略的蜂群算法(SABC)来动态地调节选择压力,使算法的全局搜索和局部搜索能力达到平衡.从测试函数的仿真结果表明:改进的人工蜂群算法很大地提高了蜂群算法的寻优能力,在收敛速度和精度上优于基本蜂群算法.
杨琳孔峰贺师超
关键词:蜂群算法自适应
改进粒子群的模糊神经网络研究及其在电子负载中的应用
进入21世纪以来,各种高精度的设备层出不穷以及对控制器件要求的提升,结果对电源的输出特性要求越来越高。但是现阶段对设备的检测大多还停留在传统负载,而传统的负载拥有其无法克服的缺点,那是由于传统负载有着固定的阻值或固定的负...
贺师超
关键词:电子负载模糊神经网络PID改进粒子群CCSLINK
文献传递
共1页<1>
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