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自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法被引量：36: 1998年; 新近对局域网和广域网上大量突发业务流量的监测结果表明，采用自相似建模表征业务到达过程的长时间相关特性具有较高精度，其中Hurst系数是表征业务突发特性的重要参数，因此在一定的观察时间内对突发业务的Hurst系数进行快速、准确的估计是高速宽带网络（如ATM）实施流量控制和缓冲资源分配的前提．本文提出一种基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数快速估计方法，对严格二阶自相似模型下Hurst系数的估计为最大似然估计．此方法还可对不同观察时隔下业务源Hurst系数的一致性进行检验，而且比传统估计方法大大减少了对突发业务流进行离散采样的计数样本总量．采用分形高斯噪声和真实突发业务数据的仿真结果均表明，本文所述方法比传统的R/S、方差时间分析等估计方法具有更高的估计精度，而且在样本量不足时具有更好的鲁棒性．本文的方法可望应用于ATM网络的业务量管制和拥塞控制．; 陈惠民蔡弘李衍达; 关键词：自相似业务小波分析 ATM网络

ATM网络研究中的计算智能技术被引量：1: 1997年; 计算智能技术以神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等为核心，模仿人类的思维方式及演化规律，已经在以控制为主的许多领域受到越来越多的重视。计算智能技术有着传统控制方法无法比拟的优越性，显示出强盛的生命力。ＡＴＭ网络被普遍认为是２１世纪信息高速公路的基石，是传递多媒体信息的最终解决方案。然而，ＡＴＭ网络中存在着若干复杂的控制问题，在通讯界一直受到困扰。人们经研究发现，运用计算智能技术可以有效地解决其中的一些问题。本文就是在简单介绍计算智能技术的发展现状的基础上，分析了现代通信网特别是ＡＴＭ网络中引入计算智能技术的必要性，进而详细介绍了目前将计算智能技术应用于ＡＴＭ网络研究的现状以及我们所取得的研究成果，并且介绍了与此相关的研究与开发平台。; 蔡弘李衍达张良杰; 关键词：ATM网络遗传算法 B-ISDN

基于 Hopfield 网络的模糊神经网络优化方法被引量：8: 1998年; 针对训练模糊神经网络时收敛时间慢，难以实时实现的缺点，将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络引入模糊神经网络权值的优化问题中，从而融合了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络可进行实时优化和模糊神经网络可引入专家知识化权值的优点。理论分析和模拟实验表明，这种网络可以在电路时间常数数量级内给出优化后的模糊神经网络权值，并且具有Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性，为模糊神经网络权值的实时优化提供了一条新途径。; 蔡弘李衍达; 关键词：HOPFIELD网络模糊神经网络

突发业务的多重分形建模及其参数估计被引量：17: 1999年; 本文通过对大量突发业务数据的分析指出，局域网和广域网上的视频和数据业务的Ｈｕｒｓｔ系数随参数估计所用矩的不同而存在波动，但在很长的时间尺度下具有多重分形的特征．基于业务的排队仿真表明，采用分数布朗运动得到的等效带宽对具有多重分形特征的业务并不足够精确．因此，分析突发业务的多重分形谱有助于理解相同Ｈｕｒｓｔ系数的业务源在统计复用时可能出现的不同结果，并对业务的突发度给出更为精细的分析．为描述业务的多重分形特性，我们给出基于多窗口小波分析的多重分形参数估计，用来估计时变的Ｈｌｄｅｒ指数．仿真表明，此方法比基于粗粒化直接估计得到估计量的方差大为减小．; 陈惠民蔡弘李衍达; 关键词：自相似业务计算机网络

自相似业务模型——通信网络突发业务建模的新方法被引量：69: 1997年; 在研究通信网络的流量控制及网络性能时，业务源模型是一个十分重要的组成部分。传统的业务模型大多基于Ｐｏｉｓｓｏｎ模型或其改进形式，假定业务突发长度呈负指数分布。近年来对大量的ＷＡＮ、ＬＡＮ、及ＶＢＲ业务、ＩＳＤＮ中传输的业务等多种业务的测量表明：在这些业务中普遍存在着自相似性（或称为长相关性）。该性质显著影响宽带网的流量控制及排队分析，因而已经受到越来越多的关注。本文综述了近几年在自相似业务模型研究方面所取得的主要成果，包括自相似业务的数学描述、建模方法、排队分析等。; 蔡弘陈惠民李衍达; 关键词：自相似业务 ATM网络 ISDN

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蔡弘