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茆婉婷

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:西安电子科技大学软件学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社团
  • 1篇社团发现
  • 1篇网络
  • 1篇网络社团
  • 1篇相似度
  • 1篇模块度
  • 1篇结构相似度

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇黄健斌
  • 1篇钟翔
  • 1篇茆婉婷
  • 1篇孙鹤立

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于相似性模块度最大约束标记传播的网络社团发现算法被引量:7
2013年
提出一种基于相似性模块度最大约束标记传播的快速网络社团发现算法(MLPA)。该方法采用结构相似度计算,通过最大约束标记传播模型更新节点标记,使社团的划分结果更加符合社团内部结构相对紧密、社团之间结构相对稀疏的特点,提高社团划分的精确度。结合标记传播5次循环迭代可以完成95%或者更多节点标记过程的实验结果,判定标记更新过程趋于稳定,从而在稳定时停止更新,降低了运行时间。MLPA避免了传统的邻接矩阵计算方法,适合大规模网络的社团发现。
黄健斌钟翔孙鹤立茆婉婷
关键词:社团发现结构相似度模块度
共1页<1>
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