胡蕾 作品数:58 被引量:78 H指数:6 供职机构: 江西师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 江西省教育厅科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 更多>>
基于双层全局卷积的遥感图像语义分割系统及方法 本发明属于图像处理技术领域,涉及基于双层全局卷积的遥感图像语义分割系统及方法,该模型包括特征提取网络、用于处理不同层特征的上层分支和下层分支、特征融合网络;特征提取网络输出的高层特征和低层特征分别经过上层分支和下层分支增... 胡蕾 李云洪 翁梦倩 凌杰基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法 被引量:3 2021年 为解决当前乳腺癌影像检测任务中数据样本量少、医学专业性强等问题,提出一种基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法。以乳腺癌医学图像数据库中含有正负样本的X光影像训练模型,通过改进Mask R-CNN特征金字塔结构对目标区域的高低层特征充分学习,利用难样本挖掘方法对正样本及难负样本进一步筛选,降低患病区域误检率,避免深度学习模型依赖样本量所造成的过拟合问题。实验结果表明,该方法在公开数据集上的检测精度达到85.92%-86.75%,精度提高了3%左右,提高了原检测方法的准确性和鲁棒性。 张永梅 陈彤 马健喆 胡蕾关键词:多尺度特征 一种基于可变形卷积的输电塔销钉缺陷检测方法 本发明涉及电气设备状态监测领域,特别涉及一种基于可变形卷积的输电塔销钉缺陷检测方法,其包含基于ResNet50与特征金字塔的目标初始检测网络、整流模块和基于可变形卷积的目标二次检测网络;引入ResNet50特征提取方式能... 王文彬 辛建波 胡蕾 范瑞祥 卢源文一种基于金字塔池化多级特征融合网络的遥感图像语义分割方法 本发明公开了一种基于金字塔池化多级特征融合网络的遥感图像语义分割方法,采用ResNet提取特征,将ResNet各阶段提取的特征分别引入到空间金字塔池化结构中提取目标的多尺度信息,在特征提取的最后部分引入双重注意力模块,增... 胡蕾 李云洪 胡支波 翁梦倩基于颜色边缘增强的红外与弱可见光图像配准方法及系统 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于颜色边缘增强的红外与弱可见光图像配准方法及系统,方法包括:搭建图像配准模型,图像配准模型包括两个支路,第一支路对红外图像与弱可见光图像进行特征提取和配准处理,第二支路对红外图像... 胡蕾 方竞鹏 徐睿一种改进的SRGAN红外图像超分辨率重建算法 被引量:12 2021年 针对红外图像分辨率偏低的问题,设计了一种改进的超分辨率生成对抗网络(Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network,SRGAN)算法。在生成网络中,提出应用残差密集网络获取各网络层提取的图像特征以保留图像更多的高频信息,并采用渐进式上采样方式以提升大缩放因子下超分辨率重建效果。在损失函数方面采用更符合人类感官的感知损失,使生成图像在感官和内容上与真实高分辨率图像更加接近。实验结果表明:所提方法重建的超分辨率红外图像质量在主观及客观评价中均要优于当前具有代表性的方法。 胡蕾 王足根 陈田 张永梅关键词:红外图像 超分辨率重建 一种机场目标检测与定位方法 被引量:2 2014年 针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分类器进行识别来判断候选区域是否包含机场,解决了目前特征单一、识别率较低等问题;实验结果表明该方法能更好地识别机场区域、提高识别率。 张永梅 李强 马礼 胡蕾关键词:连通域 平行线 纹理特征 支持向量机 一种基于有向图的配变轮换序列自动生成方法 被引量:2 2018年 配变轮换实现了被更换可用配变的再次利用,能有效降低配变改造成本.通过引入有向图,利用有向边准确描述了配变增容和减容的需求,并基于有向图单向连通路径、最大环路径和最长路径等提出配变轮换序列自动生成方法.算例分析表明,所提方法能求解"阶梯式"和"推磨式"配变轮换序列,能分析轮换序列中配变新增数量、闲置数量以及拆装次数,有利于分析配变轮换成本. 胡蕾 胡蕾 范瑞祥 夏永洪 纪清照关键词:有向图 结合多层特征的多光谱遥感图像道路提取研究 利用遥感图像获取道路信息在电子导航、城市规划等中发挥着重要的作用。为了充分利用高分辨率多光谱遥感图像中包含的光谱信息和空间结构信息,本文提出一种基于光谱、形状和拓扑特征的道路检测与提取方法。首先根据道路的光谱特征采用区域... 李洋 胡蕾关键词:多光谱遥感图像 道路提取 拓扑特征 一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法 被引量:7 2015年 基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。 胡蕾 侯鹏洋关键词:多光谱遥感图像 地物分类 图像分块 光谱特征 纹理特征