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胡悦

作品数：10 被引量：2H指数：1
供职机构：南京理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 7篇散射
  • 7篇散射中心
  • 4篇面元
  • 3篇雷达
  • 2篇代码
  • 2篇代码生成
  • 2篇一维距离像
  • 2篇遮挡
  • 2篇射线法
  • 2篇损失函数
  • 2篇物理光学
  • 2篇先验
  • 2篇先验知识
  • 2篇金属目标
  • 2篇进动
  • 2篇聚类
  • 2篇距离像
  • 2篇空间群
  • 2篇类目
  • 2篇计算机

机构

  • 10篇南京理工大学

作者

  • 10篇胡悦
  • 9篇丁大志
  • 9篇李猛猛
  • 2篇吴杰
  • 1篇张琪

年份

  • 3篇2024
  • 6篇2023
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种空间动态群目标属性散射中心的建模方法及系统
本发明公开了一种空间动态群目标属性散射中心的建模方法及系统，具体为：根据空间目标几何模型以及空域分布，赋予群目标动态参数，构建空间动态群目标模型；根据面法向量的突变以及面元的不连续性将空间动态群目标模型进行部件分解，并基...
李猛猛王绍然丁大志张晋伟赖瑞鑫史琪曾董胡悦文明浩侯永新吴杰陈凌宇
一种基于物理先验知识的空间群目标探测方法及系统
本发明公开了一种基于物理先验知识的空间群目标探测方法及系统，具体为：构建不同尺寸的空间非合作锥体目标物理仿真模型，获得不同运动状态下混叠的空间群目标随时间变化的雷达回波，利用傅里叶变换获得空间群目标随时间变化的一维距离像...
赖瑞鑫李猛猛丁大志王绍然史琪张晋伟曾董曹仁猛文明浩胡悦卢其然
多维特征交叉融合网络的锥体目标参数估计方法及系统
本发明公开了一种多维特征交叉融合网络的锥体目标参数估计方法及系统，具体为：基于时变散射中心模型构建动态多目标雷达回波序列，结合自适应分段假设匹配算法实现散射中心的分离，消除遮挡效应，实现动态多目标的分离；根据锥体目标不同...
李猛猛胡悦丁大志王绍然曾董李书晗张琪
一种基于单站雷达的金属目标间的耦合散射中心建模方法
本发明公开了一种基于单站雷达的金属目标间的耦合散射中心建模方法，该方法为：首先使用计算机仿真软件对目标整体进行几何建模，对目标进行部件分解剖分，并将不同部件和面元依次编号，使用弹跳射线法对所有面元进行遮挡判断和射线追踪；...
李猛猛张晋伟丁大志王绍然胡悦卢其然赵奕潮孟子舒
一种基于强聚类损失函数的多种类目标辨识方法及系统
本发明公开了一种基于强聚类损失函数的多种类目标辨识方法及系统。所述方法为：根据同一批次待识别目标标签的特征值和标签值特点，构建强聚类损失函数；加入目标的移位特征，进一步增大不同类别目标的损失值差异；编写CNN模型的网络层...
史琪李猛猛丁大志王绍然赖瑞鑫张晋伟曾董胡悦文明浩
ABR-SBR组合工艺特性及其降解印染废水的研究
本论文采用“ABR厌氧—强化SBR好氧—深度混凝”的工艺组合处理某污水处理厂的实际印染废水,着重对该组合工艺在印染废水处理时的运行条件和降解过程进行研究。实验结果如下:　　 (1)ABR反应器成功启动后,对不同HRT下...
胡悦
关键词：活性炭混凝工艺印染废水废水处理
文献传递
一种基于单站雷达的金属目标间的耦合散射中心建模方法
本发明公开了一种基于单站雷达的金属目标间的耦合散射中心建模方法，该方法为：首先使用计算机仿真软件对目标整体进行几何建模，对目标进行部件分解剖分，并将不同部件和面元依次编号，使用弹跳射线法对所有面元进行遮挡判断和射线追踪；...
李猛猛张晋伟丁大志王绍然胡悦卢其然赵奕潮孟子舒
一种空间动态群目标属性散射中心的建模方法及系统
本发明公开了一种空间动态群目标属性散射中心的建模方法及系统，具体为：根据空间目标几何模型以及空域分布，赋予群目标动态参数，构建空间动态群目标模型；根据面法向量的突变以及面元的不连续性将空间动态群目标模型进行部件分解，并基...
李猛猛王绍然丁大志张晋伟赖瑞鑫史琪曾董胡悦文明浩侯永新吴杰陈凌宇
一种基于物理先验知识的空间群目标探测方法及系统
本发明公开了一种基于物理先验知识的空间群目标探测方法及系统，具体为：构建不同尺寸的空间非合作锥体目标物理仿真模型，获得不同运动状态下混叠的空间群目标随时间变化的雷达回波，利用傅里叶变换获得空间群目标随时间变化的一维距离像...
赖瑞鑫李猛猛丁大志王绍然史琪张晋伟曾董曹仁猛文明浩胡悦卢其然
一种基于强聚类损失函数的多种类目标辨识方法及系统
本发明公开了一种基于强聚类损失函数的多种类目标辨识方法及系统。所述方法为：根据同一批次待识别目标标签的特征值和标签值特点，构建强聚类损失函数；加入目标的移位特征，进一步增大不同类别目标的损失值差异；编写CNN模型的网络层...
史琪李猛猛丁大志王绍然赖瑞鑫张晋伟曾董胡悦文明浩
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