罗飞
- 作品数：264 被引量：879H指数：13
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程电气工程更多>>
- 煮糖结晶过程神经网络模型的混合遗传设计算法
- 反向传播(BP)算法和单纯形法(Smplex)都是典型的局部优化算法。针对它们在训练神经网络中易陷入局部最优的问题，该文将其与遗传算法(GA)融合起来，提出了一种改进的并行概率Smplex-BP混合遗传算法。并利用该算法...
- 卢子广史建辉罗飞张天庆
- 关键词：神经网络遗传算法过饱和度
- 文献传递
- Windows DNA在经济信息管理系统的应用
- 2002年
- 在Windows DNA结构平台上,软件是基于COM/DCOM组件开发的,应用逻辑层的代码以可重用的二进制组件的形式存在。为有效地管理这些组件,可以利用Microsoft的事务服务器(MTS)来处理客户对服务器的请求,且开始一个分布式事务协调器事务将服务器对象的处理结果返回给客户。MTS作为一个事务处理监视器,位于服务器对象和客户之间,监视着客户所有行动。通用数据访问(UDA)是Windows DNA策略的关键元素,它为Windows
- 付连续罗飞文绍纯
- 关键词：WINDOWSDNA
- 基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测被引量：1
- 2011年
- 基于回归最小均方支持向量机(LS-SVM),针对一类单输入单输出不确定非线性控制系统,提出了一种新的观测器的设计方法。在这个算法中,主要假设LS-SVM的最优逼近参数向量和标称参数向量之差的范数和逼近误差的界限是未知的。LS-SVM的最终解可以化为一个具有线性约束的二次规划问题,不存在局部极小;考虑到LS-SVM本身参数对LS-SVM性能的影响,文中利用贝叶斯证据框架对LS-SVM的参数进行优化和软测量建模,从而提高LS-SVM的逼近能力。理论研究和仿真例子证实了所提方法的可行性和有效性。
- 王瑞罗飞杨红叶洪涛
- 关键词：LS-SVM观测器贝叶斯框架
- 基于改进负向选择算法的异常数据检测方法被引量：1
- 2011年
- 针对基本实值负向选择算法检测率不高的问题,采用可变尺寸检测器,有效减少了漏洞问题。同时,限制检测器的最小半径,节省了存储检测器所需要的空间。通过对污水处理数据进行检测,实验结果表明,该方法提高了异常数据的检测精度。
- 叶洪涛周梅芳谭光兴罗飞
- 关键词：异常数据检测污水处理
- 基于TMS320VC5402和XBee模块的UART应用研究被引量：3
- 2013年
- 基于DSP的漏水检测仪器在实现漏点定位时需要使用无线通信模块,TI公司的TMS320VC5402只提供了同步串行接口McBSP,而无线模块XBee为异步串口。本文采用16倍过采样的方法,结合直接存储器访问(DMA),通过对相关寄存器的适当配置,将McBSP软件模拟成通用异步接收/发送器(UART),从而实现DSP与XBee模块的连接通信。再通过对XBee模块的适当配置,可将从机检测信号无线传给主机,在主机中处理两路信号,从而确定出漏点位置。试验得到的漏点位置在误差范围内,证明了该法的可行性。
- 蒲显城罗飞
- 关键词：DSPMCBSPDMAXBEEUART
- 基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略被引量：1
- 2010年
- 针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性;然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优化,得到优化的压下量数据,通过这些数据建立了计算负荷分配输出的人工神经网络。实验表明,提出的混合算法和负荷分配优化策略给出了很好的优化效果,能有效地指导实际生产应用。
- 陈治明罗飞
- 关键词：人工免疫算法粒子群优化
- VisualBasic和GPRS环境下的远程监控系统被引量：16
- 2005年
- 介绍了在VisualBasic6. 0环境下,利用Winsock控件,通过GPRS网络实现上位机和终端之间通信,从而实现远程水位实时监控的系统,并采用ADO(Data)控件对现场水位的历史数据进行管理。
- 高月芳罗飞
- 关键词：WINSOCK控件GPRSVISUAL
- 主动式控制──机器人抑振控制的有效方式被引量：4
- 1995年
- 本文主要综述了主动式抑振控制研究的历史、现状及发展趋势，同时介绍了它在机器人抑振控制领域中的应用。
- 罗飞余达太
- 关键词：机器人抑振控制
- 基于混沌优化支持向量机的轧制力预测被引量：19
- 2009年
- 针对带钢热连轧轧制力的精确预测问题,提出一种基于最小二乘支持向量机模型的预测算法.在分析最小二乘支持向量机数学预测模型的基础上,提出一种改进的结合遗传算法的变尺度混沌优化方法,以进行最优模型参数的搜索.利用实测在线数据对模型进行训练并进行轧制力预测.仿真结果表明,利用该方法可使轧制力预测精度得到提高,平均误差率从BP神经网络的±10%降到±5%以下,为进一步提高热连轧厚度控制精度提供了一种有效方法.
- 陈治明罗飞黄晓红许玉格
- 关键词：热连轧支持向量机混沌优化
- 一体化电梯轿厢矢量控制系统设计
- 2012年
- 提出一种基于DSP的一体化电梯轿厢矢量控制系统,它以门机控制器为核心功能,通过CAN总线采集轿厢呼梯信号和控制轿厢内装置,从而实现电梯门机系统和呼梯系统的集成。此系统相比以往分离的门机控制器和呼梯信号采集器,降低了生产成本,便于现场安装管理。另外,系统引入PWM逆变IPM智能功率模块,并对永磁同步门机进行矢量控制,在提高了系统性能和可靠性的同时,也使得系统具有了能量回馈的能力,降低了电梯能耗。
- 刘高毅罗飞黄晓红
- 关键词：DSPIPMCAN总线矢量控制
