程建
- 作品数：140 被引量：230H指数：8
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金青年科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 一种图像去雾方法及系统
- 本发明公开了一种图像去雾方法及系统。该方法包括：获取包含天空区域的有雾图像；确定所述有雾图像中的天空区域；建立大气散射模型；根据所述天空区域占整个所述有雾图像的比例确定所述大气散射模型中的大气光值，所述大气光值为无穷远处...
- 程建杨伟王峰邹瑞雪
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- 一种基于稀疏去噪自编码的电梯运行异常检测方法
- 本发明公开一种基于稀疏去噪自编码的电梯运行异常检测方法，包括：分别获取电梯正常和异常振动的时域波形；根据正常和异常振动的时域波形得到正常和异常振动的频域波形；根据时域和频域波形制作训练集和测试集；采用单层稀疏去噪自编码对...
- 程建黄欣蒋林枫李灿曹政
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- 增强稀疏编码的超分辨率重建(英文)被引量：2
- 2011年
- 本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过程中,本文选用高频信息作为高分辨率图像的特征,更有效地建立高、低分辨率图像块间的稀疏关联,所需的训练样本更少。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算效率。采用自然图像进行实验,与其它基于学习的超分辨率算法相比,重建图像的质量更优。
- 李民程建乐翔罗环敏刘小芳
- 关键词：超分辨率
- 一种基于3D剪切波变换的特征级医学图像融合方法
- 本发明公开一种基于3D剪切波变换的特征级医学图像融合方法，属于医学图像处理及应用技术领域，该方法主要步骤为：一、对两幅图像进行3D‑D‑CSST变换或者3D‑DT‑CSST得到变换系数图像C<Sub>a</Sub>、C<...
- 王帅段昶刘想程建
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- 一种空巢老人健康的智能监护系统及方法
- 本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；所述4G...
- 程建刘海军邹瑞雪梁昊
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- 基于自适应距离的等距映射被引量：1
- 2012年
- 等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理想。同时,对于新加入的数据点的降维,计算复杂度过高,不适合实时应用。针对这两点不足之处,提出一种推广的自适应等距映射算法,通过引入自适应距离因子并结合推广的等距映射可实现有效降维。ORL人脸数据库的实验表明,该算法在人脸的识别率和实时性上有明显的提高。
- 程建屈航连钊郑永恒
- 关键词：流形学习等距映射
- 基于长短期记忆网络和人脸关键点的相貌评估方法
- 本发明涉及基于长短期记忆网络和人脸关键点的相貌评估方法，包括：A.采集输入图像中人脸的关键点，将预处理后的人脸数据分为训练集和测试集；B.构建包括前端网络和后端网络的深度学习模型，并完成对所述深度学习模型的初始化，在前端...
- 程建周晓晔刘济樾林莉许轲
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- 基于深度学习的图像语义分割方法
- 本发明公开一种基于深度学习的图像语义分割方法，涉及图像语义分割和深度学习领域，包括如下步骤：选择训练数据集；构建基于深度学习的语义分割模型；语义分割模型包括：语义监督模块、语义嵌入分值模块、特征重校正模块、上采样层和卷积...
- 程建苏炎洲刘济樾周娇曹政
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- 基于双向长短期记忆网络的人脸属性识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的人脸属性识别方法及系统，该人脸属性识别方法包括：获取人脸图像数据集；将获取的人脸图像数据集进行图像预处理后，生成人脸图像训练集；构建基于双向长短期记忆网络的深度神经网络，将人脸图像...
- 程建刘三元苏炎洲刘济樾李灿
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- 一种基于深度神经网络和多模态影像阿尔兹海默病分类方法
- 本发明公开了一种基于深度神经网络和多模态影像阿尔兹海默病分类方法，以判别阿尔兹海默病的N种类别的影像的2D和3D形式作为输入层，以分类结果的概率作为输出层，构建深度神经网络；对N种已知类别的影像进行预处理，得到训练样本；...
- 程建朱晓雅张建周娇
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