程华
- 作品数：62 被引量：195H指数：8
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 中英远程教育实验课程的个案与比较研究被引量：3
- 2012年
- 有效开设实验课程是工科远程教育取得成功的关键环节,各国远程教育工作者为此进行了大量的探索和实践。华东理工大学网络教育学院和英国开放大学合作开展的工科实验课程建设与应用研究,采用个案研究和比较研究的方法,比较了两校在不同文化背景和不同的教学模式下实验课程的开发、应用、特点及优势,讨论了共同面临的问题和对策。研究表明,中英远程教育实验课程的开设虽因国情不同而呈显著差异,但是实验网络化、实验设计的工程性和实验开发的规范化是实验课程建设与应用的共同规律。英国开放大学和华东理工大学在这一领域的有益探索值得借鉴和推广。
- 程华姚俊房一泉丁新Mark Endean
- 关键词：远程教育环境课程实验
- 基于HIL的远程控制实验系统设计被引量：3
- 2016年
- 提出了一种基于控制器硬件在环仿真技术的远程控制实验系统解决方案,该方案以机械臂等模拟仿真设备替代真实被控设备,选用Micro850可编程控制器实现对模拟设备的本地控制。远程实验系统采用客户机/服务器模式,支持用户远程下载程序,在线或离线调试,还可以通过Internet进行人机界面操作以辅助实验的开展。实践表明,该系统有利于学生掌握控制器编程与调试等实践技能,降低实验系统造价和维护成本。
- 王华忠姚俊程华颜秉勇
- 关键词：半实物仿真远程实验可编程控制器
- 基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现被引量：3
- 2017年
- 垃圾邮件过滤技术在保证信息安全、提高资源利用、分拣信息数据等方面都发挥着重要作用。然而,垃圾邮件的出现影响了用户的体验,并且会造成不必要的经济与时间损失。针对现有的垃圾邮件过滤技术的不足,基于多个主题词理论,构建了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类方法。在邮件主题获取中,采用主题模型LDA得到邮件的相关主题及主题词;并进一步采用Word2Vec寻找主题词的同义词和关联词,扩展主题词集合。在邮件分类中,对训练数据集进行统计学习得到词语的先验概率;基于扩展的主题词集合及其概率,通过贝叶斯公式推导得到某个主题和某封邮件的联合概率,以此作为垃圾邮件判定的依据。同时,基于主题模型的垃圾邮件过滤系统具有简洁易应用的特点。通过与其他典型垃圾邮件过滤方法的对比实验,证明基于主题模型的垃圾邮件分类方法及基于Word2Vec的改进方法均能有效提高垃圾邮件过滤的准确度。
- 寇晓淮程华
- 关键词：文本分类垃圾邮件主题模型
- 基于卷积神经网络的链接表示及预测方法被引量：8
- 2018年
- 针对节点全局表示和链接局部拓扑关系,提出链接序列化表示及卷积神经网络(CNN)提取序列特征的链接预测方法.研究节点间的局部拓扑及共邻关系,基于共邻紧密度构建链接局部拓扑的有序节点序列,并用node2vec节点向量表达生成潜在链接的矩阵表示;基于CNN建立链接预测的分类模型,采用CNN可变滤波器窗口卷积运算提取序列中共邻与节点对的多层隐含关系,分类训练实现链接的有效预测.在4种大规模网络数据集上的实验结果表明,相比已有方法,该方法的AUC值有显著提高,最高达12.4%,稳定性及普适性较强,解决了传统方法对大规模稀疏网络的预测准确率下降问题.
- 张林程华房一泉
- 关键词：链接预测
- 决策树方法在远程教育过程考核中的探索被引量：3
- 2008年
- 在远程教育学习环境下,通过分析在线学习过程考核的各项指标,可以了解学生的学习情况。本文使用C4.5数据挖掘算法分析过程考核中采集的数据,研究过程考核实施中存在的问题和过程考核指标的改进方向。
- 肖勇程华孙莹
- 关键词：C4.5算法数据挖掘远程教育
- 估计融合算法的一类敏感指标研究被引量：1
- 2013年
- 为了改善在复杂多变的环境下多源信息融合的准确性和鲁棒性,可在融合过程中进行算法管理,自适应配置算法的方法实现。在算法配置中反馈所需的条件采用算法敏感指标进行评价。在状态估计敏感指标OSPA距离测度基础上,提出估计融合中的敏感指标GOSPA距离测度,GOSPA距离将真实航迹和全局航迹之间的误差分离成航迹距离误差和航迹关联误差。通过对比实验表明,估计融合中的全局OSPA测度指标对航迹融合算法的性能评估是敏感的。
- 程华杜思伟林家骏
- 基于导航图的数据维护方法被引量：1
- 2001年
- 提出导航图的概念 ,在此基础上研究导航式数据维护方法 ,该方法用于在数据约束关系复杂的应用系统中实现交互式的数据维护 。
- 顾春华程华陈龙飞
- 关键词：导航图数据维护数据关联数据完整数据库
- 基于Attention机制的链接预测算法被引量：3
- 2019年
- 针对社会网络中链接预测问题,提出了基于注意力(Attention)机制的链接表示及其预测算法.基于待预测节点的共邻关系构建其链接局部网络,设计了基于紧密游走的网络拓扑序列化方法.采用双向循环神经网络(Bi-RNN)对链接序列进行向量编码,以充分挖掘序列相关节点间的上下文依赖信息.通过Attention机制对链接中的节点进行关注和加权,强化重要节点对链接预测任务的贡献,实现链接拓扑特征的自动提取与准确分类预测.实验结果表明,在4种不同类型的社会网络数据集中,该算法的准确率和运算效率都有较大提高且普适性较强.
- 程华张林房一泉
- 关键词：链接预测局部网络
- 少样本文本分类的多任务原型网络被引量：2
- 2022年
- 少样本文本分类中,原型网络对语义利用不足、可迁移特征挖掘不够,导致模型泛化能力不强,在新任务空间中分类性能不佳。从模型结构、编码网络、度量网络等角度提高模型泛化性,提出多任务原型网络(multiple-task prototypical network,MTPN)。结构上,基于原型网络度量任务增加辅助分类任务约束训练目标,提高了模型的语义特征抽取能力,利用多任务联合训练,获得与辅助任务更相关的语义表示。针对编码网络,提出LF-Transformer编码器,使用层级注意力融合底层通用编码信息,提升特征的可迁移性。度量网络使用基于BiGRU的类原型生成器,使类原型更具代表性,距离度量更加准确。实验表明,MTPN在少样本文本情感分类任务中取得了91.62%的准确率,比现有最佳模型提升了3.5%以上;在新领域的情感评论中,基于五条参考样本,模型对查询样本可获得超过90%的分类准确率。
- 于俊杰程华房一泉
- 关键词：文本分类多任务学习
- 网络教育精品课程设计研究被引量：2
- 2009年
- 网络教育精品课程建设是现代远程教育的重要的组成部分,已经引起了国家相关部门的重视。本文介绍了华东理工大学网络教育学院课程制作团队对网络教育精品课程的理解和制作,并通过总结精品课程建设中的实践经验,提出几点看法。
- 姚俊程华程华
- 关键词：网络教育
