王计生 作品数:38 被引量:164 H指数:7 供职机构: 成都医学院 更多>> 发文基金: 四川省教育厅青年基金 四川省教育厅科学研究项目 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 机械工程 哲学宗教 更多>>
基于“治未病”理念的大学生心理问题三级防护体系构建与实践研究 被引量:2 2023年 “治未病”是中国传统医学的重要思想,强调“未病先防、既病防变、病好防复”三个方面。心理危机预防干预在守护学生成长成才、维护校园安全稳定等方面发挥着重要作用。本文借鉴“治未病”理念,构建大学生心理问题的三级防护体系,并以成都医学院为例开展实践探索,为促进高校大学生心理健康教育工作提供经验与参考。 唐莉 熊梅 李晓庆 王计生关键词:大学生 心理健康 治未病 育人体系 西华大学学科建设管理模式的创新与实践 2005年 文章分析了重点学科、重点实验室及学位授权点三者的建设内容、建设目的、建设任务及其相互关系,并据此提出和构建了有利于学科建设和管理的新模式及运行保障机制。实践证明,该新模式与新机制的运行效果较好。 魏远文 王计生关键词:学科建设 学位授权点 基于Web的数据库应用系统 被引量:4 2002年 本文作者结合Web技术和数据库的知识 ,阐述了基于Web的数据库的特点、体系结构和系统模式 ,并介绍了用ASP ADO技术集成Web技术与数据库的主要特点 ,为进一步开发和实现网络数据库提供了理论基础。 喻俊馨 杨随先 王计生关键词:数据库应用系统 WEB技术 ASP/ADO 网络数据库 小波神经网络在智能诊断中的应用 被引量:6 2003年 小波神经网络分为松散型和紧致型。前者以小波分析作为神经网络的前置处理,为其提供输入特征向量。后者采用小波函数和尺度函数形成神经元,达到小波和神经网络的直接融合。刀具故障在线监测松散型小波神经网络,用声传感器在线采集刀具的状态数据,用小波分析处理数据并提取特征量以确定网络的输入向量;用BP神经网络训练数据,调整权值和故障输出,建立刀具故障在线监测小波神经网络模型。 王计生 黄惟公 喻俊馨 魏远文关键词:小波分析 神经网络 智能诊断 刀具 在线监测 基于Internet/Intranet的机械产品设计资源共享系统研究 被引量:8 2003年 分析了基于 Internet/Intranet的设计现状 ,讨论了基于浏览器 /服务器模式的机械产品设计资源共享系统的特点 ,提出了基于 Internet/In-tranet的机械产品设计资源共享系统模型。在此基础上设计开发了基于 喻俊馨 杨随先 王计生关键词:INTERNET/INTRANET 资源共享 齿轮传动 参数设计 基于小波神经网络的刀具故障监测系统 被引量:11 2004年 用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ,用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ,并建立了基于小波神经网络的刀具故障监测系统。系统对已测得的刀具切削状态信号进行仿真试验 ,结果表明 :系统对刀具故障的预报正确率为 93.3% 。 喻俊馨 黄惟公 王计生关键词:对刀 声发射 小波神经网络 仿真训练 特征提取 小波包分析和支持向量机在刀具故障诊断中的应用 被引量:28 2008年 利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法。该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类。试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%。 王计生 喻俊馨 黄惟公关键词:刀具 故障诊断 小波包分析 支持向量机 基于各向异性皮质骨模型的斜向骨钻削机理研究 被引量:2 2021年 利用ABAQUS软件建立各向异性皮质骨仿真模型,采用骨钻削的实验参数进行仿真,对照验证了材料属性设置为各向异性时的有限元模型能够较好地模拟骨钻削过程。利用该各向异性模型探究了钻削角度、进给速度和钻速对钻削温度、轴向力和扭矩的影响规律,通过响应面法构建了温度、轴向力与扭矩关于钻削参数的预报模型。该研究成果更符合骨裂固定手术的实际情境,为智能化骨骼钻削控制系统的开发奠定了基础。 张李阳 王浩 刘小莹 周利平 王计生关键词:ABAQUS 各向异性 异步电动机直接转矩控制的C语言仿真 2000年 用C语言对异步电动机直接转矩控制进行仿真 ,达到快速、灵活、易扩展的要求。并对实验结果进行了演示。分析了其在实际应用中的可行性。 蔡鹏 黄成祥 王计生关键词:变频调速 异步电动机 直接转矩控制 刀具故障远程监控系统设计与实现 被引量:2 2008年 为了满足刀具故障远程监控的要求,提出一种基于Matlab的全新远程故障监控系统。该系统通过RS485总线实现远程的数据采集和控制,通过Matlab Web Server实现与INTERNET进行通信,通过Matlab把采集的数据进行小波神经网络分析处理和图形绘制。从硬件和软件两个方面介绍了系统的设计。介绍了利用Matlab小波、神经网络工具箱函数实现故障分析和Matlab在PC机环境下实现与单片机的RS485总线通信以及Matlab Web Server网络通信。测试结果表明方案可行、实用。 李军民 王计生关键词:远程监控 小波神经网络 刀具 MATLAB