王菲露
- 作品数：33 被引量：35H指数：3
- 供职机构：安徽建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学建筑科学更多>>
- 一种便于移动的电气自动化配电柜
- 本发明公开了一种便于移动的电气自动化配电柜，包括柜体、连接底座和移动机构，所述柜体底部安装有连接底座，所述连接底座底部安装有移动机构，所述移动机构包括移动壳体、升降座、第一伺服电机、第二伺服电机、第三伺服电机和第四伺服电...
- 伍超张鸿恺张振亚王菲露李善寿
- 一种基于微悬臂梁的室内步态振动能量回收装置
- 本发明公开一种基于微悬臂梁的室内步态振动能量回收装置，用于解决如何通过对微悬臂梁端头处的振动能量进行回收，达到振动能量回收利用的最大化的问题；包括壳体，所述壳体的内部底壁开设有卡槽，卡槽的内部插接有支柱，支柱的两侧侧壁均...
- 宋杨葛立峰王菲露胡勇陈玉峰李军
- 文献传递
- 基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法被引量：1
- 2011年
- 给出了一种基于非抽样Contourlet变换的遥感图像融合算法.根据分解后不同层次的特点采用不同的融合规则,对高频分量采用区域能量的融合规则,使得融合图像的光谱质量和空间质量得到均衡提高,实验表明,该算法可以更好地表现高分辨率全色图像的细节特征,同时在保持多光谱图像的光谱信息方面具有较大优势.
- 宋杨王菲露
- 关键词：图像融合遥感图像多分辨率分析非抽样CONTOURLET变换
- 基于广义回归神经网络的蛋白质二级结构预测被引量：9
- 2012年
- 在生化实验中,关于优化蛋白质预测问题,由于采集的信息、参数、选取和设置等优化处理存在随机性,限制了蛋白质二级结构预测精确度。为解决上述问题,针对广义回归神经网络学习速率快、网络稳健的特点,提出基于广义回归神经网络预测蛋白质二级结构的方法。鉴于编码方式对预测精度有重要影响,首先基于5位编码和不同的滑动窗口构建多个广义回归神经网络预测器对蛋白质二级结构进行预测,取得了较好的结果。并采用富含生物进化信息的序列谱(Profile)编码构建输入向量、并针对不同大小的滑动窗口设置多个spread值重新创建广义回归神经网络预测器,大大提高了预测精确度,仿真结果证明了预测模型的有效性和可行性,为预测提供了有效方法。
- 王菲露宋杨
- 关键词：蛋白质二级结构广义回归神经网络
- 基于ARM-Linux环境下MiniGUI的移植被引量：6
- 2010年
- 近年来,嵌入式Linux系统已得到广泛的应用,相应的图形用户界面的开发也日趋重要,MiniGUI正是其中的一个轻量级的图形用户界面支持系统。本文分析了嵌入式操作系统下图形用户界面MiniGUI的结构和特点,描述了将MiniGUI在ARM-Linux下的移植方法与过程,并给出了实验结果。最后对这种基于MiniGUI的嵌入式系统开发做了展望。
- 唐敏宋杰王菲露
- 关键词：嵌入式LINUX
- 基于神经网络方法的三维力柔性触觉传感器阵列解耦研究
- 随着智能机器人技术的迅猛发展，柔性多维力触觉传感器的研制与开发已成为机器人皮肤的研究热点之一。柔性触觉传感器是提高机器人智能化水平的重要部件，它应当具有近似人类皮肤的柔软性、灵活性，能够作用于不同粗糙程度以及不同表面形状...
- 王菲露
- 关键词：柔性触觉传感器三维力神经网络
- 柔性压阻型传感器、物体属性信息采集识别平台及识别方法
- 本发明涉及触觉传感技术领域，具体公开了一种柔性压阻型传感器、物体属性信息采集识别平台及识别方法，将非阵列化柔性压阻型传感器搭载于二指机械臂上，同时感知识别物体多种属性，简化数据采集与处理方式，减少机械手抓取物体的复杂程度...
- 宋杨王菲露伍超蒋秀丽吴浪王浩
- 双层稀疏阵列结构的人工皮肤传感器
- 本发明公开双层稀疏阵列结构的人工皮肤传感器，用于解决如何使双层稀疏阵列检测结果更准确以及如何测出受力面以及受力面的背面的受力情况的问题；包括上层阵列和下层阵列，上层阵列和下层阵列均包括四个微型结构体；上层阵列和下层阵列的...
- 王菲露胡勇宋杨陈玉峰李军
- 文献传递
- BP神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用被引量：3
- 2009年
- 蛋白质结构预测是生物信息学研究的重要问题,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。文中通过BLAST工具得到Identity小于等于35%的46个蛋白质复合物的单链作为数据集,分别采用5位编码和Profile编码,通过不同大小的滑动窗口,对蛋白质二级结构进行预测。实验结果显示,富含"生物进化信息"的Profile编码有着明显的优势,各种精确度均得到了较好的结果,尤其是精确度QE明显高于5位编码的QE。
- 王菲露宋杰宋杨
- 关键词：蛋白质二级结构BP神经网络氨基酸序列
- 基于多窗口不同特征的蛋白质相互作用位点预测
- 2010年
- 识别蛋白质相互作用位点在蛋白质功能研究中发挥着重要作用.文章从蛋白质序列出发,提取相关特征——序列谱、序列谱+信息熵,分别形成多个滑动窗口,以此构造输入特征向量.采用"留一法"生成训练数据集和测试数据集,使用支持向量机构建6种分类器,预测测试集中的表面残基是否是蛋白质相互作用位点,得到了较好的结果,说明了实验方法的有效性和可行性.
- 王菲露宋杨
- 关键词：信息熵支持向量机
