王东
- 作品数：108 被引量：172H指数：7
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种基于模糊PID的水肥精准配比控制系统
- 一种基于模糊PID的水肥精准配比控制系统，包括供水管路、供肥管路和水肥混合管路，供水管路、水肥混合管路上设置有电动阀和流量计，供肥管路上设置有水流开关和变频泵，供水管路的出口和供肥管路的出口均与水肥混合管路的入口连接，电...
- 翟长远王孝龙王东张海辉
- 文献传递
- 玉米收割机调度系统的设计与实现
- 2025年
- 针对玉米收获期间收割机供求信息滞后、资源配置不合理的问题,基于MVC编程模式和WEB设计规范,引入B/S架构和微信小程序技术,搭建玉米收割机调度系统进行客户订单管理。采用人工鱼群算法规划玉米收割机调度路线,农机手按照微信小程序中的调度路线完成客户订单,从而实现玉米收割机调度系统的智能化管理,提高了玉米收割机的利用效率和作业效益。
- 王政王东朱学卫
- 关键词：玉米收割机B/S架构调度系统MVCWEB
- 一种标准单位叶片中含油量的质检采样装置
- 本实用新型公开了一种标准单位叶片中含油量的质检采样装置，包括外壳，外壳上设置有卡合连接的单位面积按压切片装置、叶片背面清洁装置和叶片样品收容结构。本实用新型属于叶片检测用取样设备技术领域；本实用新型为了能够连续获得树枝上...
- 王东 刘勋辉 王宇珂 甄军全 周林凡
- 基于微型光谱仪进行营养液浓度精准检测的信息采集设备
- 一种基于微型光谱仪进行营养液浓度精准检测的信息采集设备，包括：全波段氙灯光源，其出射口连接发射光纤；微型光纤光谱仪，其连接有信号采集光纤，信号采集光纤的采集端与发射光纤的发射端位于同一直线上并具有间距，该直线为检测光路；...
- 王东廖晋瑞沈楷程赵永杰龙博伟卢有琦
- 文献传递
- 便携式直流监测保护器
- 便携式直流监测保护器，包括测量模块、显示模块、键盘模块、时钟模块、控制模块、微处理器模块以及为各模块供电的电源转换模块，其中，测量模块由直流电压测量电路、直流电流测量电路和A/D转换器构成，A/D转换器接该两个测量电路的...
- 王东张海辉崔选科韦宗旺李小龙符双杨小虎卢嫚张林超夏海生苏磊
- 文献传递
- 一种基于RS485的网络分布式可定位温度检测系统
- 一种基于RS485的网络分布式可定位温度检测系统，包括上位PC机，RS485总线通信模块，STC12C5A60S2单片机温度采集节点和1-WIRE总线温度采集模块，每个1-WIRE总线上挂有多个DS18B20温度传感器，...
- 王东崔选科张海辉杨小虎卢嫚张林超
- 文献传递
- 一种基于连杆滑块的新型三轴并联机械手臂
- 一种基于连杆滑块的新型三轴并联机械手臂，主要由升降装置、底盘、连杆滑块机构和末端执行器四部分构成；升降装置主要包括框架、组合滑块、动力传动装置，其中框架为若干型材和连接块安装成的三棱柱式立体框架；组合滑块包括销孔块、十字...
- 王东汪志胜张仲雄沈楷程陈丹艳冯盼全朋坤
- 文献传递
- 一种温室作物苗床图像拼接方法、系统及介质
- 本发明公开了一种温室作物苗床图像拼接方法、系统及介质，涉及图像处理技术领域，包括获取温室作物的苗床图像，得到苗床图像的深度信息；根据苗床图像的深度信息，确定苗床区域，提取苗床区域的点特征和线特征；根据苗床区域的点特征和线...
- 宁纪锋 林炅 白雪杨蜀秦王东 刘占杰 淡增光 宁亮
- 一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法和系统
- 一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法与系统，根据作物的光合需光情况，把室内温度作为一个输入量导入时序分析法小波神经网络温度预测模型中，得到温度的精准预测值；把该预测模型嵌入到卷帘机智能控制系统的控制平台中，将...
- 张海辉范奥华裴雪刘焕宇王孝龙张彦钦王东杨有刚
- 一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热胁迫无损检测方法
- 2024年
- 全球气温上升导致高温天气频发,番茄作为温度敏感型植物更易发生热胁迫,最终导致产量损失。在植物热胁迫检测中,温度通常被用作标定其受胁迫程度的依据,但由于不同植株个体的耐热性和自身健康状态存在差异,同一温度下的植株可能会产生不同程度热胁迫症状,以温度来标定热胁迫状态可能会导致误判。以番茄幼苗为研究对象,提出了一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热迫胁程度快速分类方法,以提高对番茄热胁迫程度评估的准确性。采集了对照组植株和热胁迫植株的叶绿素荧光参数与可见-近红外光谱数据,以叶绿素荧光参数为热胁迫评价指标,结合k-means++聚类算法评估了番茄幼苗受热胁迫影响的严重程度,通过对标定后样本的叶绿素荧光参数和植物逆境胁迫相关生理量进行分析,验证了标定结果的合理性。以聚类模型输出为依据对光谱数据进行标定,采用3种预处理方法及其组合,结合3种特征波长提取算法对光谱数据进行处理,获得了6个与样本热胁迫程度相关的特征波段。最后以6个特征波段为输入,热胁迫程度为输出,基于4种机器学习算法构建分类模型,实现了对样本热胁迫程度的分类。结果表明:样本叶绿素荧光参数F_(v)/F_(m),F_(v)/F_(o),NPQ,Y(NPQ)和Y(NO)与其胁迫状态存在显著的中高度相关,依据以上参数将所有样本标记为无胁迫,轻度热胁迫和重度热胁迫三类。三类样本的叶绿素荧光参数、丙二醛(MDA)含量以及光合色素含量均表现出了组间显著差异,聚类结果合理。基于聚类结果对光谱数据进行标定,根据标定结果提取光谱特征波长,99%以上的冗余特征被消除,进一步筛选获得了6个用建立分类模型的特征波长。在建立的4个模型中,线性判别分析(LDA)模型具有最优性能,其测试集分类准确率为92.45%,F1分数为0.9291,AUC为0.9780。结果表明
- 魏子朝卢苗雷文晔王浩宇魏子渊高攀王东陈煦陈煦
- 关键词：热胁迫叶绿素荧光
