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潘家辉: 作品数：115 被引量：240H指数：8; 供职机构：华南师范大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

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一种基于多分类器集成的图像文字识别方法: 本发明提供一种基于多分类器集成的图像文字识别方法，将彩色的待识别图像转换为灰度图像；对灰度图像进行二值化处理，并将包含文字信息的图像区域分割出来；将每个汉字从整块文字图像中分割出来；提取每个汉字的网格特征和方向特征；采用...; 潘家辉黄绍峰罗笑玲欧阳天优; 文献传递

基于多分类器集成的图像文字识别技术及其应用研究被引量：10: 2015年; 本文本主要对图片文字提取展开研究,首先读取图片进行预处理;然后针对网格特征和方向特征对图片文字进行特征提取;为了提高识别系统的可靠性,采用多分类器集成方法,即通过多个互补的分类器来改善单个分类器的性能。; 罗笑玲黄绍锋欧阳天优凌一宏潘家辉; 关键词：特征提取多分类器集成印刷体汉字

一种基于脑电和肌电结合的小车控制系统及控制方法: 一种基于脑电和肌电结合的小车控制系统，包括脑电采集处理设备、肌电采集处理设备和小车控制装置。所述脑电采集处理设备包括脑电信号采集单元和脑电信号处理单元；所述脑电信号处理单元接收脑电信号采集单元获取的脑电信号并处理后得到r...; 潘家辉刘斯语刘鑫琪叶耀光刘捷; 文献传递

利用相似性配准技术判别肝胆CT图像扫描顺序: 2009年; 肝胆虚拟手术系统中,三期肝脏的配准很重要。利用经典的归一化相关系数算法进行的相似性配准研究可以快速算出三期CT图像的配准曲线,从而判别三期图像的扫描顺序是否一致。; 段秀丽鲍苏苏廖其光朱志有潘家辉; 关键词：配准相关系数

脑信号分析算法与非侵入式脑机接口研究: 李远清吴畏龙锦益高小榕潘家辉余天佑俞祝良顾正晖; 脑信号分析与脑机接口是国际上的前沿热点，涉及脑科学、医学、计算机、信号处理、传感器、自动控制等学科领域，具有重要科学意义与应用前景。特别是脑机接口可用于残疾人神经功能辅助与康复、增强人机接口等，是医疗助残、应对人口老龄化...; 关键词：

虚拟手术仿真中三维模型简化方法的研究被引量：2: 2009年; 针对虚拟手术仿真中海量三角网格模型的特点,提出一种改进的基于边折叠的模型简化算法。该算法在经典边折叠算法的基础上,从误差估算、折叠点选取、模型平滑三方面进行了改进,进一步优化三维模型的简化速度和外观效果。实验结果表明,改进后的边折叠算法对海量三角网格的肝脏以及静脉模型的简化速度显著加快,简化后的模型与原模型相比在视觉上保持了良好的一致性,证明了该算法的有效性和可靠性。; 潘家辉鲍苏苏; 关键词：虚拟手术边折叠

虚拟手术中快速碰撞检测方法的研究被引量：7: 2009年; 为了解决虚拟手术的快速碰撞检测问题,提出了一种新的基于层次包围盒的快速碰撞检测方法。文中基于虚拟手术中器官组织是软体模型且规模巨大,而手术器械是刚体模型且结构简单这一特点,从层次包围盒构造、包围盒树遍历和精确相交测试三个方面改进算法。仿真实验表明该算法能正确有效地处理虚拟手术中的碰撞检测,与标准库RAPID对比,随着软体模型规模的增大,该方法能显著提高碰撞检测的效率。; 潘家辉鲍苏苏; 关键词：碰撞检测虚拟手术层次包围盒三角面片

左肝内胆管结石患者的64排CT数据集的三维重建和左肝切除可视化仿真手术的研究被引量：5: 2008年; 目的探讨64排螺旋CT的左肝内胆管结石的扫描数据，进行图像程序分割、三维重建和左肝切除术的可视化仿真手术。方法利用64排CT扫描采集肝内胆管结石的数据集。运用医学图像处理系统（MIPS）对CT序列图像进行程序分割和三维重建，得到肝胆三维模型的数据以标准模板库STL格式输出，然后导入Free Form Modeling System（FreeForm）利用自行开发的虚拟手术器械进行左肝切除的可视化仿真手术。结果利用MIPS软件进行肝内胆管结石二维的CT图像程序分割速度快、效果满意。将分割的数据进行三维重建所获得的肝胆模型结构清晰、立体感强，形态逼真，可完成左肝切除的可视化仿真手术。结论MIPS可以有效、快速地完成肝内胆管结石的64排螺旋CT的二维图像数据的程序分割、三维重建及在FreeForm进行左肝切除可视化仿真手术，为仿真的胆道外科手术提供思路。; 方驰华唐云强鲁朝敏彭丰平潘家辉鲍苏苏; 关键词：肝内胆管结石三维重建部分肝切除

一种步态识别与分类方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明涉及一种步态识别与分类方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的步态识别与分类方法包括：对步态视频中的图像序列进行预处理，得到所述步态视频对应的骨架能量图像；对所述骨架能量图像进行特征提取，得到所述骨架能量图像对...; 潘家辉冯达钦周成菊余炳威赖舒婷詹润源郑坤升

一种基于睡眠分期的抑郁症自动检测方法: 一种基于睡眠分期的抑郁症自动检测方法，包括：获取睡眠数据，所述睡眠数据包括脑电、眼电和肌电的睡眠数据；对所述睡眠数据进行独立成分分析后分成相同长度的若干睡眠数据段；提取所述睡眠数据段的特征，包括频谱特征、边缘频率、绝对能...; 潘家辉张建浩王斐李景聪