沈立新
- 作品数：25 被引量：134H指数：8
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 真彩色IFS吸引子的计算机构造被引量：3
- 2005年
- 阐述了迭代函数系(iteratedfunctionsystem,IFS)理论,给出了构造IFS吸引子的随机迭代算法.将彩色空间与IFS理论相结合,提出了ΦΩΨ-IFS(ΦΩΨ表示RGB、CMY、YIQ、HSV或HLS)模型,并利用计算机构造了一系列二维、三维ΦΩΨ-IFS吸引子(即真彩色IFS吸引子),讨论了ΦΩΨ-IFS吸引子的几何变换和色彩修正.研究表明:调整ΦΩΨ-IFS的参数,既可改变吸引子的结构,也可改变吸引子的色彩,因此ΦΩΨ-IFS吸引子可更有效地模拟自然景观.
- 王兴元梁庆永沈立新
- 关键词：迭代函数系吸引子计算机图形处理
- 基于双层规划的虚拟物流企业伙伴选择被引量：15
- 2005年
- 准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。在信息技术飞速发展,经济全球化、网络化的背景下,充分考虑联盟与客户双方利益,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴;并且在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确;实例仿真说明了模型和算法的有效性。
- 沈立新陈燕徐颂于艳丽孙兆刚
- 关键词：伙伴选择
- 虚拟物流企业伙伴选择方法和决策系统的研究
- 沈立新
- 关键词：伙伴选择
- 一种船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划的方法
- 本发明提供一种船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划的方法，属于涉及航运业、环保行业技术领域，本发明方法包括：基于无人机对行驶的船舶进行监测的复杂度，作出假设；基于作出的假设，定义无人机和装载船协同监测问题；构建船载...
- 沈立新侯云霞吕美林张金松孙震宇
- 一种基于偏微分方程的图像去噪方法被引量：7
- 2010年
- 为有效去噪,基于全变分及四阶偏微分方程图像去噪模型,提出一种图像综合去噪模型.该模型克服了全变分去噪模型带来的块效应以及四阶偏微分方程去噪模型在处理平滑区域时带来的不平坦现象.仿真结果表明,图像清晰度有了较大改善.
- 徐书方刘婧沈立新
- 关键词：图像去噪全变分中值滤波
- 基于双层规划的虚拟物流企业联盟伙伴选择模型及求解算法被引量：8
- 2005年
- 虚拟物流企业联盟是21世纪信息社会物流行业的主流组织形式,选择和确定联盟伙伴是建立虚拟物流企业联盟的关键环节之一,对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用。在充分考虑联盟与客户双方利益的情况下,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴,并且模型中在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确。实例仿真说明了模型和算法的有效性。
- 沈立新陈燕孙兆刚
- 关键词：伙伴选择启发式算法
- 信息共享下的港口泊位调度模式与方法
- 2024年
- 区块链等信息技术的发展为上下游港口间的信息共享提供了条件,促进了港口间的协作运营。针对港口间信息不通畅、泊位计划受扰动等问题,提出上下游港口间的信息共享机制,设计了各参与方共享港口作业数据的内容、权限与更新流程,重点研究了信息共享下的动态泊位调度模式和方法,讨论了信息共享的策略、参与度以及时效性等因素对所有船舶在港周转时间的影响。数值实验验证了信息共享的效果,成员参与度、信息的时效性对提升码头服务水平具有重要作用。上游港口即使少部分信息共享,也可提升下游港口的泊位利用效率,缩短船舶在港周转时间,降低不确定性因素对港口泊位计划的干扰,减少上游港口扰动带来的蔓延性影响。
- 赵娅彤李娜沈立新
- 关键词：信息共享泊位调度
- 基于径向基神经网络的集装箱量预测模型被引量：10
- 2005年
- 提出了一种利用RBF神经网络算法对港口集装箱量进行预测的模型,并应用此模型对上海港集装箱运量进行了仿真及示例分析,同时与BP神经网络预测方法进行了比较.结果表明,运用RBF神经网络进行预测,具有较快的运算速度和较高的精度,并有很好的预测能力和应用价值.
- 沈立新陈燕刘振峰谢吉标
- 关键词：径向基神经网络集装箱吞吐量
- 基于SOA的虚拟物流企业组建研究
- 在经济全球化、网络化和全面信息化的时代背景下,虚拟物流企业(VLE)的组建和管理已成为对伙伴信息平台的动态集成与优化。当物流任务完成时,伙伴随即解散,消失在茫茫'网海'中,新联盟随着新物流任务的产生而开始,随之而来的是对...
- 沈立新张量王君宇
- 关键词：虚拟物流企业服务架构资源重组
- 文献传递
- 基于Park矢量的电动机轴承故障检测方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于Park矢量的改进聚类处理算法,该方法通过辨识感应电动机三相定子电流中的故障信息来识别轴承故障。为了验证该方法的有效性,在电动机轴承上预设了故障,通过数字信号处理器采集数据,并利用上述方法进行处理。结果表明,所提出的方法可有效识别电动机的轴承故障。
- 薛征宇邱赤东王宁沈立新
- 关键词：电动机轴承聚类算法PARK矢量故障检测
