汪祥莉
- 作品数：29 被引量：184H指数：8
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
- 基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法
- 本发明公开了一种基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法，该方法首先对感知信号进行EMD分解得到K个表征时间尺度的IMF分量imf<Sub>k</Sub>(t)和余项；然后提取imf<Sub>1</Sub>中的...
- 汪祥莉李腊元王文波
- 文献传递
- 脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量：10
- 2013年
- 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解消噪
- 无线传感器网络中的路由协议研究被引量：10
- 2008年
- 无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术。本文首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准,然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型的路由协议,指出了各自的特色,最后指出了下一步的研究趋势。
- 汪祥莉李腊元王文波
- 关键词：无线传感器网络ADHOC网络路由协议
- 无线传感器网络中高能效路由技术的研究
- 无线传感器网络是当前计算机网络研究中一个极为重要的研究领域，具有广泛的应用前景。然而，由于无线传感器网络节点具有电池供电、不可回收等特点，导致其节点能量有限，能量问题成为影响无线传感器网络性能的关键问题。高效的利用传感器...
- 汪祥莉
- 关键词：无线传感器网络多跳传输
- 文献传递
- 混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪被引量：5
- 2018年
- 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果.
- 王文波晋云雨王斌李维刚汪祥莉
- 关键词：消噪混沌信号
- 基于Laplace分布的非下采样小波包脉冲星信号消噪被引量：2
- 2017年
- 为了提高脉冲星信号的去噪效果,提出了一种基于非下采样小波包(NWP)分解的局部Laplace模型消噪方法。首先对真实脉冲星信号进行NWP分解,统计真实脉冲星信号NWP系数的分布特性,建立真实脉冲星信号小波包系数的Laplace分布模型;然后在Laplace先验概率分布的基础上,根据最大后验概率(MAP)估计准则,利用含噪脉冲星信号的小波包系数对真实脉冲星信号的小波包系数进行有效估算;最后对估算出的小波包系数进行NWP重构,得到消噪后的脉冲星信号。采用不同的脉冲星信号进行实验分析的结果表明,与经典的基于高斯分布的非下采样小波(NSW)消噪和NWP消噪相比,本文方法可以更有效地去除噪声,同时更好地保留信号中的微脉冲等细节信息,在信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CC)和峰值相对误差(REPV)等都有较好的改善。
- 赵彦超王文波汪祥莉
- 关键词：LAPLACE分布降噪
- 基于主成分分析的经验模态分解消噪方法被引量：33
- 2013年
- 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解信号消噪主成分分析
- 能量异构的无线传感器网络分簇协议
- 2008年
- 无线传感器网络分簇协议通常假定网络是同构的,即网络中所有节点具有相同的初始能量,这些协议不能充分利用异构网的特点。提出了一种适合于异构网的分布式分簇协议(EHCP),该协议优先选择剩余能量较多的节点作为簇首以平衡节点的能量,并在簇间采用多跳通信以节省能量。仿真实验结果表明:与同类协议相比,EHCP协议能显著地延长网络稳定工作的时间,具有良好的性能。
- 龚本灿李腊元蒋廷耀汪祥莉
- 关键词：无线传感器网络分簇协议
- 噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪被引量：8
- 2013年
- 为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果,提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法.该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判,并将噪声模态单元置零;然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪,从而达到抑制噪声、保留信号的目的.实验结果表明:与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比,基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声,同时更好地保留信号突变处的细节信息特征,在信噪比、均方误差、峰值相对误差。
- 王文波汪祥莉
- 关键词：经验模态分解
- 基于信息素适量更新与变异的高效蚁群算法被引量：9
- 2008年
- 为了克服基本蚁群算法求解速度慢、易于出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种高效的蚁群算法(EACA)。它修改了基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;另外,它采用了一种启发式变异方法对路径进行优化,以产生搅动效应,避免早熟。以TSP问题为例进行的实验结果表明:提出的算法优于ACA和ACAGA。
- 龚本灿李腊元蒋廷耀汪祥莉
- 关键词：蚁群算法TSP
