林海军
- 作品数：110 被引量：428H指数：12
- 供职机构：湖南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信一般工业技术更多>>
- 基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法被引量：7
- 2009年
- 现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。
- 林海军滕召胜迟海吴阳平唐立军
- 关键词：多传感器径向基函数神经网络
- 一种数字式的声级计脉冲计权方法及装置
- 本发明实施例提供了一种数字式的声级计脉冲计权方法及装置，属于音频测量技术领域。该声级计脉冲计权方法包括：采集噪声的瞬时声压信号p(n)；对所述瞬时声压信号p(n)进行频率计权，得到频率计权信号p<Sub>AC</Sub>...
- 滕召胜林海军李靖唐求秦桢唐武刘湘衡谭家腾
- 文献传递
- 一种基于置信度增强学习的电能质量扰动分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于置信度增强学习的电能质量扰动分类方法及系统，本发明包括引入置信度标签和增强因子，使网络仅训练简单的电能质量扰动类型即可实现对更复杂扰动类型的准确分类。置信度增强学习模型包括：特征融合模块，用于提取扰动...
- 李建闽洪典黄杰龚辰张驰成朱冰凡唐强林海军
- 一种LED路灯智能控制器及控制方法
- 本发明公开了一种LED路灯智能控制器及控制方法，所述LED路灯智能控制器，包括电源、光敏传感器、取样电路、信号调理电路、模数转换电路、微处理器、驱动器、LED路灯电源和LED路灯；所述光敏传感器、取样电路、信号调理电路、...
- 林海军赖小强兰浩杨进宝彭可李仲阳杨艳华
- 文献传递
- 脉宽调制式电子分析天平的漂移补偿方法研究被引量：12
- 2014年
- 温漂和时漂对脉宽调制式电子分析天平示值影响较大且难以区分,分析了永磁体剩磁、动圈长度、恒流源采样电阻、电子元件参数等温漂和时漂影响机理,考虑电磁力平衡传感器各特征位置温度变化及内外温度梯度影响,建立了温漂与温度变化的二次多项式、与温度梯度的近似线性关系以及时漂与时间的指数关系,通过叠加得到示值漂移非线性混合补偿模型,并设计了一种能够同时辨识温漂和时漂模型参数的空载和满载组合漂移实验和数据处理方法,通过大量非均匀温度变化实验得到模型参数,利用该模型对量程220 g、分辨力0.1 mg的电子分析天平进行补偿验证。结果表明,补偿后的天平加载220 g并保持30 min后的示值漂移小于1 mg,零点示值漂移小于0.5 mg,满足国家标准《JJG1036-2008电子天平检定规程》规定的Ⅰ级天平对温漂和时漂性能指标要求。
- 唐享滕召胜黄强叶红霞林海军
- 关键词：漂移补偿
- 基于LSTM网络的水分天平零点误差补偿方法被引量：1
- 2022年
- 零点误差是衡量水分天平的重要指标,其直接影响水分天平的称重准确度。提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的水分天平零点误差补偿方法,分析了水分天平零点误差机理,使用历史零点误差数据建立基于双层LSTM长短期记忆网络的零点误差预测模型,采用空载与加载载荷时两种情况分别进行补偿。利用该模型对200 g/1 mg的水分天平进行现场补偿验证,结果表明,补偿后的水分天平在空载和加载载荷时,最大示值误差约为6 mg,远小于补偿前的示值误差,证实了这种方法的有效性。
- 毛翊涵林海军吴天昊徐雄
- 关键词：误差补偿
- 一种简化S变换的时频谱分析方法及系统
- 本发明公开了一种简化S变换的时频谱分析方法及系统，一种简化S变换的时频谱分析方法的实施步骤包括：对原始信号进行滤波和模数转换并得到数字采样序列；通过连续频率上的跨度之差和信号的采样间隔计算关键频率点；通过简化S变换来得到...
- 李建闽张旭辉曹远远林海军卢笑杨宇祥李仲阳汪鲁才张甫
- 文献传递
- 一种高精度的血液C-反应蛋白浓度荧光检测系统被引量：1
- 2016年
- 针对临床医学检测血液中C-反应蛋白(CRP)浓度的精确定量需求,设计一种基于STM32F429IGT6处理器的CRP浓度荧光检测系统。介绍了系统基于荧光检测的工作原理和非线性浓度定量模型,详细阐述系统的软硬件设计,并采用商用检测仪验证系统定量的准确性。实验表明:系统常规检测范围段误差小于5%重复性误差小于3%,符合临床医学检测需求。
- 汪鲁才王桃林海军李四美
- 关键词：C-反应蛋白荧光检测
- 基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断被引量：12
- 2010年
- 传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.
- 林海军滕召胜迟海吴阳平易钊
- 关键词：称重传感器故障诊断信息融合径向基神经网络
- 基于规则匹配和深度学习的用户质检需求分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于规则匹配和深度学习的用户质检需求分类方法及系统，本发明方法包括对待分类文本与各个行业的专有名词词典进行匹配，并计算与各个行业对应的行业标签之间匹配的行业概率值Pi，选择最大行业概率值P；若最大行业概率...
- 滕召胜龚冬成杨智君唐求刘涛吴娟林海军朱坤志何民军杨唐胜欧阳博成达
- 文献传递
