林娟
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 组合特征和二级判断模型相结合的说话人识别被引量：3
- 2011年
- 针对目前说话人识别中个性化的特征提取以及假冒说话人的问题,提出一种组合特征提取和二级判断模型相结合的说话人识别方法。在特征提取阶段,采用MFCC倒谱特征、Delta_Delta特征与平均幅度差法提取的基音周期相结合进行组合特征提取;在识别阶段,采用得分规整后的得分值与一个统一的阈值比较,将一部分假冒说话人排除后,再结合二级判断模型进行识别。实验结果证明该方法有效提高了识别率。
- 李战明林娟陈若珠
- 关键词：说话人识别
- 基于小波阈值去噪的说话人识别技术研究
- 针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,本文采用在特征提取前用小波阈值去噪使语音尽量纯净。对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱...
- 李战明林娟陈若珠
- 关键词：说话人识别
- 文献传递
- 基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别被引量：2
- 2010年
- 针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.
- 李战明林娟陈若珠
- 关键词：说话人识别
- 噪声环境下的说话人识别技术研究
- 说话人识别在纯净语音的环境下识别率比较高,但在噪声环境下识别性能急剧下降。现在人们提出了多种方法提高说话人识别的性能,但仍有很多问题需要解决,本文的研究对象是与文本无关的说话人识别系统,并从多个角度对噪声环境下的说话人识...
- 林娟
- 关键词：说话人识别小波阈值去噪
- 文献传递
