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杨鸿伟

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：首钢集团更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇轧机
  • 4篇线材
  • 4篇高速线材
  • 4篇高线
  • 4篇高线轧机
  • 2篇预先设计
  • 2篇智能数据
  • 2篇智能数据采集
  • 2篇数据采集
  • 2篇数据发布
  • 2篇状态监测系统
  • 2篇自动判别
  • 2篇线材轧机
  • 2篇线材轧制
  • 2篇相位图
  • 2篇控制计算机
  • 2篇计算机
  • 2篇监测系统
  • 2篇工业控制
  • 2篇工业控制计算...

机构

  • 5篇首钢集团

作者

  • 5篇杨鸿伟
  • 4篇孙梁
  • 4篇王玉海
  • 4篇周大沆
  • 4篇宫能春
  • 4篇高原
  • 2篇叶辉
  • 2篇胥永刚
  • 2篇高立新
  • 2篇马海龙
  • 2篇王燕
  • 1篇刘晓岚
  • 1篇喻黄海
  • 1篇王立峰
  • 1篇周德光
  • 1篇熊化冰
  • 1篇刘岩
  • 1篇易敏
  • 1篇李亚林
  • 1篇李永东

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
D级抽油杆钢的研制与开发
李永东熊化冰安树均周德光易敏喻黄海杨鸿伟王立峰许东利刘玉新周晓乐李亚林刘岩张为堂刘晓岚
该项目属于冶金工业产品制造工艺技术领域。D级抽油杆钢是国、内外石油行业机械提升开采作业中，使用量最大的消耗类钢材。材料主要选用价格相对昂贵的合金元素或高组份合金钢进行生产制造，产品生产和应用成本较高。该类钢种原主要通过电...
关键词：
关键词：贝氏体钢
一种高线轧机早期故障微弱特征提取的方法
一种高线轧机早期故障微弱特征提取的方法，属于轧机故障诊断技术领域。用于检测已知特征频率的早期故障。该方法通过振动传感器提取高速线材轧机的早期故障的微弱振动信号，将信号放大滤波之后由模数转换器将模拟信号转换为数字信号，将数...
宫能春马海龙孙梁胥永刚杨鸿伟王玉海周大沆高原
一种用于高线轧机的设备运行和工艺量状态监测系统
一种用于高线轧机的设备运行和工艺量状态监测系统，属于高速线材轧制技术领域。硬件包括电量、转速等传感器、4017+智能数据采集模块、RS485-RS232通讯转换模块、工业控制计算机。轧制电流和轧制转速等信号由传感器进行测...
孙梁宫能春高原杨鸿伟王玉海周大沆叶辉王燕高立新
文献传递
一种高线轧机早期故障微弱特征提取的方法
一种高线轧机早期故障微弱特征提取的方法，属于轧机故障诊断技术领域。用于检测已知特征频率的早期故障。该方法通过振动传感器提取高速线材轧机的早期故障的微弱振动信号，将信号放大滤波之后由模数转换器将模拟信号转换为数字信号，将数...
宫能春马海龙孙梁胥永刚杨鸿伟王玉海周大沆高原
文献传递
一种用于高线轧机的设备运行和工艺量状态监测系统
一种用于高线轧机的设备运行和工艺量状态监测系统，属于高速线材轧制技术领域。硬件包括电量、转速等传感器、4017+智能数据采集模块、RS485-RS232通讯转换模块、工业控制计算机。轧制电流和轧制转速等信号由传感器进行测...
孙梁宫能春高原杨鸿伟王玉海周大沆叶辉王燕高立新
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