杨杨
- 作品数：6 被引量：26H指数：2
- 供职机构：南京师范大学强化培养学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Verilog HDL语言的复杂交通指标灯设计与实现
- 2011年
- 为克服采用单片机或PLC来实现交通灯控制器的不足,在已有基于Verilog HDL硬件描述语言的交通灯设计的基础上,给出了一种基于Verilog HDL硬件描述语言的复杂交通指标灯设计;同时,选择XINLINX公司的FPGA芯片,采用ISE9.1i开发工具进行了程序的编译与功能仿真,实现了交通灯控制器的硬件电路描述。仿真结果验证了提出的设计方案的正确性,下载到在线可编程逻辑器件CPLD芯片,实现了相应的功能。
- 杨杨
- 关键词：VERILOGHDLFPGACPLD交通灯控制器
- 基于FPGA的单周期CPU设计与实现被引量：1
- 2011年
- 选择XINLINX公司的FPGA芯片,采用ISE9.1i开发工具,介绍了单周期CPU编译程序与仿真功能。
- 杨杨
- 关键词：VERILOGHDLFPGA
- 一种基于成对约束的特征选择改进算法
- 2011年
- 基于成对约束的特征选择算法通过度量单个特征的重要性得到一个特征序列,但由单个重要特征构成的特征子集未必是最有效的.为此,提出了一种基于成对约束的特征选择改进算法,该算法采用对特征子集进行度量的策略,逐步选择使新的特征子集最有效的特征,从而得到一个有效的特征序列.实验表明新提出的算法是有效可行的.
- 杨杨刘会东
- 一种面向不平衡数据的结构化SVM集成分类器被引量：22
- 2013年
- 为改进面向不平衡数据的SVM分类器性能,以结构化SVM为基础,提出一种基于代价敏感的结构化支持向量机集成分类器模型.该模型首先通过训练样本的聚类,得到隐含在数据中的结构信息,并对样本进行初始加权.运用Ada Boost策略对各样本的权重进行动态调整,适当增大少数类样本的权重,使小类中误分的样本代价增大,以此来改进不平衡数据的分类性能.实验结果表明,该算法可有效提高不平衡数据的分类性能.
- 袁兴梅杨明杨杨
- 关键词：不平衡数据
- 一种基于模糊支持向量机软件模块缺陷检测算法被引量：2
- 2012年
- 不平衡数据的分类问题是机器学习研究领域的重要问题,有着广泛的应用,如软件模块缺陷检测.基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一,受到研究者广泛的关注.本文在已有的基于模糊支持向量机的不平衡数据分类方法的基础上,结合抽样技术,提出了基于模糊支持向量机的不平衡数据分类算法和基于模糊支持向量机的不平衡数据分类集成算法.在NASA的两个软件模块缺陷度量数据集CM1和KC3上的实验结果表明了本文新提出算法的有效性.
- 郭丽娜杨杨
- 关键词：支持向量机
- 高维数据的特征选择研究被引量：1
- 2012年
- 特征选择是机器学习的重要研究内容之一.相对于低维数据的特征选择而言,高维数据的特征选择更具挑战性,尤其是高维小样本的特征选择问题,因而吸引很多研究者的关注.高维特征选择问题称为稀疏建模问题,其目标是解决现有特征建模方法在高维特征空间失效的问题.本文对高维数据的特征选择研究成果进行了相应的总结和展望.
- 杨杨吕静
- 关键词：高维数据降维
