杨宇翔
- 作品数：11 被引量：85H指数：4
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理社会学理学更多>>
- 基于协整分析的区域交通运输与经济发展协调性研究被引量：6
- 2016年
- 利用协整理论,从交通运输促进区域经济发展以及区域经济支持交通运输发展两个角度出发,对区域交通运输和经济协调发展协调情况进行分析。选取四川省客货运量、客货周转量、国内生产总值、交通运输固定资产投资等变量,设计基于Johansen协整检验的评价模型。借助eviews8.0对各变量时间序列进行平稳性检验,建立不同变量间的VAR模型,确定其滞后阶数,检验变量间是否存在长期协整关系,利用Granger检验进行指标间的因果关系检验,得出了四川省区域经济与交通运输的相互影响关系,验证了协整分析的有效性。
- 李洁杨宇翔庞子帅
- 关键词：交通运输区域经济协调发展
- 基于复杂网络理论的高铁调度系统拓扑分析
- 高速铁路调度指挥系统是由"人—机—环—信息—决策"五要素组成的大系统,是保证高速铁路安全、正点、高效运行的现代铁路控制与管理系统。由于系统内信息的传输方式、传输对象及发送时机错综复杂,使其呈现出多对象、多任务、多层次的复...
- 徐培娟彭其渊杨宇翔薄中旭张馨竹
- 关键词：调度指挥复杂网络重要度
- 文献传递
- 武广高速铁路列车晚点恢复时间预测的随机森林模型被引量：20
- 2018年
- 基于列车运行实绩的列车晚点恢复模型是铁路晚点管理的重要内容,是运行图优化和行车指挥的理论基础和依据。为了研究高速列车初始晚点恢复的机理,进行初始晚点恢复预测,本文以武广高速铁路列车运行实绩数据为研究基础,将列车在初始晚点站的晚点时间(PD)、列车晚点后经停各站的总停站缓冲时间(TD)、列车晚点后经停各区间的总区间缓冲时间(RB),以及标识列车是否晚点通过株洲西—长沙南区间的0-1变量(ZC)作为自变量,运用R语言编程建立了以晚点恢复时间(RT)为因变量的高速列车初始晚点恢复随机森林回归模型。对275个测试集数据的预测结果表明:模型允许误差在3min情况下,模型的预测精度能达到90%以上。随机森林模型与多元线性回归模型、支持向量机模型的对比表明,随机森林模型具有最优的预测精度。
- 黄平彭其渊文超文超
- 关键词：高速铁路
- 基于三角模糊数及模糊评价的高铁快递业务服务质量研究被引量：1
- 2017年
- 建立了一种基于三角模糊数的服务质量模糊评价方法,通过评价因子的模糊权重矩阵、模糊评价矩阵,对高铁快递业务服务质量进行了评价,以期帮助高铁快递找准自身优劣势,应对快递市场的激烈竞争。
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- 关键词：三角模糊数
- 高速铁路建设对我国铁路运输的影响被引量：26
- 2016年
- 高速铁路在我国的大规模建设并投入运营,在提升铁路路网规模与质量、缓解运输能力紧张、提高铁路运输服务质量等方面均取得了显著效果.通过全面总结高速铁路建设运营对铁路网络结构与规模、运输服务能力、快速客货运网络、现代化综合客运枢纽建设等方面的提升效果,系统阐述了高速铁路建设对运输组织模式、列车运行图编制理论、夜间列车运输组织方法、动车组运用、高速铁路调度指挥体系理论与方法构建等行车组织方法创新的推动作用,以及对我国基础设施建设技术和动车组制造及控制技术等铁路建设与装备水平持续提升的促进作用,揭示了高速铁路建设对我国国民经济持续快速发展的重要支撑作用,为实施我国"一带一路"和"高铁走出去"国家战略提供了理论支撑.
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- 关键词：高速铁路路网规模服务质量
- 基于旅客出行时段特征的高速铁路列车始发时间研究被引量：3
- 2019年
- 高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日内始发旅客列车作为研究对象,考虑不同运行时长的列车始发时刻和终到时刻对于旅客出行的影响,以各列车"始发-终到"旅客方便程度最大为优化目标,建立旅客列车始发时间域分布的优化模型,并设计了求解该问题的模拟退火算法。以北京西站一日内始发高速铁路旅客列车作为研究目标,利用该模型对其始发时间域进行优化,结果表明,该方法得出的列车始发时间域能够较好地匹配列车"始发-终到"旅客的出行时段特征。
- 李洁彭其渊杨宇翔
- 关键词：高速铁路模拟退火算法
- 基于SARIMA模型的广珠城际铁路客流量预测被引量：26
- 2020年
- 为实现铁路车站发送客流量的短期预测,研究预测步长对短期客流预测效果的影响,分析了广珠城际铁路车站发送客流的特征和变化规律,结合客流特征及季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)的适用性,构建了SARIMA客流预测模型,利用Python软件中的Statsmodels模块完成了SARIMA客流模型的精细化调参,以广州南站、小榄站的发送客流量为例验证了模型的有效性.结果表明,SARIMA预测模型可以较好地适用于不同数量等级的客流预测,其预测精度随预测步长的增加而降低.预测步长为1时,广州南站、小榄站、珠海站客流预测平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)值分别为3.97%,5.83%,5.43%;预测步长增加为2时,各车站客流预测误差显著增加,广州南站、小榄站、珠海站客流预测误差MAPE值分别为5.31%,6.79%,7.62%;预测步长大于2时,预测误差基本保持稳定.将SARIMA模型预测效果与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、梯度提升算法(gradient boosting,GB)、K最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)模型或方法的预测效果进行对比,预测步长为1时,SARIMA模型预测效果略优于其余4种模型,5种预测模型预测精度差距较小;预测步长大于1时,RF、SVM、GB、KNN模型预测误差随预测步长显著增加,预测误差为SARIMA模型的数倍.SARIMA模型在客流时间序列的多步预测方面具有较大的优势.
- 李洁彭其渊杨宇翔
- 关键词：SARIMA模型客流预测
- 基于三角模糊数的高铁天窗施工实施效果评价被引量：2
- 2018年
- 为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系;引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度;分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性;以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果;最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比;对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.
- 张强锋吕红霞杨宇翔
- 关键词：三角模糊数
- 高铁调度系统信息传递及拓扑结构分析被引量：3
- 2017年
- 根据图论将高速铁路调度系统抽象为一个有权无向网络,利用信息熵理论将系统中传递的信息量化为连接节点的边的权重,并利用复杂网络定义网络中各节点的信息度和延伸度,建立关联矩阵及边的功能矩阵来描述节点和边在网络中相互作用关系,分别建立节点重要度、边的重要度和节点关联度的计算模型,并设计分析问题的求解过程及算法复杂度。以高铁区域调度台为例,得出分析系统以列调为中心,CTC主机、供电调度、维修调度、计划调度、客服调度以及动车调度为次核心圈的三环辐射的混合网络布局,为保障系统的稳定性,预防干扰明确保护对象。
- 徐培娟彭其渊杨宇翔
- 关键词：调度指挥复杂网络信息传输拓扑结构
