李道旺
- 作品数:5 被引量:4H指数:1
- 供职机构:山东省工会管理干部学院更多>>
- 发文基金:星火计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种医用酶本体概念提取模型的构建
- 2013年
- 针对中文文本的医用酶本体概念提取问题,提出复合种子概念提取与扩展概念提取相结合的概念提取方法.前者是指通过种子为中心词生成概念,通过互信息判断种子和搭配词之间是否成词;后者是指通过领域隶属度设置适应度函数,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势提取扩展概念.复合种子概念与扩展概念构建候选概念集,最后由专家确定领域概念.针对医用酶的中文语料进行了验证性实验,经专家确认该方法用于概念提取效果良好.
- 李道旺袁锋
- 关键词:本体学习人工蜂群种子
- IPv4到IPv6过渡策略研究综述被引量:1
- 2011年
- 随着计算机网络用户的日益增加,IP地址枯竭预言再次在人们的头脑中浮现,"物联网"的提出使人们相信移动互联点将会瞬间急剧增加,现代研究机构间海量数据的传输使人们期待下一代新型互联网的出现。在三分格局的新型互联网中基于IPv6的技术体系正越来越受到人们的重视和青睐。然而目前互联网中IPv4仍然占据主导地位。本文在新型互联网的背景下着重论述了IPv4与IPv6共存问题,以及对从IPv4过渡到IPv6的三种主流技术进行了分析和评价。
- 李道旺王灿伟
- 关键词:IPV6
- 基于粒子群算法的排课系统设计被引量:1
- 2013年
- 排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题.在针对遗传算法在求解该问题时搜索效率较低的情况下,提出了一个基于粒子群的排课算法.在算法设计过程中,考虑排课过程中所出现的各种时间、空间资源的冲突情况,设计了一种基于粒子群优化算法来实现时间和空间两种资源的优化.利用C#程序设计语言实现了基于粒子群算法的排课系统,实验和测试结果也验证了其有效性和系统的可用性.
- 李道旺李桂珍
- 关键词:粒子群算法排课系统粒子群优化
- 高血压病中医诊治的遗传关联规则挖掘研究
- 2013年
- 提出了一种采用遗传算法挖掘关联规则的方法,从编码方法、适应度函数的构造、交叉、变异算子设计等方面进行了讨论.将此方法应用于分析高血压病中医医案诊治数据中,选取了自2008年7月-2010年10月在山东中医药大学附属医院收集的丁书文教授高血压病诊治医案435份为数据来源,实验结果验证了算法的有效性,其中支持度为0.34的强关联规则中的8位药完全包含在丁教授在治疗高血压病时常用的钩藤方中.
- 李道旺袁锋
- 关键词:数据挖掘关联规则遗传算法中医高血压病
- 高职院校计算机基础公共课教学改革探索被引量:2
- 2013年
- 随着计算机技术的迅猛发展,计算机应用能力成为职业院校各专业人才培养方案中要求的大学生必须掌握的基本技能之一。目前,高职院校计算机基础课存在学生水平参差不齐、教学方法陈旧、理论与实践脱节等问题。为此,应采取分层教学模式,实现因人施教;运用案例教学与任务驱动教学法,提高学习兴趣;加大实践操作,增强应用能力。
- 李道旺
- 关键词:计算机基础教学改革分层次教学