李秋林
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>
- 一种碳化铁-多孔碳复合材料及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种碳化铁‑多孔碳复合材料及其制备方法和应用，属于纳米材料技术领域，该复合材料由多孔碳和包覆在多孔碳中的碳化铁纳米颗粒组成，碳化铁纳米颗粒具有核壳结构。在制备该复合材料时，以金属掺杂的高聚物为模板，通过一步碳化...
- 包淑娟朱洪久李秋林
- 文献传递
- 铁基碳载氧还原电催化剂的制备及其性能研究
- 化石燃料的使用推动人类社会的快速发展,同时也带来了严重的环境问题。质子交换膜燃料电池(PEMFCs)和锌-空气电池(ZABs)作为新兴的能源设备,具有安全性高,无污染,无噪音,补充迅速等优点,被认为是理想的新能源转换装置...
- 李秋林
- 关键词：氧还原反应电催化剂铁基催化剂
- 改进孪生支持向量机的一种快速分类算法被引量：1
- 2012年
- 为了提高孪生支持向量机(TSVM)的泛化性能,基于结构风险最小化的原则重构TSVM的原始优化问题,提出改进的TSVM(ITSVM)分类模型。为了加快ITSVM的训练进程,将坐标下降算法和收缩技术相结合求解该模型。仿真实验和真实数据实验表明,该方法不仅具有良好的分类性能,而且具有很快的学习速度。
- 高斌斌刘霞李秋林
- 关键词：支持向量机结构风险最小化原则
- 孪生二叉树支持向量多分类机算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于二叉树支持向量机的超球孪生二叉树支持向量机,该算法结合了孪生支持向量机和二叉树支持向量机的优势,加快了训练速度,减少了误差累计.通过引入坐标轮换法和收缩技术,得到超球坐标轮换孪生二叉树支持向量机.实验结果表明,这两种算法具有如下优点:相比一对多支持向量机,在训练时间上具有绝对的优势,特别是在处理数据规模较大且稀疏性较强的问题时;避免了一对多支持向量机可能存在的样本不均衡性、不可分区域等缺点.
- 李秋林王建军高斌斌
- 关键词：二叉树
- 孪生二叉树支持向量分类机
- 支持向量机是由Vapnik等人在统计学习理论基础上发展起来的一种新型机器学习方法，是一种解决小样本问题的强有力工具，在众多领域得到了广泛的应用。本文主要对孪生二叉树支持向量分类机相关问题进行了研究，本文主要内容如下: ...
- 李秋林
- 关键词：二叉树
- 文献传递
- 一种基于氟磷酸氧钒钠的钠电正极材料的制备方法及其产品和应用
- 本发明涉及一种基于氟磷酸氧钒钠的钠电正极材料的制备方法及其产品和应用，属于钠电正极材料的制备技术领域。本发明主要是将偏钒酸铵溶于磷酸溶液，与二水合草酸、氟化钠在pH＝5～8的体系中在恒温条件下进行反应，通过共沉淀混合成相...
- 徐茂文李连接戚钰若牛玉斌谌昊李秋林
- 基于ν-最大间隔超球体支持向量机的非平衡数据分类被引量：3
- 2012年
- 针对传统超球体支持向量机在处理非平衡数据集时出现的少数类查全率较低的问题,通过引入最大间隔和参数ν,提出了ν-最大间隔超球体支持向量机。该算法以最大间隔为优化目标建立分类模型,大幅度提高了少数类查全率。通过UCI数据集的分类仿真实验,比较了该算法与传统超球体支持向量机的分类精度。结果表明,该算法能有效提高对非均衡分布数据的分类准确率。
- 李秋林
- 关键词：支持向量机非均衡数据
