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腔内单原子的吸收与色散性质的研究: 对光的吸收和色散是光学介质的一对基本性质，通常情况下光学介质是指具有一定宏观量的原子集合，存在平均效应．因此通常用半经典理论就可以准确描述普通介质的吸收色散性质．但对于腔内单原子这种特殊介质而言，光与物质的相互作用被推到...; 李晨; 关键词：吸收光谱全量子理论; 文献传递

基于CNN和Bi-LSTM的脑电波情感分析被引量：8: 2022年; 针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的混合模型。首先将一维数据转换为二维数据,采用CNN提取空间特征;然后将一维数据输入Bi-LSTM,获取时间特征;最后将融合的空间和时间特征输入Softmax分类器,得到最终分类结果。在DEAP数据集上的实验结果表明:CNN和Bi-LSTM混合模型具有较好的分类性能,在效价度和唤醒度上的准确率分别达到88.55%和89.07%,是一种可行的脑电波情感分类模型。; 朱丽杨青杨青吴涛李铭; 关键词：脑电信号情感分类

现代汉语含人体器官副词研究: 现代汉语副词中有一部分词语含有人体器官，文章以这些副词为对象进行研究。　　第一章回顾了人体词语的研究现状。目前关于人体词语的系统研究主要集中在人体名词和含人体器官动词，对于含人体器官副词的系统研究还有待进一步深入。本章还...; 李晨; 关键词：现代汉语语表形式语用价值; 文献传递

基于生成对抗网络的脑电波去噪处理研究: 2023年; 脑电波采集过程往往会包含生理噪声和外部噪声,外部噪声目前可以通过滤波进行消除,去除生理噪声通常采用的方法是自适应滤波器、空间滤波和主成分分析,但这些方法需要一定的信号作为先决条件,并且去噪性能有限。近年来,深度学习技术开始运用于脑电波去噪,而且在去噪性能上得到了一定提升。鉴于在生成对抗网络(GAN)的判别器和生成器博弈过程中,生成样本具有逐渐向真实样本逼近的特点,设计一种基于卷积神经网络(CNN)的生成对抗网络模型,用于消除脑电波生理噪声中的肌源性噪声和眼源性噪声,同时在GAN的生成器网络中引入新的损失函数,使去噪后的数据与原始数据更加接近。设计的GAN-1D-CNN模型在去除肌源性噪声上的相关系数达到0.945,在去除眼源性噪声上的相关系数达到0.894。实验结果表明,GAN-1D-CNN模型对脑电波的去噪能力得到了增强,相关性能指标都优于现有基准数据集上的去噪方法。; 文斗杨青王亚群李晨王亚群; 关键词：脑电波卷积神经网络去噪

奥林匹克运动中的冷战研究(1950年代-1990年代初): 雅尔塔体系确立了二战后两大阵营尖锐对立的世界格局。持续了四十多年的冷战深刻地影响了世界的绝大部分。冷战的影响不仅限于最显而易见的国家间政治，还渗透到了经济、文化等细缝罅隙中，体育也未能幸免。作为当今世界上最重要的、影响最...; 李晨; 关键词：美苏冷战奥林匹克运动; 文献传递

基于脑电信号的注意力状态分类研究: 脑电信号的变化可以反映人类的心理情绪状态,且不受人体主观意识的控制,成为深度学习领域的研究热点。而在基于脑电信号的各项研究中,注意力状态的检测因其与人们的生活息息相关而得到广泛关注。目前,基于深度学习模型和EEG脑电信号...; 李晨; 关键词：脑电信号

民权方言揣测类语气副词研究: 本文依据邢福义先生“两个三角”的理论，从共时与历时的角度对民权方言揣测类语气副词进行了比较分析。重点考察了“管”和“管兴”两个副词，简略介绍了“当紧”、“八成”、“保险”等其他七个揣测语气副词，全文共分为五个部分。　　 ...; 李晨; 关键词：句法特征语义分析语用考察; 文献传递

新浪微博用户持续发布信息意愿研究: Web2.0的飞速发展,移动手机的实时便捷使用,各类移动平台app开始陆续上线并推广。微博,尤其是新浪微博,开始成为了普遍受到用户欢迎的线上平台。新浪微博的兴起和发展,在其网页版和手机端版均赢得用户的一致好评,成为了目前...; 李晨; 关键词：用户影响因素; 文献传递

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李晨