李晓晔
- 作品数：22 被引量：45H指数：4
- 供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 用于癌症亚分型的生物医学大数据谱聚类技术研究被引量：1
- 2018年
- 本文采用大数据谱聚类技术构造核标识集,采用猫群优化算法改进贝叶斯分类方法,基于核标识集采用改进后贝叶斯分类方法实现癌症数据亚分型。实验结果表明该方法具有较好的准确度、灵敏度和特异度,具有很高的推广价值。
- 王波郑晓东李晓晔陶佰睿杨东波刘艳菊
- 关键词：谱聚类生物医学大数据
- 基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的研究被引量：10
- 2006年
- 提出了一个基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的模型。它以Snort入侵检测系统框架为基础,应用数据挖掘技术构建系统正常行为模式,过滤掉网络数据流量中占绝大部分的正常数据,提高了Snort的检测效率。同时,它还可以在一定程度上检测未知攻击,提高了Snort对未知攻击的检测能力。实验表明,该模型具有较好的效益。
- 孙振龙宋广军李晓晔黄迎春
- 关键词：数据挖掘入侵检测关联规则
- 基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
- 2009年
- 提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能。
- 薛仁政李晓晔孙振龙
- 关键词：自适应站点隐马尔可夫模型WEB挖掘
- 数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性。
- 邓文新李晓晔孙振龙宋广军薛仁政
- 关键词：入侵检测数据挖掘入侵警报
- 基于RoBERTa-WWM的多特征情感分析模型
- 2024年
- 针对传统词向量模型无法有效解决多义词表征、经典网络模型存在文本特征提取不足和无法捕捉特征的关键信息等问题,提出了一种基于RoBERTa-WWM的多特征情感分析模型。首先采用RoBERTa-WWM模型动态生成词向量,解决了多义词表征问题,丰富了语义特征;接着将多个BIGRU进行堆叠形成Multi-Layer BIGRU,并与TextCNN结合提取局部和全局特征,让模型从不同角度学习语义特征;最后通过多头注意力机制,将局部和全局特征进行融合赋予不同的权重,以突出关键信息和文本的情感极性。在酒店评论数据集和商品评论数据集上进行了实验,结果显示,所提出的模型与其他模型相比,准确率和F1值都有显著提升。
- 张宏伟李晓晔
- 关键词：情感分析卷积神经网络
- 基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型被引量：2
- 2014年
- 针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。
- 孙振龙李晓晔邓佳宾宋广军
- 关键词：入侵检测SNORT关联规则
- 翻转课堂教学法在高校计算机教学中的应用被引量：1
- 2016年
- 研究了翻转课堂教学法在大学计算机课程中的实现过程.教学实践表明,翻转课堂教学法在促进学生个性化学习、自主创新能力及教学质量提高等方面均有显著的效果.
- 刘娜娜王丽李君李晓晔王瑞鑫
- 关键词：个性化教学计算机基础
- 关联规则挖掘及其在入侵警报分析中的应用研究
- 邓文新孙振龙李晓晔宋广
- 入侵检测，作为网络安全防护体系中的关键技术和重要手段，已经发展成为网络安全研究领域的一个新的研究热点。但是，在入侵检测系统的发展过程中也存在着不少问题：警报数量不断增长，误报率居高不下。致使真正的入侵警报被淹没在警报洪流...
- 关键词：
- 关键词：入侵检测系统数据分析方法网络安全
- 一种基于节点相似性聚类的社区划分方法
- 2024年
- 现有的层次聚类社区划分通常使用公共邻居的数量来衡量节点对之间的相似性。由于忽略了公共邻居之间的差异性造成相似度值相同,许多节点对无法区分,导致社区划分结果不稳定、不准确。对此,提出了一种节点相似性聚类的社区划分方法 ISCM。在无权图上工作,在特征向量构建时考虑了节点的度、聚类系数、介数中心性、信息熵等综合指标,同时在相似性矩阵构建时采用综合指标的余弦相似性,实现了一个基于节点特征的谱聚类方法,而非传统基于图的方法。使用真实的数据集和评估算法,并在模块度、运行时间上进行了比较,结果显示,其在不同数据集上具有很高的模块度和准确性。
- 王晓娟李晓晔
- 关键词：节点聚类余弦相似度
- 基于“互联网+”的个性化教学在计算机基础教学中的实践被引量：2
- 2021年
- 介绍了在“互联网+”教学环境下,计算机基础课程采用个性化和协作化相结合的教学实践的过程及在实践中存在的问题.利用网络平台实现分层次和协作探究式教学,通过对学生学习过程的调查和分析,制定出个性化的学习方案和协作方式.在各个学习环节中,真正做到因材施教,取得了良好的教学效果.
- 刘娜娜王瑞鑫李晓晔王丽耿蕊
- 关键词：大学计算机个性化协作式
