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李卫斌

作品数：114 被引量：188H指数：8
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 59篇专利
  • 50篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

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主题

  • 34篇图像
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  • 12篇信号
  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
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  • 5篇图像重建
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机构

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  • 1篇西北大学
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作者

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  • 21篇焦李成
  • 15篇肖嵩
  • 15篇张顺利
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传媒

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  • 1篇计算机应用与...
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  • 1篇航空兵器
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年份

  • 17篇2024
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  • 4篇2014
  • 6篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 7篇2010
  • 5篇2009
  • 4篇2008
  • 12篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2004
共 114 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于隐马尔可夫模型的卫星导航单点定位方法
一种基于隐马尔可夫模型的卫星导航单点定位方法，使用观测文件、精密星历以及精密钟差文件建立观测矩阵方程，获取模糊度浮点解；为每颗卫星建立隐马尔可夫模型，使用获取的模糊度浮点解作为隐马尔可夫模型观测值，整周模糊度作为隐马尔可...
李卫斌张姝怡尚剑涛
一种基于二分法的GPS弱信号快速捕获算法
2013年
在高灵敏度卫星导航接收机技术中,微弱信号捕获算法的捕获效率和运算复杂度是提高接收机灵敏度的关键.长时间相关积分是提高灵敏度的经典方法,但由于导航数据比特翻转的限制,一般积分时长为10ms.提出逐层分组数据相干积分,利用二分法估计比特翻转位置,可将累积时长扩展为19ms,从而提高捕获效率.同时根据卷积的线性关系,利用特定时间的数据累加替代卷积运算,从而降低相关积分的运算复杂度.理论分析和仿真结果表明该算法在提高接收机灵敏度的同时,有效降低了运算量.
李卫斌徐晓波尚保卫马宪民
关键词：弱信号高灵敏度
工业CT不完全投影数据图像重建研究被引量：1
2005年
工业CT(ICT)在国防工业及民用工业中获得了广泛的应用,而实际中往往检测不到完全的投影数据,针对这种不完全投影数据重建的情况,提出了利用代数重建法来进行图像重建。应用该算法对几种不完全投影数据情况下的图像重建进行了仿真实验,实验效果良好。
张顺利李卫斌
关键词：图像重建工业CT
一种基于单目摄像头的交通锥桶3D实时检测方法、系统、设备及介质
一种基于单目摄像头的交通锥桶3D实时检测方法、系统、设备及介质，方法包括：收集不同场景下交通锥桶数据集并手动标注交通锥桶边界框，采用数据增强对交通锥桶数据集进行扩充，将扩充后的交通锥桶数据集用于训练YOLOv5神经网络模...
李卫斌侯云龙
基于泰勒级数展开对室内目标的测距定位方法
本发明公开了一种基于泰勒级数展开的对室内目标的测距定位方法，主要解决了现有基于无线传播信号的室内定位技术中在无线信号传播模型情况下定位精度较低的问题。本发明的具体步骤是：1.设置室内目标的测距参考点；2.构建室内目标的有...
杜建超肖莉李卫斌肖嵩李媛媛
小波神经网络的构造被引量：4
2003年
本文讨论了小波网络的构造理论,着重研究了在误差允许的范围内最少隐层单元数目的存在性,并给出了相应的构造算法.该结果对网络结构的构造有一定的指导意义.
李卫斌刘芳焦李成
关键词：小波神经网络网络结构函数逼近神经元
一种基于ART算法的快速图像重建技术被引量：16
2007年
ART算法是一个不断迭代的图像重建方法,提高该算法的重建速度一直是研究的重要方面。针对ART算法简化权因子重建模型,提出了一种快速网格遍历算法,通过简单的加减法和比较运算,即可确定射束穿过的网格编号。由于权因子在迭代过程中实时计算,节省了大量的存储空间,大大提高了ART算法的重建速度。实验结果表明本文提出的算法非常有效,与传统方法相比,重建速度提高了近10倍。
张顺利张定华王凯黄魁东李卫斌
关键词：ART算法图像重建
基于改进Canny算子的SAR图像边缘检测被引量：3
2006年
Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。
李卫斌田俊华李宗领
关键词：CANNY算子边缘检测乘性噪声样条小波
对咸阳数字化城市建设的几点建议
2009年
在西咸一体化的视野下对咸阳的数字城市建设进行了认真的审视,针对目前数字化建设中存在的问题提出一些建议,希望能对"数字咸阳"建设有所帮助。
李卫斌董文娟李小林
关键词：数字城市
基于OpenFlow网络数据处理模型的研究
2015年
随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高,现有网络很难满足人们的需要。Open Flow的出现能够很好地解决现有网络的不足,但存在网络会话识别效率不高,网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了研究,提出了GODP(GPU Open Flow data processing)模型。该模型通过融合GPU计算与生物序列算法和机器学习方法,提出了GPTWF网络会话匹配算法和网络会话转发算法,有效提升了匹配效率,优化了网络环境。实验表明网络会话匹配算法加速比提升近290,网络会话转发算法使得链路丢包率低于5%,延时小于20 ms,网络会话丢包率和延时分别平均下降62.71%和73.88%。
张伟李卫斌
关键词：GPU计算生物序列
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