李克文
- 作品数：112 被引量：97H指数：7
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程经济管理更多>>
- 一种基于小波变换的地震数据重建方法
- 本发明属于地球物理勘探和深度学习领域，具体涉及一种基于小波变换的地震数据重建方法。该方法使用小波变换来替代UNet网络框架中的下采样过程，避免了下采样过程中信息的丢失。所述方法包括：(1)数据采集及处理；(2)基于小波变...
- 李克文马健窦一民徐志峰阳致煊
- 一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法
- 一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法，包括以下步骤：A.建立可信指标体系；B.确定可信评估评语集；C.利用SPSS进行因子分析获得客观权重，采用层次分析法获得主观权重，利用动态赋值方法确定最终各因素权重；D.对软件单元...
- 李克文王义龙
- 文献传递
- 基于构件影响因子的软件可靠性评估方法被引量：2
- 2022年
- 为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法。基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性。实验结果表明,该方法能够提高软件可靠性评估的准确性,并且通过优化影响因子大的构件,可以更加有效提高软件系统的可靠性。
- 李克文雷永秀张震涛
- 关键词：复杂网络可靠性评估
- 一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法
- 本发明提供一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法。主要原理是：对油田业务服务数据进行预处理，将数据按用户进行组织；结合时间信息进行用户行为分析，挖掘用户的行为习惯或工作模式；传统推荐模型与关联规则算法相结合，对用户工作需...
- 李克文马祥博刘文英于明洋
- 文献传递
- CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型
- 2022年
- 油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生泵漏、管漏等异常工况,会降低油井产出甚至导致躺井,对异常工况预警是油田智能化管理的重要任务。基于CNN-BiGRU联合网络,提出一种改进的网络结构CBiA-PSL模型(CNN BiGRU attention-positive sharing loss),用于油井异常工况预警。模型利用CNN学习工况样本灰度图像的深度特征,BiGRU有效避免信息损失并加强CNN池化层特征的联系,注意力机制对隐藏状态加权计算以完成有效特征筛选。针对工况数据集不平衡的问题,提出正共享损失函数PSL,将异常数据(正类)划分为子类,每个子类都共享整个正类的损失,且给样本少的正类更高的权重。实验结果表明,CBiA-PSL模型预测效果更佳,对于异常类和整体的预测都有较高的精度。
- 李克文杜苁聪黄宗超李潇柯翠虹
- 关键词：卷积神经网络损失函数
- 一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法
- 本发明提供一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法。首先根据管线管径、粗糙度、介质密度以及管线中弯头等部件的局部阻力计算出每部分管道的阻力系数；然后根据初始流量计算出每部分的压降，结合初始端的压力计算出每个检测点的压力值；...
- 李克文刘璐
- 文献传递
- 一种基于选择性动态权重神经网络集成的软件可靠性预测方法
- 本发明属于软件可靠性预测领域，具体是一种基于选择性动态权重神经网络集成的软件可靠性预测方法。主要分为四个步骤：A.生成神经网络个体：选取Elman神经网络作为网络个体，通过Bagging算法产生n个神经网络个体；B.个体...
- 李克文赵康
- 文献传递
- 一种基于集成学习的输油管道水力预测方法
- 本发明公开了一种基于集成学习的输油管道水力预测方法，其特征在于搭建基于传统经验公式和基于极端梯度提升的输油管道水力预测模型，通过最小二乘方法修正经验公式，并将修正经验公式方法和极端梯度机器学习方法作为初级学习器，采用多元...
- 王晓晖田继林李克文柯翠虹
- 文献传递
- 一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法
- 本发明涉及一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法。其特征在于，获取3D地震数据，并沿Inline方向切成2D图像；每隔N张2D图像标注一张2D断层标签，并将标注好的标签插入原始地震数据对应的位置，对未标注...
- 李克文窦一民朱信源肖媛姚贤哲
- 一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法
- 本发明公开了一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法，其特征在于通过样本扩充解决采用机器学习方法预测有利储层时容易出现训练不充分或者过拟合的问题，根据周围地质情况连续的特点，实现数据样本增强；以样本扩充后的数据集为输入...
- 李克文周广悦
