您的位置: 专家智库 > >

朱磊

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体控制
  • 1篇多媒体演示
  • 1篇时空域
  • 1篇视频
  • 1篇视频流
  • 1篇偏好
  • 1篇评分
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应分割
  • 1篇误码
  • 1篇误码掩盖
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇媒体
  • 1篇空域
  • 1篇基于数据
  • 1篇H.264视...

机构

  • 3篇苏州大学
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 3篇朱磊
  • 1篇董育宁
  • 1篇赵雷
  • 1篇杨季文
  • 1篇胡沁涵

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇科技信息
  • 1篇第七届全国信...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于评分偏好和项目属性的协同过滤算法被引量:11
2020年
针对传统的协同过滤推荐由于数据稀疏性导致物品间相似性计算不准确、推荐准确度不高的问题,文中提出了一种基于用户评分偏好模型、融合时间因素和物品属性的协同过滤算法,通过改进物品相似度度量公式来提高推荐的准确度。首先考虑到不同用户的评分习惯存在差异这一客观现象,引入评分偏好模型,通过模型计算出用户对评分类别的偏好,以用户对评分类别的偏好来代替用户对物品的评分,重建用户-物品评分矩阵;其次基于时间效应,引入时间权重因子,将时间因素纳入评分相似度计算中;然后结合物品的属性,将物品属性相似度和评分相似度进行加权,完成物品最终相似度的计算;最后通过用户偏好公式来计算用户对候选物品的偏好,依据偏好对用户进行top-N推荐。在MovieLens-100K和MovieLens-Latest-Small数据集上进行了充分实验。结果表明,相比已有的经典的协同过滤算法,所提算法的准确率和召回率在MovieLens-100K数据集上提高了9%~27%,在MovieLens-Latest-Small数据集上提高了16%~28%。因此,改进的协同过滤算法能有效提高推荐的准确度,有效缓解数据稀疏性问题。
朱磊胡沁涵赵雷杨季文
关键词:协同过滤相似度
基于数据中心方式的多媒体演示及控制系统设计
2013年
本文主要介绍了一种基于数据中心方式的多媒体演示平台的设计与实现方法,该系统能实现媒体演示资料的云存储方式和所有媒体显示终端的集中控制,还能实现演示内容的实时更新切换功能,并且支持同步音效、语音讲解、移动导览等功能。
朱磊
关键词:多媒体控制
H.264视频流自适应时空域误码掩盖方法研究
提出了一种H.264视频流的自适应时空域误码掩盖方法。首先根据受损宏块周围的邻居宏块编码模式来估计受损宏块的编码模式,进而确定对于受损宏块采取空域还是时域方法进行掩盖。时域方面,根据其邻居宏块的编码模式,自适应进行宏块分...
董育宁朱磊
关键词:视频流自适应分割
共1页<1>
聚类工具0