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徐松: 作品数：10 被引量：19H指数：3; 供职机构：华中师范大学更多>>; 发文基金：湖北省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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一种基于学习社区对话流的成绩预测方法: 本发明属于学习分析领域，提供一种基于学习社区对话流的成绩预测方法，该方法针对输入的课程下的学习小组的对话流文件，输出该小组中的学习者成绩等级，该方法分为训练和预测两个阶段，训练阶段得到成绩预测模型，预测阶段应用此模型进行...; 叶俊民罗达雄郭霄宇陈曙王志锋金聪徐松赵丽娴李蓉杨艳

分布式系统中的任务迁移和动态负载均衡调整: 该文基于现今普遍使用的工作站模型,讨论了在局域网环境下的分布式操作系统的特点、它的逻辑层次结构、一般行为,以及在研制和实现过程中应探讨和解决的一些关键问题.同时,该文详细分析了基于该模型的动态任务调度策略和其中存在的问题...; 徐松; 关键词：分布式系统动态任务调度负荷分担负载平衡; 文献传递

分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法被引量：9: 2003年; 重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题 ;提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法 ,还通过具体的实验分析论证了算法的性能 .实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题。; 胡金柱徐松; 关键词：分布式系统负载平衡自适应算法

一种基于学习者模型的设计项评估方法: 本发明属于学习分析、行为信息感知领域，提供一种基于学习者模型的设计项评估方法，包括(1)学习者模型构建，基于学习者实例，分析和归纳其属性和相关服务，建立学习者的属性集和相关服务。(2)制定设计项，首先根据需求确定与学习者...; 叶俊民黄朋威周伟王志锋徐晨左明章闵秋莎罗达雄徐松李超金聪陈曙夏丹陈迪罗恒; 文献传递

分布式系统中一种负载平衡调整算法的研究被引量：3: 2001年; 1 前言当前,随着计算机网络技术的高速发展,国内外关于分布式系统的研究逐步形成热点.在研究中,出现了大量成型的分布式系统模型[1].尽管如此,这些系统的实现手段和效率并不令人满意.目前还没有哪个分布式系统能用非常有效的手段和机制来克服由于分布而引起的问题,包括系统潜在的分布并发处理能力、速度、可用性和可靠性等等问题[2].; 胡金柱徐松胡泉; 关键词：分布式系统计算机

局域网分布式系统的负荷分担及调整被引量：2: 1999年; This article focuses on the problems of process allocation and load distributing in locally distributed systems. The authors mainly discuss a kind of process allocation models and some issues of load balancing adjustment algorithms. Insome database system which has complex middleware, this model and algorithmsprovide a feasible method on raising system response speed and load distributing ability.; 徐松胡金柱; 关键词：分布式系统负荷分担分布式系统

一种基于学习社区对话流的成绩预测方法: 本发明属于学习分析领域，提供一种基于学习社区对话流的成绩预测方法，该方法针对输入的课程下的学习小组的对话流文件，输出该小组中的学习者成绩等级，该方法分为训练和预测两个阶段，训练阶段得到成绩预测模型，预测阶段应用此模型进行...; 叶俊民罗达雄郭霄宇陈曙王志锋金聪徐松赵丽娴李蓉杨艳; 文献传递

基于在线学习社区WEB短文本的错误数据检测与修复研究: 随着互联网技术的发展,在线学习社区越来越多的出现在我们的学习生活中,越来越多的人开始通过在线学习社区进行自主学习。学习分析研究是指对在线学习社区中的数据进行分析研究,以帮助学生更好的利用在线学习社区进行个性化学习。然而,...; 徐松; 文献传递

分布式操作系统初始化的扩散算法被引量：1: 1999年; 1.前言分布式操作系统的初始化过程本身也是分布式的,各节点可能在不同的时间内异步初启,系统完成初启达到稳定后还可能有新的节点请求加入,也可能在运行过程中有节点因为故障等因素而退出。分布式操作系统的微内核将是实现这个分布式过程的核心。它的一个重要功能就是在系统初始化时建立各个节点的连接共同构成分布式环境。; 胡金柱徐松; 关键词：分布式操作系统初始化局域网

基于个体学习者模型构建的学习效果评估研究被引量：5: 2018年; 在教育大数据和学习分析受到广泛重视和研究的背景下,文章以数字化学习环境下的个体学习者特征为研究对象,采用模型构建方法、统计分析方法、实证方法、归纳法与演绎法,对基于个体学习者模型建模方法进行了深入研究,并提出了基于个体学习者模型的学习效果评估框架。研究发现:(1)从概念模型、架构模型和实现模型的多视图视角构建学习者模型是确保学习效果评估的前提和必要途径;(2)针对个体学习者模型研究了学习效果评估框架,归纳出学习效果评估模型及各子模型的评估指标体系;(3)基于上述学习效果评估框架进行了实证研究,相关实证内容涉及个体学习者学习效果评估模型的相关性和准确性,通过与学习者实际学习效果相比较,对实证模型的准确性进行了客观评价。; 叶俊民黄朋威王志锋罗达雄徐松徐晨; 关键词：模型构建学习效果评估