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一种适用于边缘环境的多源图像安全检索方法: 本发明属于信息安全保护领域，具体涉及到一种适用于边缘环境的多源图像安全检索方法，可用于安全、准确、高效的图像检索。通过使用正交分解技术以及正交矩阵的性质来保护图像特征，生成密文用于检索，为了进一步提高方案的安全性，使用容...; 徐彦彦闫悦菁

一种在相同操作域上实现交换密码水印的方法: 本发明涉及一种在相同操作域上实现交换密码水印的方法，无缝结合密码技术及数字水印技术为多媒体数据提供更深层次的全面保护。该方法借助通信领域中码分复用的原理，通过正交变换域内的正交码划分，分离密码和水印操作，从而实现密码和水...; 徐正全蒋力徐彦彦

一种云环境下JPEG图像的安全检索方法被引量：2: 2017年; 为了保护数据隐私,私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密,然而,加密会导致传统的图像特征无法提取,进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题,提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法:数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT(discrete cosine transform)系数,对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器;云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP(local binary patterns)特征,通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度,最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度,而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能地减少,同时,与其他几种目前有代表性的方法相比,具有更好的安全性和检索准确度,能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于该方法做了简单的仿真系统,进一步验证了该方法的有效性。; 韩威申铭徐彦彦徐正全; 关键词：压缩域 LBP

面向自然场景的不规则文本检测方法: 2023年; 针对自然场景文本检测中由于文本实例尺度多样、文本内部字符空隙大以及形状不规则造成的检测难题,提出一种面向自然场景的不规则文本检测方法。以稀疏区域卷积神经网络(Sparse R-CNN)作为基础检测框架,首先,在特征提取阶段使用特征金字塔网络(FPN)将不同阶段特征进行融合得到多尺度特征金字塔,提取更深层次、更多尺度的文本特征,使得网络能够检测各种尺度的文本;然后,引入文本内协同学习(Intra-CL)模块,通过多种感受野的卷积级联组合协同采样文本实例的字符区域和空隙区域的特征,完整地表示文本实例的特征,来缓解文本断裂检测问题;最后,引入动态掩码头(DynMH),通过与检测头的交互,充分学习到不同层级的文本特征,并对文本区域进行实例分割,生成精细的文本轮廓,实现任意形状的文本检测。在标准数据集ICDAR2015、TotalText和CTW1500上对模型进行评估,实验结果表明,在ICDAR2015上该方法的文本检测的综合指标F值相较于TextSnake提升了2.3个百分点,在TotalText上比SegLink++提升了2.3个百分点,在CTW1500上比TextField提升了1.2个百分点。可视化结果表明,该方法能够准确地定位文本区域,更好地分割文本边界。; 张博徐彦彦王志恒闫悦菁

一种基于区块链的数字版权保护方法: 本发明旨在提出一种基于区块链的数字版权保护方案，结合区块链技术和数字水印技术设计了全过程的版权服务，实现版权登记、版权查询、版权交易、版权转让、版权维权五大功能需求。此外，通过智能合约实现OptiFairSwap协议完成...; 徐彦彦毛养素

一种云数据隐私保护安全重加密方法: 一种云数据隐私保护安全重加密方法，包括数据拥有者把明文数据进行加密后放置到云端，云服务提供商对密文进行存储和相关操作；数据使用者得到访问授权后，对数据进行请求，云服务提供商得到数据请求后反馈给数据拥有者；数据拥有者获得数...; 徐正全熊礼治徐彦彦王涛

基于置乱的多媒体数据主动加密与被动保护结合的方法: 本发明涉及多媒体数据安全保护技术领域，尤其涉及一种基于置乱的多媒体数据主动加密与被动保护结合的方法。本发明一方面对多媒体数据提供主动加密保护，在网络传输、存储等过程中保护数据内容免受侵害的同时，可在密文中方便嵌入、提取被...; 徐正全蒋力徐彦彦; 文献传递

一种云环境下适用于大规模图像的安全检索方法: 本发明属于多媒体信息安全保护领域，具体涉及到一种基于词袋模型与最小哈希原理相结合的图像安全检索方法，可用于大规模图像的安全检索。内容拥有者将词袋模型和最小哈希原理结合，对图像特征构建安全索引；在图像特征的安全索引数据集中...; 徐彦彦赵啸龚佳颖; 文献传递

一种高效的适用于遥感影像的内容安全保护方案被引量：2: 2012年; 基于JFD框架,利用基于选择性内容加密的加解密策略提高加密安全性,以及基于结构失真度选择指纹嵌入区域,以降低指纹嵌入对图像质量的影响,为此提出了一种新的指纹生成控制方法,使指纹图像具有良好的抗合谋攻击性。实验结果证明了本文方案的有效性。; 徐彦彦徐正全张玉霞; 关键词：数字指纹

IaaS云安全研究综述被引量：2: 2022年; 目前,在新一代大规模互联网迅猛发展的背景下,产生的数据量也随之持续增长,这就导致用户的本地设备难以满足海量数据的存储和计算需求。与此同时,云计算作为一种经济高效且灵活的模式,具有易于使用、随用随付、不受时间和空间限制的优势,彻底改变了传统IT基础设施的提供和支付方式,可以有效解决无限增长的海量信息存储和计算问题。因此,在没有昂贵的存储成本和计算资源消耗的情况下,资源有限的用户可以采用云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)为用户提供所期望的服务。其中,基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)作为云计算的三种服务类型之一,将虚拟化、分布式计算和网络存储等技术结合,可以在互联网上提供和租用计算基础设施资源服务(如计算、存储和网络)。故云计算依靠IaaS层提供的计算基础设施资源,使用户不再需要购买额外设备,从而大大降低使用成本,同时也为上层服务奠定基础。然而,随着云计算服务的不断发展,基于IaaS的安全问题引起人们的关注。为了系统了解IaaS的安全研究进展和现状,本文对IaaS的安全问题以及学术界和工业界的解决方案进行了详细调查。首先,本文介绍IaaS的相关理论基础并对分析不同类型的云安全威胁。然后,从学术界现有研究出发,分析IaaS提供的计算、存储和网络服务中存在的安全威胁,并调查现有的解决方案。此外,对工业界中云服务提供商的IaaS安全服务进行重点调查,包括数据安全、网络防护和其他安全服务等方面。最终,展望未来IaaS云安全在学术和工业环境中的发展趋势。; 欧阳雪徐彦彦; 关键词：云计算云安全虚拟化安全计算机系统安全数据安全

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徐彦彦

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