康爱红
- 作品数：10 被引量：16H指数：1
- 供职机构：冶金自动化研究设计院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于T-S模糊模型的RBF网络的自适应学习算法被引量：16
- 2004年
- 针对多维模糊推理中的推理规则庞大和参数难辨识的问题,提出一种基于T S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法.该算法不仅能动态调节T S型模糊RBF网络的隐节点数,还能使网络的数据中心值自适应变化,有较好的自学习能力和优化能力.仿真结果验证了该算法是有效和可行的,表明此T S型模糊RBF网络不仅可以快速逼近任意多变量非线性函数,而且具有良好的自适应能力.
- 李战明王君康爱红
- 关键词：T-S模糊模型RBF网络自适应学习算法模糊推理隐节点数
- 复杂系统的智能建模与控制方法研究
- 该文以白银铝厂阳极焙烧炉的温度控制系统为研究对象,针对复杂系统难建模、难控制的特点,采用智能控制方法对系统进行了深入的研究.模糊神经网络(FNN)是人工神经网络与模糊逻辑系统的有机结合,是一种能够处理抽象信息的网络结构,...
- 康爱红
- 关键词：复杂系统智能控制RBF神经网络模糊神经网络预测控制
- 文献传递
- 基于T-S型模糊RBF神经网络的非线性预测控制
- 将T-S RBF模糊神经网络控制与预测控制相结合,提出一种能揉和模糊控制的逻辑推理能力与神经网络的强学习能力的模糊神经网络预测控制器.仿真实验表明,该控制算法响应速度快,系统的鲁棒性、跟踪性及抗干扰能力强,可以实现非线性...
- 原学平康爱红董敢王东文
- 关键词：模糊系统RBF神经网络预测控制
- 文献传递
- 一种空间矢量脉宽调制输出的死区补偿方法
- 一种空间矢量脉宽调制(SVPWM)输出的死区补偿方法，属于交流伺服技术领域。通过对交流伺服系统的空间矢量脉宽调制(SVPWM)输出作死区补偿，步骤为：将永磁同步电机输出三相电压的期望值作为逆变器三个桥臂脉宽调制输出的脉宽...
- 王东文刘云辉孙伟房庆海陈雪松王文生张黎杰王伟辉金传付黄哲康爱红晏朋飞
- 文献传递
- 基于T-S模糊型RBF神经网络模型的自适应学习控制器
- 针对非线性时滞系统难建模的特点,提出一种基于 T-S 模糊型 RBF 神经网络自适应学习控制器。仿真实验表明,该控制算法响应速度快,系统的鲁棒性、跟踪性及抗干扰能力强,可以实现非线性、大时滞系统模型的精确建模,对有扰动的...
- 王伟辉陈雪松康爱红
- 关键词：模型辨识
- 文献传递
- 一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法
- 针对多维模糊推理中的推理规则庞大和参数难辨识的问题,提出一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法。该算法不仅能动态调节T-S型模糊RBF网络的隐节点数,还能使网络的数据中心值自适应变化,有较好的自学习能力和...
- 李战明康爱红
- 关键词：RBF神经网络自适应学习
- 文献传递
- 复杂系统的智能建模与控制方法
- 本文以白银铝厂阳极焙烧炉的温度控制系统为研究对象，针对复杂系统难建模、难控制的特点，采用智能控制方法对系统进行了深入的研究。模糊神经网络(FNN)是人工神经网络与模糊逻辑系统的有机结合，是一种能够处理抽象信息的网络结构，...
- 康爱红
- 文献传递
- 基于T-S模糊型RBF神经网络模型的自适应学习控制器
- 针对非线性时滞系统难建模的特点,提出一种基于T-S模糊型RBF神经网络自适应学习控制器。仿真实验表明,该控制算法响应速度快,系统的鲁棒性、跟踪性及抗干扰能力强,可以实现非线性、大时滞系统模型的精确建模,对有扰动的非线性大...
- 王伟辉陈雪松康爱红
- 关键词：T-S模糊系统RBF神经网络模型辨识
- 文献传递
- 一种低电压全数字交流永磁伺服电机驱动器
- 一种低电压全数字交流永磁伺服电机驱动器，属于交流永磁伺服电机技术领域。包括DSP系统(U1)、码盘输入电路(F1)、上位机给定电路(F2)、电流电压检测电路(F3)、PWM脉冲锁存电路(F4)、IPM及其驱动电路(F5)...
- 黄哲王东文王建伟王伟辉康爱红晏朋飞戴晓飞
- 文献传递
- 基于T-S型模糊RBF神经网络的非线性预测控制
- 将T-S RBF模糊神经网络控制与预测控制相结合,提出一种能揉和模糊控制的逻辑推理能力与神经网络的强学习能力的模糊神经网络预测控制器。仿真实验表明,该控制算法响应速度快,系统的鲁棒性、跟踪性及抗干扰能力强,可以实现非线性...
- 原学平康爱红董敢王东文
- 关键词：RBF神经网络预测控制
- 文献传递
