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基于多方向差分的重采样取证技术被引量：2: 2016年; 重采样操作常用于数字图像篡改,重采样的盲取证受到了研究者的关注.已有的重采样取证算法主要关注取证检测器的有效性,而忽略了检测器的安全性,即恶意攻击者对检测器的攻击.目前,针对重采样取证的攻击已出现.该攻击使得基于周期性"指纹"的重采样取证检测器失效.本文提出了一种基于多方向差分的重采样取证技术.它同时考虑了重采样取证的有效性与安全性.首先根据方向性和对称性将多方向差分分组,然后分别建立自回归模型(auto-regressive model,AR)并提取出自回归系数和直方图特征,最后将所有分组特征组合成重采样检测特征.在由多个图像数据库组成的混合图像库上的测试结果表明所提出的算法既能有效地检测重采样操作,也能检测已有的恶意攻击.此外,本文提出的算法也大幅度地提升了下采样操作的检测准确率以及针对JPEG压缩的鲁棒性.篡改图像上的检测结果也证实所提算法兼顾了有效性与安全性.; 彭安杰曾辉康显桂; 关键词：数字图像取证重采样自回归模型

一种基于Q学习的可穿戴设备发射功率控制方法: 本发明涉及机器学习和可穿戴设备功率控制领域，更具体地，涉及一种基于<I>Q</I>学习的可穿戴设备发射功率控制方法，基于常用设备可测定的信息量，并以传输时延、误码率这两个直观反映通信质量的信息量为基础，关联信息重要性与功...; 肖亮陈子轩康显桂安宁

一种可抗屏幕拍摄的图像水印方法: 本发明提出一种可抗屏幕拍摄的图像水印方法，解决了现有图像水印方法不利于水印有效提取的问题，所述方法包括水印嵌入过程与水印提取过程，所述水印嵌入过程将水印嵌入宿主图像，水印提取过程基于所述水印嵌入过程，对已嵌入水印且经屏幕...; 康显桂王立华尹雪梅黄梓生

水印嵌入方法及装置、提取方法及装置和处理系统: 本发明实施例涉及一种水印嵌入方法及装置、提取方法及装置和处理系统，其中，上述水印嵌入方法包括：生成水印矩阵；将待嵌入水印图像的DFT系数的直角坐标转换为对数坐标；根据所述对数坐标和上述水印矩阵，在与所述对数坐标对应的直角...; 黄文婷康显桂刘红梅黄继武张永平郝韬; 文献传递

一种基于生成对抗网络的JPEG域图像隐写方法和系统: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的JPEG域图像隐写方法，通过生成网络产生载体图像DCT系数矩阵对应的篡改概率矩阵，利用模拟编码嵌入模块以及可传递梯度JPEG变换模块根据篡改概率矩阵产生对应的载密图像，通过判别网络对载体...; 阮丹阳阳建华康显桂; 文献传递

一种基于Q学习的可穿戴设备发射功率控制方法: 本发明涉及机器学习和可穿戴设备功率控制领域，更具体地，涉及一种基于<I>Q</I>学习的可穿戴设备发射功率控制方法，基于常用设备可测定的信息量，并以传输时延、误码率这两个直观反映通信质量的信息量为基础，关联信息重要性与功...; 肖亮陈子轩康显桂安宁; 文献传递

图像视频中ENF信号的分析及应用综述被引量：4: 2019年; 多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号是一种很好的时间戳,可用于信息源检测、操作取证及媒体同步等任务.尽管音频、图像和视频中ENF信号存在的形式截然不同,但检测和估计的思路是一致的,部分处理手段是通用的.目前,ENF信号在音频这一载体的研究中已经积累了一些成果,而在图像视频分析中的研究还处于起步阶段.为了更全面地了解图像和视频中ENF信号的特点、估计方法及在信息取证等方面的应用,对相关研究成果进行了梳理总结.首先通过分析图像视频捕获过程来探究ENF信号的形成机理与特点,然后对ENF信号检测和估计中存在的问题及相关方法进行了总结分析,最后介绍了图像视频ENF信号在信息取证方面的应用并指出未来可能的研究方向.; 崔三帅毛毛雨林晓丹康显桂; 关键词：信号估计媒体同步时间戳

基于循环卷积神经网络的视频人脸篡改检测方法及系统: 本发明公开了一种基于循环卷积神经网络的视频人脸篡改检测方法及系统，其方法步骤包括：将视频分为帧，并从每一帧中提取出一张人脸图像，再把所有人脸图像数据分为训练集、验证集和测试集；用训练集和验证集的人脸图像数据，使用梯度下降...; 彭枫陈艺芳康显桂; 文献传递

基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术被引量：9: 2016年; 图像处理中应用广泛的中值滤波可用于图像反取证技术、隐秘通信技术,因此中值滤波取证受到了研究者的关注.文中提出了一种基于中值滤波残差及其差分(Median Filtering Residual Difference,MFRD)的鲁棒中值滤波取证技术.首先根据方向性和对称性将多方向MFRD分组,然后分别建立自回归模型(Auto-Regressive model,AR)并提取其模型参数和直方图特征,最后将所有分组特征组合成中值滤波检测特征.作者证明了在一定条件下p阶AR模型等价于一个p阶马尔科夫模型,因而采用AR参数代替转移概率可以大大降低信息取证特征的维数.MFRD减少了来自图像内容和JPEG压缩块效应痕迹的干扰,因而增强了提出方法的鲁棒性.在多个图像数据库组成的混合图像库上的测试结果和多个图像库之间的泛化测试结果都表明作者提出的算法能有效地辨别JPEG压缩图像及小尺寸图像是否经过中值滤波操作,其检测错误率远低于现有的一些中值滤波取证技术,并且检测结果不依赖于训练图像.; 彭安杰康显桂; 关键词：数字图像取证中值滤波自回归模型

一种数码相机的数字图像认证方法: 本发明公开一种数码相机的数字图像认证方法，通过获取该数码相机所拍摄的数字图像，并通过所获取的数字图像提取该数码相机的模式噪声，通过该模式噪声来进行认证，其特征在于所述获取数字图像的操作为：选取多幅独立的随机噪声图像，并依...; 屈振华李寅祥康显桂黄继武; 文献传递

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康显桂