常亮 作品数:4 被引量:5 H指数:2 供职机构: 华东理工大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 上海市教育委员会重点学科基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
一种BUCK变换器的滑模-通用模型控制器研究 被引量:2 2009年 针对BUCK变换器的复杂性和时变性,提出了采用通用控制器和滑模-通用控制器的控制策略。应用状态空间平均建模法,建立电流连续型(CCM)Buck变换器的仿射非线性模型。利用RBF神经网络和积分器组成动态神经网络结构逼近BUCK变换器的逆模型并由此组成CMC控制器。设计了滑模-通用控制器,进一步改善了系统的鲁棒性。在Matlab/Simulink下进行了系统建模和仿真研究,结果表明该方法在输入电压和负载电阻变化时,能有效减小系统状态误差和提高系统稳定性。 常亮 樊四良 郭丙君关键词:滑模控制 BUCK变换器 DC/DC变换器 非线性控制 一种Buck变换器的神经网络逆控制器研究 针对Buck变换器的复杂性和时变性,提出了一种神经网络复合逆控制策略。应用状态空间平均建模法,建立电流连续型(current conduction mode,CCM)Buck变换器的仿射非线性模型。利用多层感知器神经网络... 常亮 郭丙君关键词:BUCK变换器 DC/DC变换器 非线性控制 文献传递 一种Buck变换器的神经网络逆控制器研究 针对Buck变换器的复杂性和时变性,提出了一种神经网络复合逆控制策略。应用状态空间平均建模法,建立电流连续型(current conduction mode,CCM)Buck变换器的仿射非线性模型。利用多层感知器神经网络... 常亮 郭丙君关键词:BUCK变换器 神经网络 逆控制器 DC/DC变换器 非线性控制 文献传递 基于模糊神经网络的通用模型自适应控制 被引量:3 2009年 自适应控制是一种提高系统鲁棒性的有效方法。模糊神经网络具有了模糊逻辑和神经网络两者的优点,结合模糊神经网络(Fuzzy Neural Network-FNN)自适应控制策略和通用模型控制(Common Model Control-CMC)方法,以此来实现被控对象的逆控制,提出了基于模糊神经网络的通用模型自适应控制(FNNC-CMAC)。此控制方法参考轨迹是一条典型二阶曲线,仿真结果验证了鲁棒性,与基于模糊神经网络的通用模型控制及基于模糊逻辑的通用模型自适应控制相比,其控制性能更好。 樊四良 常亮 郭丙君关键词:通用模型控制 模糊神经网络 自适应控制