尤天来
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应尺度的Mean-shift跟踪算法被引量：1
- 2011年
- 针对传统Mean-shift跟踪算法不能解决目标跟踪中的目标特征大小变化问题,在此通过对Mean-shift算法的深入研究,提出了基于自适应尺度的Mean-shift目标跟踪算法。通过引用尺度空间理论,改变尺度空间中的选择参数,调整追踪窗口的大小来解决跟踪时自适应目标大小特征变化的问题。计算机仿真实验表明,基于自适应尺度的Mean-shift跟踪算法的跟踪所取得的效果明显优于传统方法的目标跟踪方法。
- 尤天来卓炳荣
- 关键词：图像处理自适应
- 红外弱小目标检测前跟踪技术研究
- 随着导弹技术的发展和红外技术的进步，红外成像制导技术越来越受到人们的重视，其中红外弱小目标的检测与跟踪技术是红外成像系统中核心技术之一，也是一个研究的热点。目前，针对红外图像中弱小目标检测与跟踪问题，主要有两种：一种是先...
- 尤天来
- 关键词：红外图像序列检测前跟踪粒子滤波
- 文献传递网络资源链接
- 红外目标跟踪技术研究被引量：3
- 2011年
- 众多的目标跟踪算法中,Mean-Shift跟踪算法有良好的实时性,对遮挡、目标变形具有一定的适应性,是公认的效果比较好的跟踪方法。但它也存在不足,传统的Mean-Shift算法当背景的直方图分布和目标的直方图分布类似时,或者目标受到光照、阴影等影响,或有干扰物体靠近目标时,在跟踪时很容易发生目标丢失。鉴于此,提出最先使用Kalman滤波器对距离相对比较远的红外弱小目标的大致运动位置做出目标估计,接着使用Mean-Shift跟踪算法在先前目标估计出的区域内做目标的跟踪匹配,并保证精度。实验结果指出,文中提出的算法对于跟踪系统的观察噪声扰动具有较强的鲁棒性。
- 尤天来周海徽
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波
