宋航
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘被引量：2
- 2014年
- 提出了一种把灰色-周期外延模型应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高元规则预测精度的方法。该方法首先对动态关联规则元规则支持度计数建立GM(1,1)模型;然后对建模时产生的残差序列建立周期外延模型并且提取最优周期;其次将周期外延模型作为GM(1,1)模型的残差补偿,把GM(1,1)模型以及周期外延模型得到的结果进行叠加得到最终的预测模型。最后通过实验证明了该方法有较高的预测精度。
- 张忠林石皓尹宋航
- 关键词：GM(1,1)模型动态关联规则元规则
- 基于动态关联规则元规则的通信客户流失预测模型的研究
- 张忠林冯晶晶姚向荣王耀琦马元琳樊子锐刘小鹰许凡宋航周晓侠田苗凤石皓尹刘宗成乔冲宇王建立
- 本项目主要针对通信企业的客户数据，仔细分析客户出入行为、企业服务要素、区别客户流失类型，利用关联规则的挖掘方法，识别客户流失，建立客户流失预测模型，发现用户可能的流失趋势，进一步指导通信企业中的客户流失预测分析，为企业改...
- 关键词：
- 关键词：客户流失动态关联规则
- 基于SVM分类器的动态关联规则趋势度挖掘方法被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于兼容性特征向量SVM分类器的动态关联规则趋势度的挖掘方法。首先,利用动态关联规则的趋势度的挖掘方法挖掘出类关联规则集;其次,利用SVM算法对高复杂数据的优势构建基于兼容性特征向量的分类器所获得的进行分类。通过理论和实例分析,用该方法得到的分类规则与传统挖掘方法相比,复杂度低,且有效提高了分类精度。
- 宋航张忠林谢冰
- 关键词：数据挖掘动态关联规则分类器
- 基于关联分类的动态关联规则趋势度挖掘方法研究
- 数据挖掘是数据库知识发现的一个研究热点。数据挖掘一般是指从大量的数据库或数据仓库中搜索隐藏于其中的有着某种特殊关系性的规则或验证已知的规律。数据挖掘模式大致可分为回归、关联规则、时间序列、聚类和分类等模式。传统的关联规则...
- 宋航
- 关键词：动态关联规则数据挖掘
- 文献传递
