孙昌霞
- 作品数：46 被引量：51H指数：4
- 供职机构：河南农业大学信息与管理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 基于PDIUSBD12的USB接口设计被引量：8
- 2007年
- 介绍了基于PDIUSBD12的USB接口设计的方法,包括硬件电路设计与固件程序设计。
- 郭玉峰孙昌霞张海鹏
- 关键词：PDIUSBD12USB固件
- 高度信息化形势下高校计算机基础课程教学探析被引量：3
- 2019年
- 通过分析教学环境的改变,结合在校学生问卷调查分析,探讨目前综合性大学中《计算机基础》课程的教学现状、存在的问题,及如何在高度信息化的形势下,不局限于以前的教法和思路,针对不同基础程度的学生进行有区别的教学举措,探索新的教学理念和思路,进行创新式的教学以供参考。
- 刘羿虎晓红孙昌霞
- 关键词：计算机基础高度信息化教学
- 利用AT89C2051实现低成本高精度A/D转换被引量：6
- 2005年
- AT89C2051为例,介绍利用内部带模拟比较器的单片机,以简单的RC电路为外围电路实现低成本、高精度的A/D转换的方法,并对其进行理论分析.
- 郭玉峰张元孙昌霞
- 关键词：RC电路AT89C2051
- 基于卷积神经网络的农作物种类自动识别算法研究被引量：3
- 2020年
- 随着“互联网+”农业项目的推进,农业图像数据的采集越来越多样化,在数据的采集过程中也产生了大量无标签的农作物图像,图像数量极其庞大,已经达到无法人工识别的程度.通过人工采集大量农作物图像,利用卷积神经网络算法实现作物种类图像识别,在DenseNet121网络的基础上,通过对其参数进行优化调整,使用已采集的5类农作物数据集对其进行训练和测试,测试结果表明网络的识别率为99.3%.在此数据集上,与现有的一些经典分类识别模型进行了对比试验,其中Vgg16模型的识别率98.2%,ResNet50模型的识别率为92.4%,分别提升了1.1%和6.9%,模型识别率得到了一定提升.为了增强模型的可用性,实现作物种类图像识别的自动化,基于三种模型进行了作物图像识别系统设计.该系统对后期有针对性地对作物种类图像的长势、健康状况等实现智能决策管理具有一定的参考价值.
- 程帅李艳玲司海平孙昌霞
- 关键词：卷积神经网络图像识别识别率
- 小麦病害物联网开集识别方法
- 本发明提出小麦病害物联网开集识别方法，构建了一个具有小麦病害诊断证据不确定性的深度神经网络，设计了训练集中未知类别的不确定阈值设置方法，通过最优分类边界自动计算出未知类别的判别阈值，根据最新监测到的数据更新病害识别模型的...
- 虎晓红司海平尚俊平苏克勤孙昌霞陈宝钢刘羿
- 一种无线传感网络的非线性平均时间同步方案
- 2014年
- 提出一种无线传感器网络的非线性平均时间同步方案。网络中的相邻节点时钟信息交换后按照一种非线性规则进行时钟信息更新,该规则必须符合一定的条件才能使网络所有节点同步于它们初始时钟的平均值。笔者找到了使所有节点收敛到初始平均的充分条件,并用图论、李亚普诺夫理论和拉格朗日中值定理进行了证明,用计算机仿真进行了数据验证。
- 师超仇洪冰孙昌霞
- 关键词：无线传感器网络
- 一种基于区块链的种质资源数据安全共享方法及系统
- 本申请涉及农业大数据安全共享技术领域，提供一种基于区块链的种质资源数据安全共享方法及系统，该方法包括：分别对种质资源数据的详细信息和用户数据的详细信息进行非对称加密处理对应得到密文，将种质资源数据的密文和用户数据的密文存...
- 孙昌霞司海平李艳玲刘倩车银超虎晓红李飞涛马於帅费尔南多.巴桑
- 基于马尔科夫的小麦干热风年型预测被引量：1
- 2023年
- 基于马尔科夫原理“无后效性”特点,利用河南省滑县2001—2021年每年5月13日—6月10日的气象数据,建立马尔科夫小麦干热风年型预测模型。通过回代检验对滑县2004—2021年干热风进行预测结果检验,选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比。结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78%,精度较高,并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好地对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义。
- 李艳玲杨晓晗司海平孙昌霞FERNANDO Bacao
- 关键词：小麦干热风马尔科夫模型年型
- 基于联盟链和人脸识别的双因子身份认证模型研究
- 2025年
- 本研究针对种质资源管理领域的数据安全和身份认证难题,提出了一种基于联盟链和人脸识别的种质资源平台身份认证解决方案。通过联盟链技术实现数据的去中心化管理和共享,确保数据的安全性和可信度。同时引入人脸识别技术和身份认证机制,有效认证和管理种质资源平台用户的身份,防止非法操作和数据泄露。通过区块链和IPFS链上、链下协同存储以提高数据传输效率。性能测试结果表明,采用DPBFT算法具有认证时延的可行性,响应时延和吞吐量也满足身份认证的性能需求。该研究通过联盟链和人脸识别技术实现了种质资源平台用户身份的有效认证和管理;同时,区块链和IPFS协同存储提高了数据传输效率。本研究为种质资源管理领域带来了可行的身份认证方案,有助于保护数据安全并提高管理效率。
- 苏楠管冰洁司海平李雨杰YANG Yingjie孙昌霞
- 关键词：种质资源人脸识别身份认证
- 基于属性的数字签名算法设计与分析
- 基于属性的数字签名体制能够细粒度地划分身份特征，其身份被看作是一系列属性特征的集合，只有满足特定属性或某种特定访问控制结构的签名者才可以进行有效的签名。基于属性的数字签名体制因在强调匿名性身份和分布式网络系统方面的应用有...
- 孙昌霞
- 关键词：双线性对可证明安全数字签名算法
