姚钦
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：宜昌供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程经济管理更多>>
- 基于网格化产汇流的径流式小水电发电负荷预测被引量：2
- 2022年
- 针对偏远山区径流式小水电发电负荷因来水量不确定性导致预测精度较低的问题,提出一种基于网格化产汇流模型和人工智能的小水电发电负荷预测方法。首先将小水电所在区域进行网格划分,引入径流曲线法(SCS-CN)计算每个网格上的历时降雨产流,再根据单位线原理并结合上游来水量构建小水电区域的网格化产汇流模型。最后,利用卷积神经网络(CNN)对产汇流数据及负荷数据进行高效特征提取,构造双向门控循环单元(BiGRU)网络模型的输入,建立基于降雨产汇流与CNN-BiGRU网络的径流式小水电发电负荷预测模型,通过降低来水量不确定性的影响来提高测试集上预测结果准确率。仿真结果表明,降雨经产汇流模型处理后,小水电发电负荷预测精度提高了7.55%;同时,与单一的GRU网络模型、组合的CNN-GRU网络模型相比,CNN-BiGRU网络模型在测试集上的预测精度分别提高了4.91%、2.39%。综上所述,降雨产汇流模型有效地提高了山区径流式小水电发电负荷的预测精度,为促进富集小水电地区清洁能源的消纳提供了理论依据。
- 胡尧舒征宇李黄强姚钦李世春许布哲
- 关键词：负荷预测降雨清洁能源产汇流
- 电力调度自动化研究被引量：2
- 2014年
- 电力调度是为稳定用电而采取的有效的管理手段,主要是针对电网的安全运行、对外可靠供电、对内稳定调整这几方面,是电力系统正常供电、正常运行的重要环节。在现代电力调度化过程中,采取相关的对策,解决电力调度自动化过程中出现的设备问题、人员问题以及制度问题对电力调度的自动化发展尤为重要。文章对电力调度自动化进行了研究,以促进我国电力企业电力调度自动化的发展。
- 姚钦
- 关键词：电力调度自动化
- 基于网格气象数据的LLE-LSTM小水电发电功率超短期预测被引量：1
- 2022年
- 考虑小水电区域内降雨量时间分布及空间分布的影响,以网格气象数据为基础,提出LLE-LSTM小水电发电功率超短期预测方法。首先利用相关性分析筛选空间上与小水电发电功率相关的网格区域,而后引入局部线性嵌入算法(LLE)对网格降雨数据进一步降维;最后将其作为输入代入到长短记忆神经网络(LSTM)训练,构建小水电发电功率的超短期预测模型。利用所提方法对湖北省某地区小水电发电功率数据进行仿真检验,结果表明该方法能够较好表征区域内降雨量空间分布对小水电发电功率的影响,且有效避免了因网格气象数据维度过高导致的过拟合问题,显著提高了小水电发电功率超短期预测精度。
- 许布哲李黄强舒征宇姚钦李世春胡尧陈明欣
- 关键词：小水电局部线性嵌入
