周定均
- 作品数：7 被引量：42H指数：3
- 供职机构：呼和浩特供电局更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信社会学更多>>
- 电力调度数据网地址分析系统设计与开发被引量：10
- 2018年
- 为解决在地址规划、路由设备调试时可能发生错误的问题,设计并开发了电力调度数据网地址分析系统。该系统通过计算通信传输光纤链路中E1时隙映射到路由器e1端口的位置,规划出所需的各类路由地址;然后根据调度业务分配相应的IP地址,再根据规划的地址矩阵生成地址报告,同时给出路由器决策配置方案。实际使用结果验证了该系统的可行性及适用性,为实现工作流程标准化及调度自动化运行管理提供技术支撑。
- 赵彦博王云龙王烁罡刘宇丽刘宇丽
- 关键词：电力调度数据网路由器时隙
- 基于遍历算法的配网故障自愈技术研究与应用被引量：6
- 2021年
- 依托于新一代的智能电网调度技术支持系统D5000平台,利用外挂运算脚本,通过自主知识产权的运算方法解决了配电网广泛存在的由于局部故障支路开关同主线开关配合不畅而导致停电范围扩大的问题,突破了国内外对配网转供方案的启发式算法、随机优化算法、专家系统法、混合算法等通常算法,针对地区配电网网架较薄弱、接入有待完善以及部分带故指的现状量身设计了遍历算法的故障隔离转供方案,同时依据历史负荷对算法结果进行修正,经测试系统能够正确推出隔离转供方案并有效下达控制指令。
- 李莹平王烁罡刘昌新周定均
- 关键词：配电自动化遍历算法D5000
- 基于调控一体化CC2000A平台的AVC数据支撑系统设计与应用被引量：3
- 2018年
- 为解决新入网的变电站(发电厂)接入调试AVC系统时实时库数据可能出错的问题,设计并开发了AVC数据支撑系统。该系统根据厂站类型,先确定数据模式,根据AVC系统应用实时库的基础数据,进行数据拓扑识别,然后进行数据关系映射,再调取不同厂站、设备、母线等数据模板,分析计算所需相应的数据,生成AVC系统应用实时库所需的控制数据。AVC数据支撑系统在呼和浩特供电局开展应用后,优化了接入新厂站时的流程,缩短了AVC系统的调试时间,为调度自动化运行管理提供了技术支撑。
- 赵彦博李健刘昌新周定均杨希云
- 关键词：自动电压控制控制参数
- 电力大数据下的短期电力负荷预测被引量：21
- 2019年
- 电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。文章就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。
- 李重春祝安琪王烁罡刘宇丽周定均刘昌新云卿
- 关键词：大数据人工神经网络负荷预测
- 地区电网AVC控制原理及控制策略
- 2018年
- 阐述了地区电网AVC系统工作原理、AVC主站闭环控制流程及控制策略。地区电网AVC系统是一种在线的电网电压无功控制系统,主要着重于从电网全局的角度实现电压的自动优化控制,通过AVC系统同步进行无功、电压控制,降低网损,保证电压稳定在合格范围,实现电网经济调度。
- 周定均
- 关键词：电力系统控制参数
- 呼和浩特地区电网基于大数据的BP神经网络短期负荷预测被引量：2
- 2020年
- 针对短期负荷预测精度不够,达到提高系统充裕性评估准确度的目的,本文以呼和浩特市(呼市)地区电网为例,研究了基于大数据的反向传播神经网络(BP神经网络)负荷的短期预测方法。首先,研究了呼市地区电力负荷特性,发现呼市电力负荷变化与温度、节假日等因素相关性;然后,考虑到多重因素对呼市地区负荷变化的影响,以BP神经网络方法为基础,利用大数据主元处理法建立短期电网负荷的预测模型;最后,以呼市地区历史负荷数据为例,通过与传统BP神经网络预测相对比,结果表明基于大数据的BP神经网络短期负荷预测方法的学习时间短、收敛性好、精度高,降低了负荷预测误差,弥补了传统BP神经网络算法的缺点,满足呼和浩特供电局对负荷预测精度要求,提高了系统充裕性评估准确度。
- 姜海洋周芮冰王烁罡周定均刘昌新云卿
- 关键词：神经网络法负荷特性大数据主元分析法短期负荷预测
